Java API操作
Elasticsearch的Java客户端非常强大；它可以建立一个嵌入式实例并在必要时运行管理任务。
运行一个Java应用程序和Elasticsearch时，有两种操作模式可供使用。该应用程序可在Elasticsearch集群中扮演更加主动或更加被动的角色。在更加主动的情况下（称为Node Client），应用程序实例将从集群接收请求，确定哪个节点应处理该请求，就像正常节点所做的一样。（应用程序甚至可以托管索引和处理请求。）另一种模式称为Transport Client，它将所有请求都转发到另一个Elasticsearch节点，由后者来确定最终目标
3.1.1 操作环境准备
1）创建maven工程
2）添加pom文件
|
<dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>3.8.1</version> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.elasticsearch</groupId> <artifactId>elasticsearch</artifactId> <version>5.2.2</version> </dependency>
<dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>transport</artifactId> <version>5.2.2</version> </dependency>
<dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-core</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency> </dependencies> |
3）等待依赖的jar包下载完成
当直接在ElasticSearch 建立文档对象时，如果索引不存在的，默认会自动创建，映射采用默认方式
3.1.2 获取Transport Client
（1）ElasticSearch服务默认端口9300。
（2）Web管理平台端口9200。
|
private TransportClient client;
@SuppressWarnings("unchecked") @Before public void getClient() throws Exception {
// 1 设置连接的集群名称 Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "my-application").build();
// 2 连接集群 client = new PreBuiltTransportClient(settings); client.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("hadoop102"), 9300));
// 3 打印集群名称 System.out.println(client.toString()); } |
3.1.3 创建索引
1）源代码
|
@Test public void createIndex_blog(){ // 1 创建索引 client.admin().indices().prepareCreate("blog2").get();
// 2 关闭连接 client.close(); } |
2）查看结果
{"blog2":{"aliases":{},"mappings":{},"settings":{"index":{"creation_date":"1507466730030","number_of_shards":"5","number_of_replicas":"1","uuid":"lec0xYiBSmStspGVa6c80Q","version":{"created":"5060299"},"provided_name":"blog2"}}}}
3.1.4 删除索引
1）源代码
|
@Test public void deleteIndex(){ // 1 删除索引 client.admin().indices().prepareDelete("blog2").get();
// 2 关闭连接 client.close(); } |
2）查看结果
浏览器查看http://hadoop102:9200/blog2
没有blog2索引了。
{"error":{"root_cause":[{"type":"index_not_found_exception","reason":"no such index","resource.type":"index_or_alias","resource.id":"blog2","index_uuid":"_na_","index":"blog2"}],"type":"index_not_found_exception","reason":"no such index","resource.type":"index_or_alias","resource.id":"blog2","index_uuid":"_na_","index":"blog2"},"status":404}
3.1.5 新建文档（源数据json串）
当直接在ElasticSearch建立文档对象时，如果索引不存在的，默认会自动创建，映射采用默认方式。
ElasticSearch服务默认端口9300
Web管理平台端口9200
1）源代码
|
@Test public void createIndexByJson() throws UnknownHostException {
// 1 文档数据准备 String json = "{" + "\"id\":\"1\"," + "\"title\":\"基于Lucene的搜索服务器\"," + "\"content\":\"它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口\"" + "}";
// 2 创建文档 IndexResponse indexResponse = client.prepareIndex("blog", "article", "1").setSource(json).execute().actionGet();
// 3 打印返回的结果 System.out.println("index:" + indexResponse.getIndex()); System.out.println("type:" + indexResponse.getType()); System.out.println("id:" + indexResponse.getId()); System.out.println("version:" + indexResponse.getVersion()); System.out.println("result:" + indexResponse.getResult());
// 4 关闭连接 client.close(); } |
2）结果查看
3.1.6 新建文档（源数据map方式添加json）
1）源代码
|
@Test public void createIndexByMap() {
// 1 文档数据准备 Map<String, Object> json = new HashMap<String, Object>(); json.put("id", "2"); json.put("title", "基于Lucene的搜索服务器"); json.put("content", "它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口");
// 2 创建文档 IndexResponse indexResponse = client.prepareIndex("blog", "article", "2").setSource(json).execute().actionGet();
// 3 打印返回的结果 System.out.println("index:" + indexResponse.getIndex()); System.out.println("type:" + indexResponse.getType()); System.out.println("id:" + indexResponse.getId()); System.out.println("version:" + indexResponse.getVersion()); System.out.println("result:" + indexResponse.getResult());
// 4 关闭连接 client.close(); } |
2）结果查看
3.1.7 新建文档（源数据es构建器添加json）
1）源代码
|
@Test public void createIndex() throws Exception {
// 1 通过es自带的帮助类，构建json数据 XContentBuilder builder = XContentFactory.jsonBuilder().startObject().field("id", 3) .field("title", "基于Lucene的搜索服务器").field("content", "它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。") .endObject();
// 2 创建文档 IndexResponse indexResponse = client.prepareIndex("blog", "article", "3").setSource(builder).get();
// 3 打印返回的结果 System.out.println("index:" + indexResponse.getIndex()); System.out.println("type:" + indexResponse.getType()); System.out.println("id:" + indexResponse.getId()); System.out.println("version:" + indexResponse.getVersion()); System.out.println("result:" + indexResponse.getResult());
// 4 关闭连接 client.close(); } |
2）结果查看
3.1.8 搜索文档数据（单个索引）
1）源代码
|
@Test public void getData() throws Exception {
// 1 查询文档 GetResponse response = client.prepareGet("blog", "article", "1").get();
// 2 打印搜索的结果 System.out.println(response.getSourceAsString());
// 3 关闭连接 client.close(); } |
2）结果查看
3.1.9 搜索文档数据（多个索引）
1）源代码
|
@Test public void getMultiData() {
// 1 查询多个文档 MultiGetResponse response = client.prepareMultiGet().add("blog", "article", "1").add("blog", "article", "2", "3") .add("blog", "article", "2").get();
// 2 遍历返回的结果 for(MultiGetItemResponse itemResponse:response){ GetResponse getResponse = itemResponse.getResponse();
// 如果获取到查询结果 if (getResponse.isExists()) { String sourceAsString = getResponse.getSourceAsString(); System.out.println(sourceAsString); } }
// 3 关闭资源 client.close(); } |
2）结果查看
{"id":"1","title":"基于Lucene的搜索服务器","content":"它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口"}
{"content":"它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口","id":"2","title":"基于Lucene的搜索服务器"}
{"id":3,"titile":"ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器","content":"它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。"}
{"content":"它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口","id":"2","title":"基于Lucene的搜索服务器"}
3.1.10 更新文档数据（update）
1）源代码
|
@Test public void updateData() throws Throwable {
// 1 创建更新数据的请求对象 UpdateRequest updateRequest = new UpdateRequest(); updateRequest.index("blog"); updateRequest.type("article"); updateRequest.id("3");
updateRequest.doc(XContentFactory.jsonBuilder().startObject() // 对没有的字段添加, 对已有的字段替换 .field("title", "基于Lucene的搜索服务器") .field("content", "它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。大数据前景无限") .field("createDate", "2017-8-22").endObject());
// 2 获取更新后的值 UpdateResponse indexResponse = client.update(updateRequest).get();
// 3 打印返回的结果 System.out.println("index:" + indexResponse.getIndex()); System.out.println("type:" + indexResponse.getType()); System.out.println("id:" + indexResponse.getId()); System.out.println("version:" + indexResponse.getVersion()); System.out.println("create:" + indexResponse.getResult());
// 4 关闭连接 client.close(); } |
2）结果查看
3.1.11 更新文档数据（upsert）
设置查询条件, 查找不到则添加IndexRequest内容，查找到则按照UpdateRequest更新。
|
@Test public void testUpsert() throws Exception {
// 设置查询条件, 查找不到则添加 IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("blog", "article", "5") .source(XContentFactory.jsonBuilder().startObject().field("title", "搜索服务器").field("content","它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。").endObject());
// 设置更新, 查找到更新下面的设置 UpdateRequest upsert = new UpdateRequest("blog", "article", "5") .doc(XContentFactory.jsonBuilder().startObject().field("user", "李四").endObject()).upsert(indexRequest);
client.update(upsert).get(); client.close(); } |
第一次执行
hadoop102:9200/blog/article/5
第二次执行
hadoop102:9200/blog/article/5
3.1.12 删除文档数据（prepareDelete）
1）源代码
|
@Test public void deleteData() {
// 1 删除文档数据 DeleteResponse indexResponse = client.prepareDelete("blog", "article", "5").get();
// 2 打印返回的结果 System.out.println("index:" + indexResponse.getIndex()); System.out.println("type:" + indexResponse.getType()); System.out.println("id:" + indexResponse.getId()); System.out.println("version:" + indexResponse.getVersion()); System.out.println("found:" + indexResponse.getResult());
// 3 关闭连接 client.close(); } |
2）结果查看
3.2 条件查询QueryBuilder
3.2.1 查询所有（matchAllQuery）
1）源代码
|
@Test public void matchAllQuery() {
// 1 执行查询 SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog").setTypes("article") .setQuery(QueryBuilders.matchAllQuery()).get();
// 2 打印查询结果 SearchHits hits = searchResponse.getHits(); // 获取命中次数，查询结果有多少对象 System.out.println("查询结果有：" + hits.getTotalHits() + "条");
Iterator<SearchHit> iterator = hits.iterator();
while (iterator.hasNext()) { SearchHit searchHit = iterator.next(); // 每个查询对象
System.out.println(searchHit.getSourceAsString()); // 获取字符串格式打印 }
// 3 关闭连接 client.close(); } |
2）结果查看
3.2.2 对所有字段分词查询（queryStringQuery）
1）源代码
|
@Test public void query() { // 1 条件查询 SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog").setTypes("article") .setQuery(QueryBuilders.queryStringQuery("全文")).get();
// 2 打印查询结果 SearchHits hits = searchResponse.getHits(); // 获取命中次数，查询结果有多少对象 System.out.println("查询结果有：" + hits.getTotalHits() + "条");
Iterator<SearchHit> iterator = hits.iterator();
while (iterator.hasNext()) { SearchHit searchHit = iterator.next(); // 每个查询对象
System.out.println(searchHit.getSourceAsString()); // 获取字符串格式打印 }
// 3 关闭连接 client.close(); } |
2）结果查看
3.2.3 通配符查询（wildcardQuery）
*：表示多个字符（任意的字符）
？：表示单个字符
1）源代码
|
@Test public void wildcardQuery() {
// 1 通配符查询 SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog").setTypes("article") .setQuery(QueryBuilders.wildcardQuery("content", "*全*")).get();
// 2 打印查询结果 SearchHits hits = searchResponse.getHits(); // 获取命中次数，查询结果有多少对象 System.out.println("查询结果有：" + hits.getTotalHits() + "条");
Iterator<SearchHit> iterator = hits.iterator();
while (iterator.hasNext()) { SearchHit searchHit = iterator.next(); // 每个查询对象
System.out.println(searchHit.getSourceAsString()); // 获取字符串格式打印 }
// 3 关闭连接 client.close(); } |
2）结果查看
3.2.4 词条查询（TermQuery）
1）源代码
|
@Test public void termQuery() {
// 1 第一field查询 SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog").setTypes("article") .setQuery(QueryBuilders.termQuery("content", "全")).get();
// 2 打印查询结果 SearchHits hits = searchResponse.getHits(); // 获取命中次数，查询结果有多少对象 System.out.println("查询结果有：" + hits.getTotalHits() + "条");
Iterator<SearchHit> iterator = hits.iterator();
while (iterator.hasNext()) { SearchHit searchHit = iterator.next(); // 每个查询对象
System.out.println(searchHit.getSourceAsString()); // 获取字符串格式打印 }
// 3 关闭连接 client.close(); } |
2）结果查看
3.2.5 模糊查询（fuzzy）
|
@Test public void fuzzy() {
// 1 模糊查询 SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog").setTypes("article") .setQuery(QueryBuilders.fuzzyQuery("title", "lucene")).get();
// 2 打印查询结果 SearchHits hits = searchResponse.getHits(); // 获取命中次数，查询结果有多少对象 System.out.println("查询结果有：" + hits.getTotalHits() + "条");
Iterator<SearchHit> iterator = hits.iterator();
while (iterator.hasNext()) { SearchHit searchHit = iterator.next(); // 每个查询对象
System.out.println(searchHit.getSourceAsString()); // 获取字符串格式打印 }
// 3 关闭连接 client.close(); } |
3.3 映射相关操作
1）源代码
|
@Test public void createMapping() throws Exception {
// 1设置mapping XContentBuilder builder = XContentFactory.jsonBuilder() .startObject() .startObject("article") .startObject("properties") .startObject("id1") .field("type", "string") .field("store", "yes") .endObject() .startObject("title2") .field("type", "string") .field("store", "no") .endObject() .startObject("content") .field("type", "string") .field("store", "yes") .endObject() .endObject() .endObject() .endObject();
// 2 添加mapping PutMappingRequest mapping = Requests.putMappingRequest("blog4").type("article").source(builder);
client.admin().indices().putMapping(mapping).get();
// 3 关闭资源 client.close(); } |
2）查看结果
申明：内容来自网络，仅供学习使用
3633
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
