Python列表推导式 a = [i for i in range(100)if not(i % 2) and i % 3]解析

Python 3.12 循环结构优化:for/while/列表推导式 3 种场景效率实测 本文深入测试了Python 3.12中for循环、while循环和列表推导式在不同数据规模下的性能表现。通过实测数据对比,揭示了列表推导式在大多数场景下的性能优势,并提供了针对不同应用场景的循环结构优化建议,帮助开发者提升Python代码执行效率。 阅读详情

对于列表推导式:a = [i for i in range(100)if not(i % 2) and i % 3]

结果 为a =
[2, 4, 8, 10, 14, 16, 20, 22, 26, 28, 32, 34, 38, 40, 44, 46, 50, 52, 56, 58, 62, 64, 68, 70, 74, 76, 80, 82, 86, 88, 92, 94, 98]

是因为Python中的真假测试对于整数而言,0为假,非0为真。

对于 ( if not(i % 2) and (i % 3)) 式子

not (i%2)为真的条件是:not 0 ;即需要i%2==0,即i能被2整除;
i%3为真的条件是i%3 != 0,即i不能被3整除。

Python range() 函数性能深度解析:与列表推导式、生成器的内存与速度对比 本文深入解析Python中range()函数的性能特点,通过对比列表推导式和生成器表达式,揭示其在内存效率与执行速度上的优势。range()作为惰性序列,在大型数据处理中表现卓越,内存占用固定且速度更快,是迭代操作的理想选择。 阅读详情

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