NumPy中 axis = 0 ,axis = 1

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原创 最新推荐文章于 2026-05-20 10:39:12 发布 235 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
理解np.max、np.min、np.argmax、np.argmin以及np.sum中的axis参数 理解numpy数组中沿轴求最值，求和 假设我们的数组共有0、1、2、3四维（分别代表着不同含义，可参考自己的数据进行替换），三个函数的含义分别为： 直接举例子 import numpy as np np.max(axis=C) # 同A、同B、同D，在不同C中元素值最大是多少 np.argmax(axis=C) # 同A、同B、同D，在不同C中元素值最大的 是哪个C np.min() n... 阅读详情

在numpy中

当 axis = 0 ，将会以列作为查找单元，进行列的相关计算

print(np.min(a,axis=0))

当 axis = 1 ，将会以行作为查找单元，进行行的相关计算

print(np.sum(a,axis=1))
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Numpy和Pandas中的axis=0 和axis=1的区分 Numpy和Pandas中的axis=0 和axis=1的区分 最近被这弄傻了，感觉python虽然灵活简单，但是不熟悉的情况下，各种工具库用起来还是挺吃力的。。。 这里就有axis的问题。 之前用numpy中的axis的时候一直就以为axis=0 表示的是行，axis=1表示的是列 结果练习使用pandas的时候遇到这样一个题目。 23. Given a DataFrame of numeric... 阅读详情

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