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np.clip（）
裁剪（限制）数组中的值。
给定一个间隔，该间隔之外的值将被裁剪到间隔边缘。 例如，如果指定间隔[0，1]，则小于0的值将变为0，而大于1的值将变为1。
即整个数组的值限制在指定值a_min,与a_max之间，对比a_min小的和比a_max大的值就重置为a_min,和a_max。
import numpy as np
x=np.array([1,2,3,5,6,7,8,9])
np.clip(x,3,8)
输出：
array([3, 3, 3, 5, 6, 7, 8, 8])
numpy.clip()函数，torch.clamp() 函数的使用
array([1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 8]) # a被限制在1-8之间。array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) # 没改变a的原值。>>> np.clip(a, 3, 6, out=a) # 修剪后的数组存入到a中。# 3 > 2 -->大于最小值 则等于本身 再和最大值比 没超过最大值 所以为3。# 当a_min为数组时, a中每个元素和都和a_min中对应元素比较。# 0 < 3 -->小于最小值 则等于3。
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np.clip() 函数 和 numpy中切片省略号的用法
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lwip是瑞典计算机科学院(SICS)的Adam Dunkels 开发的一个小型开源的TCP/IP协议栈。实现的重点是在保持TCP协议主要功能的基础上减少对RAM 的占用。
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