作者：Erwin_Feng
https://segmentfault.com/a/1190000018625101
当前Spring Boot很是流行，包括我自己，也是在用Spring Boot集成其他框架进行项目开发，所以这一节，我们一起来探讨Spring Boot整合ElasticSearch的问题。
本文主要讲以下内容：
第一部分，通读文档
第二部分，Spring Boot整合ElasticSearch
第三部分，基本的CRUD操作
第四部分，搜索
第五部分，例子
还没有学过Elasticsearch的朋友，可以先学这个系列的第一节（这个系列共三节），如果你有不明白或者不正确的地方，可以给我评论、留言或者私信。
第一步，通读文档
Spring Data Elasticsearch 官方文档，这是当前最新的文档。
关于repository
文档一开始就介绍 CrudRepository ，比如，继承 Repository，其他比如 JpaRepository、MongoRepository是继承CrudRepository。也对其中的方法做了简单说明，我们一起来看一下：
public interface CrudRepository<T, ID extends Serializable>
extends Repository<T, ID> {
// Saves the given entity.
<S extends T> S save(S entity);
// Returns the entity identified by the given ID.
Optional<T> findById(ID primaryKey);
// Returns all entities.
Iterable<T> findAll();
// Returns the number of entities.
long count();
// Deletes the given entity.
void delete(T entity);
// Indicates whether an entity with the given ID exists.
boolean existsById(ID primaryKey);
// ... more functionality omitted.
}
好了，下面我们看一下今天的主角 ElasticsearchRepository 他是怎样的吧。
这说明什么？
用法和JPA一样；
再这他除了有CRUD的基本功能之外，还有分页和排序。
清楚了这之后，是不是应该考虑该如何使用了呢？
如何用？
没错，接下来，开始说如何用，也写了很多示例代码。相对来说，还是比较简单，这里就贴一下代码就行了吧。
interface PersonRepository extends Repository<User, Long> {
List<Person> findByEmailAddressAndLastname(EmailAddress emailAddress, String lastname);
// Enables the distinct flag for the query
List<Person> findDistinctPeopleByLastnameOrFirstname(String lastname, String firstname);
List<Person> findPeopleDistinctByLastnameOrFirstname(String lastname, String firstname);
// Enabling ignoring case for an individual property
List<Person> findByLastnameIgnoreCase(String lastname);
// Enabling ignoring case for all suitable properties
List<Person> findByLastnameAndFirstnameAllIgnoreCase(String lastname, String firstname);
// Enabling static ORDER BY for a query
List<Person> findByLastnameOrderByFirstnameAsc(String lastname);
List<Person> findByLastnameOrderByFirstnameDesc(String lastname);
}
是不是这样，就可以正常使用了呢？
问题
当然可以，但是如果错了问题怎么办呢，官网写了一个常见的问题，比如包扫描问题，没有你要的方法。
interface HumanRepository {
void someHumanMethod(User user);
}
class HumanRepositoryImpl implements HumanRepository {
public void someHumanMethod(User user) {
// Your custom implementation
}
}
interface ContactRepository {
void someContactMethod(User user);
User anotherContactMethod(User user);
}
class ContactRepositoryImpl implements ContactRepository {
public void someContactMethod(User user) {
// Your custom implementation
}
public User anotherContactMethod(User user) {
// Your custom implementation
}
}
你也可以自己写接口，并且去实现它。
说完理论，作为我，应该在实际的代码中如何运用呢？
示例
官方也提供了很多示例代码，我们一起来看看。
@Controller
class PersonController {
@Autowired PersonRepository repository;
@RequestMapping(value = "/persons", method = RequestMethod.GET)
HttpEntity<PagedResources<Person>> persons(Pageable pageable,
PagedResourcesAssembler assembler) {
Page<Person> persons = repository.findAll(pageable);
return new ResponseEntity<>(assembler.toResources(persons), HttpStatus.OK);
}
}
这段代码相对来说还是十分经典的，我相信很多人都看到别人的代码，可能都会问，它为什么会这么用呢，答案或许就在这里吧。
当然，这是以前的代码，或许现在用不一定合适。
高级搜索
终于到高潮了！
学完我的第一节，你应该已经发现了，Elasticsearch搜索是一件十分复杂的事，为了用好它，我们不得不学好它。一起加油。
到这里，官方文档我们算是过了一遍了，大致明白了，他要告诉我们什么。其实，文档还有很多内容，可能你遇到的问题都能在里面找到答案。
最后，我们继续看一下官网写的一段处理得十分优秀的一段代码吧：
SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
.withQuery(matchAllQuery())
.withIndices(INDEX_NAME)
.withTypes(TYPE_NAME)
.withFields("message")
.withPageable(PageRequest.of(0, 10))
.build();
CloseableIterator<SampleEntity> stream = elasticsearchTemplate.stream(searchQuery, SampleEntity.class);
List<SampleEntity> sampleEntities = new ArrayList<>();
while (stream.hasNext()) {
sampleEntities.add(stream.next());
}
第二部分，Spring Boot整合ElasticSearch
添加依赖
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-elasticsearch'
添加配置
spring:
data:
elasticsearch:
cluster-nodes: localhost:9300
cluster-name: es-wyf
这样就完成了整合，接下来我们用两种方式操作。
Model
我们先写一个的实体类，借助这个实体类呢来完成基础的CRUD功能。
@Data
@Accessors(chain = true)
@Document(indexName = "blog", type = "java")
public class BlogModel implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 6320548148250372657L;
@Id
private String id;
private String title;
//@Field(type = FieldType.Date, format = DateFormat.basic_date)
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd", timezone = "GMT+8")
private Date time;
}
注意id字段是必须的，可以不写注解@Id。
BlogRepository
public interface BlogRepository extends ElasticsearchRepository<BlogModel, String> {
}
第三部分，CRUD
基础操作的代码，都是在 BlogController 里面写。
@RestController
@RequestMapping("/blog")
public class BlogController {
@Autowired
private BlogRepository blogRepository;
}
添加
@PostMapping("/add")
public Result add(@RequestBody BlogModel blogModel) {
blogRepository.save(blogModel);
return Result.success();
}
我们添加一条数据，标题是：Elasticsearch实战篇：Spring Boot整合ElasticSearch，时间是：2019-03-06。我们来测试，看一下成不成功。
POST http://localhost:8080/blog/add
{
"title":"Elasticsearch实战篇：Spring Boot整合ElasticSearch",
"time":"2019-05-06"
}
得到响应：
{
"code": 0,
"msg": "Success"
}
嘿，成功了。那接下来，我们一下查询方法测试一下。
查询
根据ID查询
@GetMapping("/get/{id}")
public Result getById(@PathVariable String id) {
if (StringUtils.isEmpty(id))
return Result.error();
Optional<BlogModel> blogModelOptional = blogRepository.findById(id);
if (blogModelOptional.isPresent()) {
BlogModel blogModel = blogModelOptional.get();
return Result.success(blogModel);
}
return Result.error();
}
测试一下：
ok，没问题。
查询所有
@GetMapping("/get")
public Result getAll() {
Iterable<BlogModel> iterable = blogRepository.findAll();
List<BlogModel> list = new ArrayList<>();
iterable.forEach(list::add);
return Result.success(list);
}
测试一下：
GET http://localhost:8080/blog/get
结果：
{
"code": 0,
"msg": "Success",
"data": [
{
"id": "fFXTTmkBTzBv3AXCweFS",
"title": "Elasticsearch实战篇：Spring Boot整合ElasticSearch",
"time": "2019-05-06"
}
]
}
根据ID修改
@PostMapping("/update")
public Result updateById(@RequestBody BlogModel blogModel) {
String id = blogModel.getId();
if (StringUtils.isEmpty(id))
return Result.error();
blogRepository.save(blogModel);
return Result.success();
}
测试：
POST http://localhost:8080/blog/update
{
"id":"fFXTTmkBTzBv3AXCweFS",
"title":"Elasticsearch入门篇",
"time":"2019-05-01"
}
响应：
{
"code": 0,
"msg": "Success"
}
查询一下：
ok，成功！
删除
根据ID删除
@DeleteMapping("/delete/{id}")
public Result deleteById(@PathVariable String id) {
if (StringUtils.isEmpty(id))
return Result.error();
blogRepository.deleteById(id);
return Result.success();
}
测试：
DELETE http://localhost:8080/blog/delete/fFXTTmkBTzBv3AXCweFS
响应：
{
"code": 0,
"msg": "Success"
}
我们再查一下：
删除所有数据
@DeleteMapping("/delete")
public Result deleteById() {
blogRepository.deleteAll();
return Result.success();
}
第四部分，搜索
构造数据
为了方便测试，我们先构造数据
Repository查询操作
搜索标题中的关键字
BlogRepository
List<BlogModel> findByTitleLike(String keyword);
BlogController
@GetMapping("/rep/search/title")
public Result repSearchTitle(String keyword) {
if (StringUtils.isEmpty(keyword))
return Result.error();
return Result.success(blogRepository.findByTitleLike(keyword));
}
我们来测试一下。
POST http://localhost:8080/blog/rep/search/title?keyword=java
结果：
{
"code": 0,
"msg": "Success",
"data": [
{
"id": "f1XrTmkBTzBv3AXCeeFA",
"title": "java实战",
"time": "2018-03-01"
},
{
"id": "fVXrTmkBTzBv3AXCHuGH",
"title": "java入门",
"time": "2018-01-01"
},
{
"id": "flXrTmkBTzBv3AXCUOHj",
"title": "java基础",
"time": "2018-02-01"
},
{
"id": "gFXrTmkBTzBv3AXCn-Eb",
"title": "java web",
"time": "2018-04-01"
},
{
"id": "gVXrTmkBTzBv3AXCzuGh",
"title": "java ee",
"time": "2018-04-10"
}
]
}
继续搜索：
GET http://localhost:8080/blog/rep/search/title?keyword=入门
结果：
{
"code": 0,
"msg": "Success",
"data": [
{
"id": "hFXsTmkBTzBv3AXCtOE6",
"title": "Elasticsearch入门",
"time": "2019-01-20"
},
{
"id": "fVXrTmkBTzBv3AXCHuGH",
"title": "java入门",
"time": "2018-01-01"
},
{
"id": "glXsTmkBTzBv3AXCBeH_",
"title": "php入门",
"time": "2018-05-10"
}
]
}
为了验证，我们再换一个关键字搜索：
GET http://localhost:8080/blog/rep/search/title?keyword=java入门
{
"code": 0,
"msg": "Success",
"data": [
{
"id": "fVXrTmkBTzBv3AXCHuGH",
"title": "java入门",
"time": "2018-01-01"
},
{
"id": "hFXsTmkBTzBv3AXCtOE6",
"title": "Elasticsearch入门",
"time": "2019-01-20"
},
{
"id": "glXsTmkBTzBv3AXCBeH_",
"title": "php入门",
"time": "2018-05-10"
},
{
"id": "gFXrTmkBTzBv3AXCn-Eb",
"title": "java web",
"time": "2018-04-01"
},
{
"id": "gVXrTmkBTzBv3AXCzuGh",
"title": "java ee",
"time": "2018-04-10"
},
{
"id": "f1XrTmkBTzBv3AXCeeFA",
"title": "java实战",
"time": "2018-03-01"
},
{
"id": "flXrTmkBTzBv3AXCUOHj",
"title": "java基础",
"time": "2018-02-01"
}
]
}
哈哈，有没有觉得很眼熟。
那根据上次的经验，我们正好换一种方式解决这个问题。
@Query("{\"match_phrase\":{\"title\":\"?0\"}}")
List<BlogModel> findByTitleCustom(String keyword);
值得一提的是，官方文档示例代码可能是为了好看，出现问题。
官网文档给的错误示例：
官网示例代码：
官方示例代码
另外，?0 代指变量的意思。
@GetMapping("/rep/search/title/custom")
public Result repSearchTitleCustom(String keyword) {
if (StringUtils.isEmpty(keyword))
return Result.error();
return Result.success(blogRepository.findByTitleCustom(keyword));
}
测试一下：
ok，没有问题。
ElasticsearchTemplate
@Autowired
private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;
@GetMapping("/search/title")
public Result searchTitle(String keyword) {
if (StringUtils.isEmpty(keyword))
return Result.error();
SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
.withQuery(queryStringQuery(keyword))
.build();
List<BlogModel> list = elasticsearchTemplate.queryForList(searchQuery, BlogModel.class);
return Result.success(list);
}
测试：
POST http://localhost:8080/blog/search/title?keyword=java入门
结果：
{
"code": 0,
"msg": "Success",
"data": [
{
"id": "fVXrTmkBTzBv3AXCHuGH",
"title": "java入门",
"time": "2018-01-01"
},
{
"id": "hFXsTmkBTzBv3AXCtOE6",
"title": "Elasticsearch入门",
"time": "2019-01-20"
},
{
"id": "glXsTmkBTzBv3AXCBeH_",
"title": "php入门",
"time": "2018-05-10"
},
{
"id": "gFXrTmkBTzBv3AXCn-Eb",
"title": "java web",
"time": "2018-04-01"
},
{
"id": "gVXrTmkBTzBv3AXCzuGh",
"title": "java ee",
"time": "2018-04-10"
},
{
"id": "f1XrTmkBTzBv3AXCeeFA",
"title": "java实战",
"time": "2018-03-01"
},
{
"id": "flXrTmkBTzBv3AXCUOHj",
"title": "java基础",
"time": "2018-02-01"
}
]
}
OK，暂时先到这里，关于搜索，我们后面会专门开一个专题，学习搜索。
第五部分，例子
我们写个什么例子，想了很久，那就写一个搜索手机的例子吧！
界面截图
我们先看下最后实现的效果吧
主页效果：
分页效果：
我们搜索 "小米"：
![全文搜索 - "小米"](https://segmentfault.com/img/remote/1460000018625114 "全文搜索 - "小米"")
我们搜索 "1999"：
![全文搜索 - "1999"](https://segmentfault.com/img/remote/1460000018625115 "全文搜索 - "1999"")
我们搜索 "黑色"：
![全文搜索 - "黑色"](https://segmentfault.com/img/remote/1460000018625116 "全文搜索 - "黑色"")
高级搜索页面：
![高级搜索 - "主页面"](https://segmentfault.com/img/remote/1460000018625117 "高级搜索 - "主页面"")
我们使用高级搜索，搜索："小米"、"1999"：
![高级搜索 - "小米 1999"](https://segmentfault.com/img/remote/1460000018625118 "高级搜索 - "小米 1999"")
高级搜索 "小米"、"1999" 结果：
![高级搜索 - "小米 1999" - 结果](https://segmentfault.com/img/remote/1460000018625119 "高级搜索 - "小米 1999" - 结果")
上面的并且关系生效了吗？我们试一下搜索 "华为"，"1999"：
![高级搜索 - "华为 1999" - 结果](https://segmentfault.com/img/remote/1460000018625120 "高级搜索 - "华为 1999" - 结果")
最后，我们尝试搜索时间段：
![高级搜索 - "2019-03-19 01:44:53 ~ 2019-03-19 01:44:55"](https://segmentfault.com/img/remote/1460000018625121 "高级搜索 - "2019-03-19 01:44:53 ~ 2019-03-19 01:44:55"")
看一下，搜索结果吧：
![高级搜索 - "2019-03-19 01:44:53 ~ 2019-03-19 01:44:55" - 结果](https://segmentfault.com/img/remote/1460000018625122 "高级搜索 - "2019-03-19 01:44:53 ~ 2019-03-19 01:44:55" - 结果")
说实话，这个时间搜索结果，我不是很满意，ES 的时间问题，我打算在后面花一些时间去研究下。
搭建项目
基于Gradle搭建Spring Boot项目，把我折腾的受不了（如果哪位这方面有经验，可以给我指点指点），这个demo写了很久，那天都跑的好好的，今早上起来，就跑步起来了，一气之下，就改成Maven了。
下面看一下我的依赖和配置
pom.xml 片段
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.1.3.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<repositories>
<repository>
<id>jitpack.io</id>
<url>https://jitpack.io</url>
</repository>
</repositories>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!--
添加 JavaLib 支持
用于接口返回
-->
<dependency>
<groupId>com.github.fengwenyi</groupId>
<artifactId>JavaLib</artifactId>
<version>1.0.7.RELEASE</version>
</dependency>
<!--
添加 webflux 支持
用于编写非阻塞接口
-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>
</dependency>
<!--
添加 fastjson 的支持
用于处理JSON格式数据
-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.56</version>
</dependency>
<!--
添加 Httpclient 的支持
用于网络请求
-->
<dependency>
<groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
<artifactId>httpclient</artifactId>
<version>4.5.7</version>
</dependency>
<!--
添加 jsoup 的支持
用于解析网页内容
-->
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.10.2</version>
</dependency>
</dependencies>
application.yml
server:
port: 9090
spring:
data:
elasticsearch:
cluster-nodes: localhost:9300
cluster-name: es-wyf
repositories:
enabled: true
PhoneModel
@Data
@Accessors(chain = true)
@Document(indexName = "springboot_elasticsearch_example_phone", type = "com.fengwenyi.springbootelasticsearchexamplephone.model.PhoneModel")
public class PhoneModel implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = -5087658155687251393L;
/* ID */
@Id
private String id;
/* 名称 */
private String name;
/* 颜色，用英文分号(;)分隔 */
private String colors;
/* 卖点，用英文分号(;)分隔 */
private String sellingPoints;
/* 价格 */
private String price;
/* 产量 */
private Long yield;
/* 销售量 */
private Long sale;
/* 上市时间 */
//@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8")
private Date marketTime;
/* 数据抓取时间 */
//@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8")
private Date createTime;
}
PhoneRepository
public interface PhoneRepository extends ElasticsearchRepository<PhoneModel, String> {
}
PhoneController
@RestController
@RequestMapping(value = "/phone")
@CrossOrigin
public class PhoneController {
@Autowired
private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;
}
后面接口，都会在这里写。
构造数据
我的数据是抓的 "华为" 和 "小米" 官网
首先使用 httpclient 下载html，然后使用 jsoup 进行解析。
以 华为 为例：
private void huawei() throws IOException {
CloseableHttpClient httpclient = HttpClients.createDefault(); // 创建httpclient实例
HttpGet httpget = new HttpGet("https://consumer.huawei.com/cn/phones/?ic_medium=hwdc&ic_source=corp_header_consumer"); // 创建httpget实例
CloseableHttpResponse response = httpclient.execute(httpget); // 执行get请求
HttpEntity entity=response.getEntity(); // 获取返回实体
//System.out.println("网页内容："+ EntityUtils.toString(entity, "utf-8")); // 指定编码打印网页内容
String content = EntityUtils.toString(entity, "utf-8");
response.close(); // 关闭流和释放系统资源
// System.out.println(content);
Document document = Jsoup.parse(content);
Elements elements = document.select("#content-v3-plp #pagehidedata .plphidedata");
for (Element element : elements) {
// System.out.println(element.text());
String jsonStr = element.text();
List<HuaWeiPhoneBean> list = JSON.parseArray(jsonStr, HuaWeiPhoneBean.class);
for (HuaWeiPhoneBean bean : list) {
String productName = bean.getProductName();
List<ColorModeBean> colorsItemModeList = bean.getColorsItemMode();
StringBuilder colors = new StringBuilder();
for (ColorModeBean colorModeBean : colorsItemModeList) {
String colorName = colorModeBean.getColorName();
colors.append(colorName).append(";");
}
List<String> sellingPointList = bean.getSellingPoints();
StringBuilder sellingPoints = new StringBuilder();
for (String sellingPoint : sellingPointList) {
sellingPoints.append(sellingPoint).append(";");
}
// System.out.println("产品名：" + productName);
// System.out.println("颜 色：" + color);
// System.out.println("买 点：" + sellingPoint);
// System.out.println("-----------------------------------");
PhoneModel phoneModel = new PhoneModel()
.setName(productName)
.setColors(colors.substring(0, colors.length() - 1))
.setSellingPoints(sellingPoints.substring(0, sellingPoints.length() - 1))
.setCreateTime(new Date());
phoneRepository.save(phoneModel);
}
}
}
全文搜索
全文搜索来说，还是相对来说，比较简单，直接贴代码吧：
/**
* 全文搜索
* @param keyword 关键字
* @param page 当前页，从0开始
* @param size 每页大小
* @return {@link Result} 接收到的数据格式为json
*/
@GetMapping("/full")
public Mono<Result> full(String keyword, int page, int size) {
// System.out.println(new Date() + " => " + keyword);
// 校验参数
if (StringUtils.isEmpty(page))
page = 0; // if page is null, page = 0
if (StringUtils.isEmpty(size))
size = 10; // if size is null, size default 10
// 构造分页类
Pageable pageable = PageRequest.of(page, size);
// 构造查询 NativeSearchQueryBuilder
NativeSearchQueryBuilder searchQueryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder()
.withPageable(pageable)
;
if (!StringUtils.isEmpty(keyword)) {
// keyword must not null
searchQueryBuilder.withQuery(QueryBuilders.queryStringQuery(keyword));
}
/*
SearchQuery
这个很关键，这是搜索条件的入口，
elasticsearchTemplate 会 使用它 进行搜索
*/
SearchQuery searchQuery = searchQueryBuilder.build();
// page search
Page<PhoneModel> phoneModelPage = elasticsearchTemplate.queryForPage(searchQuery, PhoneModel.class);
// return
return Mono.just(Result.success(phoneModelPage));
}
官网文档也是这么用的，所以相对来说，这还是很简单的，不过拆词 和 搜索策略 搜索速度 可能在实际使用中要考虑。
高级搜索
先看代码，后面我们再来分析：
/**
* 高级搜索，根据字段进行搜索
* @param name 名称
* @param color 颜色
* @param sellingPoint 卖点
* @param price 价格
* @param start 开始时间(格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* @param end 结束时间(格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* @param page 当前页，从0开始
* @param size 每页大小
* @return {@link Result}
*/
@GetMapping("/_search")
public Mono<Result> search(String name, String color, String sellingPoint, String price, String start, String end, int page, int size) {
// 校验参数
if (StringUtils.isEmpty(page) || page < 0)
page = 0; // if page is null, page = 0
if (StringUtils.isEmpty(size) || size < 0)
size = 10; // if size is null, size default 10
// 构造分页对象
Pageable pageable = PageRequest.of(page, size);
// BoolQueryBuilder (Elasticsearch Query)
BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = new BoolQueryBuilder();
if (!StringUtils.isEmpty(name)) {
boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.matchQuery("name", name));
}
if (!StringUtils.isEmpty(color)) {
boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.matchQuery("colors", color));
}
if (!StringUtils.isEmpty(color)) {
boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.matchQuery("sellingPoints", sellingPoint));
}
if (!StringUtils.isEmpty(price)) {
boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.matchQuery("price", price));
}
if (!StringUtils.isEmpty(start)) {
Date startTime = null;
try {
startTime = DateTimeUtil.stringToDate(start, DateTimeFormat.yyyy_MM_dd_HH_mm_ss);
} catch (ParseException e) {
e.printStackTrace();
}
boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.rangeQuery("createTime").gt(startTime.getTime()));
}
if (!StringUtils.isEmpty(end)) {
Date endTime = null;
try {
endTime = DateTimeUtil.stringToDate(end, DateTimeFormat.yyyy_MM_dd_HH_mm_ss);
} catch (ParseException e) {
e.printStackTrace();
}
boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.rangeQuery("createTime").lt(endTime.getTime()));
}
// BoolQueryBuilder (Spring Query)
SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
.withPageable(pageable)
.withQuery(boolQueryBuilder)
.build()
;
// page search
Page<PhoneModel> phoneModelPage = elasticsearchTemplate.queryForPage(searchQuery, PhoneModel.class);
// return
return Mono.just(Result.success(phoneModelPage));
}
不管spring如何封装，查询方式都一样，如下图：
好吧，我们怀着这样的心态去看下源码。
org.springframework.data.elasticsearch.core.query.SearchQuery
这个是我们搜索需要用到对象
public NativeSearchQueryBuilder withQuery(QueryBuilder queryBuilder) {
this.queryBuilder = queryBuilder;
return this;
}
OK，根据源码，我们需要构造这个 QueryBuilder，那么问题来了，这个是个什么东西，我们要如何构造，继续看：
org.elasticsearch.index.query.QueryBuilder
注意包名。
啥，怎么又跑到 elasticsearch。
你想啊，你写的东西，会让别人直接操作吗？
答案是不会的，我们只会提供API，所有，不管Spring如何封装，也只会通过API去调用。
好吧，今天先到这里，下一个专题，我们再讨论关于搜索问题。
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