NumPy中 axis = 0 ,axis = 1

本文详细解析了在Numpy库中使用axis参数进行数组运算的方法。通过实例展示了当axis设置为0时,如何进行列向的数据计算;而axis设置为1时,则进行行向的数据计算。这对于理解Numpy中数组的维度操作至关重要。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在numpy中

当 axis = 0 ,将会以列作为查找单元,进行列的相关计算

print(np.min(a,axis=0))

当 axis = 1 ,将会以行作为查找单元,进行行的相关计算

print(np.sum(a,axis=1))
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值