NumPy中 axis = 0 ,axis = 1

最新推荐文章于 2024-04-02 11:59:22 发布
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#numpy #python

本文详细解析了在Numpy库中使用axis参数进行数组运算的方法。通过实例展示了当axis设置为0时，如何进行列向的数据计算；而axis设置为1时，则进行行向的数据计算。这对于理解Numpy中数组的维度操作至关重要。

在numpy中

当 axis = 0 ，将会以列作为查找单元，进行列的相关计算

print(np.min(a,axis=0))

当 axis = 1 ，将会以行作为查找单元，进行行的相关计算

print(np.sum(a,axis=1))
理解np.max、np.min、np.argmax、np.argmin以及np.sum中的axis参数
冰糖麻辣鱼的博客
12-30 2481
理解numpy数组中沿轴求最值，求和 假设我们的数组共有0、1、2、3四维（分别代表着不同含义，可参考自己的数据进行替换），三个函数的含义分别为： 直接举例子 import numpy as np np.max(axis=C) # 同A、同B、同D，在不同C中元素值最大是多少 np.argmax(axis=C) # 同A、同B、同D，在不同C中元素值最大的 是哪个C np.min() n...
Numpy和Pandas中的axis=0 和axis=1的区分
sakurasakura1996的博客
12-03 854
Numpy和Pandas中的axis=0 和axis=1的区分 最近被这弄傻了，感觉python虽然灵活简单，但是不熟悉的情况下，各种工具库用起来还是挺吃力的。。。 这里就有axis的问题。 之前用numpy中的axis的时候一直就以为axis=0 表示的是行，axis=1表示的是列 结果练习使用pandas的时候遇到这样一个题目。 23. Given a DataFrame of numeric...
Python中axis=0/1问题的解析
Guozheng_Xu的博客
11-20 877
转自https://blog.csdn.net/sky_kkk/article/details/79725646 前言 在numpy的使用中，对axis的使用总是会产生疑问，如np.sum函数，在多维情况下，axis不同的取值应该做怎样的运算呢？返回的是什么形状的数组呢？在网上查了很多资料，总是似懂非懂，查阅了官方文件，以及多次试验后，我总结出一种能深入透彻理解axis用法的说明，配合着np.s...
python-numpy中axis的理解
Vivinia的博客
11-08 237
今天在看代码时，发现一个小地方，就是求每行每列的最大最小元素时，感觉对轴0和1的设置有点转不过弯来，于是写了一小段代码帮助理解。 import numpy as np a=np.array([[1,5,3],[4,2,6],[-5,4,9],[7,0,-9],[10,-2,6]]) print("初始矩阵：") print(a) print("求矩阵中最小元素：") print...
np.max(),np.min(),axis=0/1
AI_eNyu的博客
03-15 4545
np.max(),np.min() 首先创建一个二维数组 a=np.array([[378., 533.], [456., 420.], [593., 461.], [529., 584.]]) 不加其他参数,会返回数组中所有数据中的最大值或最小值。 np.min(a) [output]:378. np.max(a) [output]:593. 加入axis参数，当axis=0时会分别取每一列的最大值或最小值，axis=1时，会
numpy的axis=1与axis=0
knightxiake的博客
12-21 1074
文章目录前言一、个人观点二、情景如下1.情景一2.情景二总结 前言 在网上看了一堆的教程，然后对于numpy的axis=0,axis=1有一大堆的解释，但是每个的解释不同特别容易误导新手，例如有的说axis=0，表示纵轴方向从上到下，有些说表示列，有些说是按照列进行操作。记住其中一个在另一个地方又不好使了，然后这个算是一篇笔记吧 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、个人观点 axis=0表示按照列进行操作，axis=1表示按行进行操作。因为在不同的情景中这个比较说得通。 二、情景..
Python之NumPy(axis=0 与axis=1)区分详解
09-19
### Python之NumPy(axis=0 与axis=1)区分详解 #### 一、NumPy中的Axis概念 在NumPy库中，`axis`参数是一个非常重要的概念，它用于指定数组操作的方向。对于多维数组而言，理解`axis`的概念至关重要，尤其是在进行...
numpy中axis=1和axis=0
最新发布
08-14
在 NumPy 中，`axis` 参数用于指定操作沿着数组的哪个轴进行。理解 `axis=0` 和 `axis=1` 的区别需要结合数组的维度结构。 ### `axis=0` 的作用 当设置 `axis=0` 时，操作会沿着数组的**第一个维度（行方向）**进行...
numpy库与pandas库axis=0，axis= 1轴的用法详解
01-01
numpy库中横轴、纵轴 axis 参数实例详解： In [1]: import numpy as np #生成一个3行4列的数组 In [2]: a = np.arange(12).reshape(3,4) In [3]: a Out[3]: array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11...
Numpy运算中axis=0和axis=1的区分
qingsi11的博客
01-27 1659
在使用python做数据处理和分析的时候，我们经常需要针对行或者列做运算，比如求和、均值、最大、最小值等。怎么确定axis取0还是1？ 官方解释： axis只的就是轴，轴用来为超过一维数组定义的属性，二维数据拥有两个轴：第0轴沿着行的方向垂直向下，第1轴沿着列的方向水平延申。根据官方的说法，1表示横轴，方向从左到右；0表示纵轴，方向从上到下。当axis=1时，数组的变化是横向的，体现出列的增加或者减少。反之，当axis=0时，数组的变化是纵向的，体现出行的增加或减少。 上面的官方解释是针对二维数据，如果是三
.min().min() 是取dataframe中的最小值
lavender_zhang18的博客
04-22 1715
.min().min()是取dataframe的最小值 min(axis=0) 每个columns的最小值 min（axis=1）每个rows的最小值
区分axis=0和axis=1
铁血阿张
02-23 723
官方帮助的解释： 轴用来为超过一维数组定义的属性，二维数据拥有两个轴：第0轴沿着行的方向垂直向下，第1轴沿着列的方向水平延申。 根据官方的说法，0表示纵轴，方向从上到下；1表示横轴，方向从左到右。当axis=0时，数组的变化是纵向的，体现出行的增加或减少。反之，当axis=1时，数组的变化是横向的，体现出列的增加或者减少。 实例1： a = pd.DataFrame(np.arange(24)....
Numpy中np.max()和np.min()用法
weixin_44558721的博客
10-19 7461
PyTorch基础知识
numpy模块之axis
language_zcx的博客
01-05 327
转载自：https://blog.csdn.net/fangjian1204/article/details/53055219（部分修改） axis的作用即如何理解： numpy是python进行科学计算必不可少的模块，随着深度学习越来越火，numpy也越来越流行。了解numpy的人知道，在numpy中，有很多的函数都涉及到axis，很多函数根据axis的取值不同，得到的结果也完全不同。可以说...
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numpy中的统计函数个人学习笔记！一、常用函数1、np.max()作用：找出最大值>>> import numpy as np >>> x = np.array([[-1,3,0],[5,2,7]]) >>> x array([[-1, 3, 0], [ 5, 2, 7]]) >>> np.max(x...
python数据分析numpy基础之min求数组最小值
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02-25 1654
python的numpy库的min()函数，用于计算沿指定轴(一个轴或多个轴)的最小值。
axis=0 axis=1 axis=2 在numpy中的区别
Vodka_Lou的博客
07-17 1097
背景： 在图像数据处理的过程中，处理的数据大多是矩阵或者多维数组。同时，对多维数组或者矩阵的操作有多种可能，为了帮助实现对数组或矩阵各种各样的功能，就有了axis这一参数。 样例： 1 随机创建一个三维数据： import numpy as np # 创建从0到15的矩阵：深度为2,4行2列(reshape的第一个参数为深度，其次是行，最后是列) arr = np.arange(16).reshape(2,4,2) 打印所创建的矩阵： [[[ 0, 1], [ 2, 3], [ 4,
鸢尾花数的一些操作
m0_59888324的博客
04-02 450
print("均值比较",np.mean(a,axis=0)>np.mean(b,axis=0))print("标准差比较",np.std(a,axis=0)>np.std(b,axis=0))print("最小值比较",np.min(a,axis=0)>np.min(b,axis=0))print("最大值比较",np.max(a,axis=0)>np.max(b,axis=0))print("方差比较",np.var(a,axis=0)>np.var(b,axis=0))
NumPy中的axis=0和axis=1的问题
麦格芬230的博客
07-23 884
简单的来记就是axis=0代表往跨行（down)，而axis=1代表跨列（across)，作为方法动作的副词。 下图代表在DataFrame当中axis为0和1时分别代表的含义： 另外，记住，Pandas保持了Numpy对关键字axis的用法，用法在Numpy库的词汇表当中有过解释： 轴用来为超过一维的数组定义的属性，二维数据拥有两个轴：第0轴沿着行的垂直往下，第1轴沿着列的方向水平延伸。 ...
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