python基于PaddleOCR的文本识别GUI程序

python基于PaddleOCR的文本识别GUI程序

1.PaddleOCR 的组成

PaddleOCR 包含多个模块，主要分为两部分：
文本检测：检测图像中的文本区域。
文本识别：识别文本区域中的具体文字。
此外，PaddleOCR 还支持多语言识别、表格识别、方向分类等功能。

2. 模型规模

PaddleOCR 提供了多种预训练模型，模型规模从小到大都有：

2.1 轻量级模型：如 PP-OCRv3，模型较小，适合移动端或嵌入式设备。

2.2 高精度模型：如 PP-OCRv3-server，模型较大，适合对精度要求较高的场景。

这些模型的规模远小于典型的“大模型”（如 GPT、BERT 等），但它们针对 OCR 任务进行了优化，能够在较小的模型规模下实现较高的精度。

3. 本程序GUI界面

功能 1：

可以整个图片进行文字识别。

功能 2 ：

对图片所选区域进行识别文字

4. 核心代码

(https://download.youkuaiyun.com/download/java_marvel/90291417)[数据包]

class ImageRecognition(QtWidgets.QMainWindow):
    def __init__(self):
        super(ImageRecognition, self).__init__()
        # imagePath
        self.filePath = ''
        self.all_screens = []
        self.shot_screens = []

        self.resize(1200, 800)
        self.setWindowTitle("A+ KPD Image-recognition Tool")
        self.setWindowIcon(QtGui.QIcon("🍳"))
        # central widget
        centralwidget = QtWidgets.QWidget(self)
        self.setCentralWidget(centralwidget)
        # central widget 里面的 主 layout
        mainLayout = QtWidgets.QVBoxLayout(centralwidget)

        # UI Up page
        topLayout = QtWidgets.QHBoxLayout()
        self.label_ori_image = QtWidgets.QLabel(self)
        self.label_treated_image = QtWidgets.QLabel(self)
        self.label_ori_image.setMinimumSize(520, 400)
        self.label_treated_image.setMinimumSize(520, 400)
        self.label_ori_image