Dify 开源 LLM 应用开发平台企业级 Docker Compose 部署手册

基于Docker Compose在腾讯云Ubuntu上快速部署Dify平台 本文详细介绍了如何在腾讯云Ubuntu服务器上,利用Docker Compose快速部署Dify开源LLM应用开发平台。该方法通过容器化技术简化环境配置,结合国内镜像加速,实现高效、稳定的部署,帮助开发者快速搭建私有AI应用开发环境,并集成如Ollama等本地模型。 阅读详情

责任边界声明:本文聚焦 Docker Compose 形态下的生产部署实践,不涵盖 Kubernetes / Helm 等大规模集群场景。

Dify 是由 LangGenius 开发的开源 LLM 应用开发平台,可帮助开发者与团队快速构建 AI 应用(如智能聊天机器人、私有知识库问答、自动化业务工作流等)。它支持可视化开发界面、多模型集成(GPT、文心一言、通义千问等),并提供完整的前后端架构;通过自托管部署,能有效保障数据隐私与安全,广泛适用于企业私有环境、定制化 AI 服务场景。

本文为企业级可落地的 Dify 部署指南,包含:环境准备、Docker / Docker Compose 安全安装、轩辕镜像加速、「测试/生产双模式」部署方案、前后端关联配置、生产级安全加固及排错要点。文中所有配置均标注官方/镜像来源,按步骤执行即可稳定运行。

适用场景对照表

部署场景推荐部署方式核心特征
本地体验/功能测试方法 B(最小化 Compose)轻量快速、仅核心组件、无安全加固
内网私有化部署方法 A(官方 Compose)组件完整、可持久化、基础安全配置
企业生产环境方法 A + 反向代理 + 外部存储高可用、TLS 加密、权限隔离、可监控

🧰 准备工作

若你的系统尚未安装 Docker,请先完成安装。以下提供一键安装脚本(附安全声明),也可选择 Docker 官方安装方式。

Linux Docker & Docker Compose 一键安装

一键安装配置脚本(适配国内环境):
该脚本支持多种 Linux 发行版,一键安装 Docker、Docker Compose 并自动配置轩辕镜像加速源。

bash <(wget -qO- https://xuanyuan.cloud/docker.sh)

⚠️ 安全提示(生产环境强制要求)
该脚本将以 root 权限执行,涉及系统配置修改、软件安装等操作:

  • 企业/生产环境:必须先下载脚本本地审计(wget https://xuanyuan.cloud/docker.sh),确认无风险后再执行;或直接使用 Docker 官方安装文档
  • 测试/个人环境:可直接使用,脚本已做国内镜像适配,无需额外配置

一、核心组件说明:dify-api / dify-web 及依赖关系

  • dify-api:后端核心服务(API 接口、任务调度、模型调用、数据存储等),镜像可从 Docker Hub 或轩辕加速源获取。(hub.docker.com)
  • dify-web:前端管理控制台(Next.js 开发),通过环境变量指向后端 API,不直接处理业务逻辑。(hub.docker.com)
  • worker/celery:异步任务处理组件(向量计算、文件解析、LLM 异步调用等),与 dify-api 共享存储和配置,是生产环境不可缺少的组件。
  • 依赖关系:前端仅通过 API 调用后端;后端依赖数据库(MySQL)、对象存储(MinIO)、向量数据库;Worker 负责异步任务,与 API 共享存储和配置。(Dify 文档)

二、部署前准备(硬件 & 软件规范)

硬件要求(分场景)

场景CPU内存磁盘备注
测试/轻量使用≥ 2≥ 8GB≥ 20GB仅运行核心组件,禁用复杂向量计算
生产/企业使用≥ 4≥ 16GB≥ 50GB需预留向量数据库、日志存储空间

软件要求

  • Docker:推荐 Docker Engine 24.0+(Linux Server 环境);不建议在生产环境使用 Docker Desktop,其主要适用于开发/本地测试场景
  • Docker Compose:必须使用 V2 版本(命令为 docker compose,而非 docker-compose)
  • 操作系统:推荐 Ubuntu 22.04 LTS / Rocky Linux 9 / AlmaLinux 9(不再推荐使用已停止维护的 CentOS Linux)

三、镜像来源(安全 & 稳定优先)

镜像标签规范(生产强制要求)

❌ 绝对禁止使用 latest 标签(会随机拉取新版本,导致 API 兼容、数据库 schema 冲突)
✅ 生产环境必须指定具体版本号(如 0.10.3),版本号需与 Dify 官方发布一致(Dify 版本列表)

镜像拉取命令(示例)

## 1. 生产环境(推荐,指定版本)
# 从 Docker Hub(外网环境)
docker pull langgenius/dify-api:0.10.3
docker pull langgenius/dify-web:0.10.3

# 从轩辕加速源(国内环境,替换为专属域名)
docker pull docker.xuanyuan.run/langgenius/dify-api:0.10.3
docker pull docker.xuanyuan.run/langgenius/dify-web:0.10.3

## 2. 测试环境(仅临时使用,不推荐)
docker pull langgenius/dify-api:latest
docker pull langgenius/dify-web:latest

轩辕镜像加速说明:国内网络拉取官方镜像慢/失败时,可访问 轩辕镜像 获取专属加速地址,无需登录即可拉取。


四、方法 A —— 官方 Github 仓库 + Docker Compose(生产/推荐)

说明

官方仓库提供完整的 docker-compose.yml、.env 模板,包含所有核心组件(API、Web、MySQL、MinIO、向量数据库、Worker),适配生产环境的持久化、权限配置,是企业部署的首选方案。(Dify 文档)

步骤(按序执行,生产级规范)

  1. 克隆官方仓库(指定版本标签,避免主分支不稳定):
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify
# 切换到稳定版本(示例:v0.10.3)
git checkout v0.10.3
  1. 进入 Docker 部署目录,复制配置模板:
cd docker
cp .env.example .env    ## 复制配置模板
  1. 编辑 .env(生产级关键配置)

    • APP_API_URL / CONSOLE_API_URL:前端访问后端的基础 URL(仅写 主机+端口,如 http://192.168.1.100,禁止加 /api 子路径),错误配置会导致前端 API 请求 404。(GitHub)
    • SECRET_KEY:核心加密密钥,生产环境必须自定义强随机字符串,且一旦设置禁止修改(修改会导致 JWT 令牌失效、已加密数据无法解密)。
    • 数据库/MinIO 密码:必须替换默认值,使用大小写字母+数字+特殊符号的强密码。
    • 存储配置:/app/api/storage 需挂载到宿主机固定目录,且仅需在 dify-api 和 worker 容器间共享,dify-web 无需挂载该目录。(Dify 文档)
  2. 启动服务(指定 Compose 文件,后台运行):

docker compose -f docker-compose.yml up -d
  1. 验证启动状态(生产级检查):
# 1. 查看容器运行状态
docker compose ps
# 所有服务应显示 "Up" 状态

# 2. 查看 API 服务日志(容器名以实际 Compose 配置为准)
docker compose logs -f dify-api

# 3. 访问前端页面(替换为你的服务器 IP)
# 浏览器打开 http://<服务器IP>,应显示 Dify 登录界面

五、方法 B —— 最小化 Docker Compose(仅测试/Demo)

⚠️ 重要警告(强制阅读)

  • 该配置仅用于本地功能测试,禁止直接用于生产环境
  • 存在弱口令、端口暴露、无异步任务处理等安全/功能缺陷
  • 生产环境必须使用方法 A,并补充反向代理、TLS 加密、权限隔离等配置

最小化 Compose 示例(docker-compose.min.yml)

version: "3.8"
services:
  mysql:
    image: docker.xuanyuan.run/mysql:8.0
    environment:
      # 示例占位密码,仅用于本地测试,禁止用于任何生产环境
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: StrongP@ssw0rd_2026
      MYSQL_DATABASE: dify
    volumes:
      - db_data:/var/lib/mysql
    restart: unless-stopped
    # 生产建议:禁用端口映射,仅内网访问
    # ports:
    #   - "3306:3306"

  minio:
    image: docker.xuanyuan.run/minio/minio
    command: server /data
    environment:
      # 示例占位密码,仅用于本地测试,禁止用于任何生产环境
      MINIO_ROOT_USER: dify_minio_admin
      MINIO_ROOT_PASSWORD: MinIO@StrongP@ss0rd
    # ❌ 测试用端口暴露,生产必须删除(仅内网访问)
    # ports:
    #   - "9000:9000"
    volumes:
      - minio_data:/data
    restart: unless-stopped

  dify-api:
    image: docker.xuanyuan.run/langgenius/dify-api:0.10.3
    depends_on:
      - mysql
      - minio
    environment:
      DATABASE_URL: "mysql+pymysql://root:StrongP@ssw0rd_2026@mysql:3306/dify"
      STORAGE_DRIVER: "local"
      SECRET_KEY: "your_strong_random_secret_key_here_123456"
      APP_API_URL: "http://dify-api:5001"
    volumes:
      - ./storage:/app/api/storage   ## 仅 API 需挂载,Web 无需挂载
    ports:
      - "5001:5001"
    restart: unless-stopped
    # 生产建议:添加健康检查
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:5001/health"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 3

  dify-web:
    image: docker.xuanyuan.run/langgenius/dify-web:0.10.3
    depends_on:
      - dify-api
    environment:
      APP_API_URL: "http://dify-api:5001"
    ports:
      - "80:3000"
    restart: unless-stopped
    # 生产建议:添加健康检查
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:3000"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 3

volumes:
  db_data:
  minio_data:

healthcheck 版本说明:/health 接口以当前 Dify 版本为准,如升级后接口路径变更,请以官方 API 文档或容器启动日志为准调整检查路径。

启动与验证(测试用)

# 启动
docker compose -f docker-compose.min.yml up -d

# 验证(容器名以实际 Compose 配置为准)
docker compose -f docker-compose.min.yml logs -f
# 浏览器访问 http://localhost 即可进入测试界面

六、前端(dify-web)与后端(dify-api)关联配置(核心)

前端通过环境变量获取后端 API 地址,生产环境需严格遵循以下规范:

核心环境变量

变量名作用配置示例注意事项
APP_API_URL前端应用的 API 基础地址http://192.168.1.100仅写主机+端口,禁止加 /api 路径
CONSOLE_API_URL控制台的 API 基础地址http://192.168.1.100与 APP_API_URL 保持一致

配置示例(.env 文件)

# 生产环境(域名访问,带 HTTPS)
APP_API_URL=https://dify-api.example.com
CONSOLE_API_URL=https://dify-api.example.com

# 测试环境(IP 访问)
APP_API_URL=http://192.168.1.100
CONSOLE_API_URL=http://192.168.1.100

关键提醒:Dify 前端基于 Next.js 开发,部分变量需带 NEXT_PUBLIC_ 前缀,优先参考官方 .env.example 模板,避免变量名错误导致前端无法调用 API。(Dify 文档)


七、生产环境 Docker 通用加固建议

1. 容器运行规范

  • 所有服务必须设置 restart: unless-stopped(避免服务器重启后容器未启动)
  • 核心服务(API、MySQL、MinIO)添加 healthcheck(自动检测服务状态,异常时重启)
  • 高安全要求环境:使用 Rootless Docker 运行容器,或自建非 root 镜像(官方镜像默认以 root 运行,存在权限风险)

2. 网络与端口规范

  • 禁止直接暴露数据库、MinIO、向量数据库端口到公网(仅内网访问)
  • 使用 Nginx/Traefik 做反向代理,统一暴露 80/443 端口,并配置 TLS 加密(Let's Encrypt 免费证书)
  • 配置防火墙(如 iptables/ufw),仅开放必要端口

3. 存储与备份规范

  • 数据库、MinIO、storage 目录挂载到独立数据盘(避免系统盘满导致服务崩溃)
  • 配置定时备份:每日备份 MySQL 数据库、MinIO 数据、storage 目录
  • 生产环境优先使用外部托管数据库/对象存储(如阿里云 RDS、OSS),简化运维

八、高级定制与升级规范

1. 本地构建镜像(定制化需求)

若需修改前端代码或自定义配置,可在 web/ 目录构建镜像:

cd dify/web
docker build -t your-registry/dify-web:0.10.3 .

参考:GitHub 构建示例

2. 切换向量数据库

Dify 支持 Weaviate、Milvus、Qdrant 等向量数据库,修改 .env 中 VECTOR_STORE 变量即可切换,需确保 API 和 Worker 配置一致。(Dify 文档)

3. 版本升级(生产级流程)

升级前必须执行以下步骤,避免数据丢失或兼容问题:

  1. 备份 MySQL 数据库(mysqldump -u root -p dify > dify_backup.sql)
  2. 备份 /app/api/storage 目录(cp -r /path/to/storage /path/to/storage_backup)
  3. 备份 MinIO 数据(cp -r /path/to/minio_data /path/to/minio_backup)
  4. 记录当前部署的 Dify 版本号与 Git Tag(便于异常时快速回滚)
  5. 确认新版本与当前版本的兼容性(参考官方升级文档)
  6. 修改 docker-compose.yml 中的镜像版本号,执行 docker compose up -d

九、常见问题 & 排查步骤(快速清单)

1. 网页打不开/502 错误

  • 检查防火墙是否开放端口,容器是否全部 Up 状态(docker compose ps)
  • 查看 Nginx/反向代理日志,确认前端是否能访问后端 API
  • 检查服务器网络(是否能 ping 通,是否有网络策略限制)

2. 前端 API 请求 404/报错

  • 检查 .env 中 APP_API_URL 是否正确(仅主机+端口,无 /api)
  • 查看 API 服务日志(docker compose logs -f dify-api),确认 API 服务是否正常监听

3. 文件上传/读取失败

  • 确认 /app/api/storage 仅在 dify-api 和 worker 容器间共享,Web 无需挂载
  • 检查 storage 目录权限(推荐 chmod 755,避免权限不足)

4. 镜像拉取失败

  • 切换到轩辕加速镜像源,或检查网络是否能访问 Docker Hub
  • 确认镜像版本号正确(避免使用不存在的版本)

十、Dify 部署架构图

1. 生产级架构(方法 A)

┌──────────────┐
│   Client     │
│ Browser/API  │
└──────┬───────┘
       │ HTTPS
       ▼
┌──────────────┐
│  Nginx / LB  │  ← 反向代理+TLS+端口转发
└──────┬───────┘
       │
 ┌─────▼──────────────┐
 │     dify-web        │  ← 前端(仅API调用,无本地存储)
 │  管理台 / Console   │
 └─────┬──────────────┘
       │ REST API
 ┌─────▼──────────────┐
 │     dify-api        │  ← 核心服务(Auth/LLM/File)
 └─────┬───────┬──────┘
       │       │
       │       ├──────────┐
       │       │          │
┌──────▼───┐ ┌─▼────────┐ ┌────────────┐
│  MySQL   │ │  Vector   │ │   MinIO    │
│ Metadata │ │  DB       │ │  Object    │
└──────────┘ └───────────┘ └────────────┘
       ▲
       │
┌──────┴────────┐
│  Worker/Celery│  ← 异步任务(向量计算/文件解析)
└───────────────┘

核心特征:API/Worker 共享 storage;所有后端服务内网隔离;反向代理统一暴露端口;全组件持久化存储。

2. 测试级架构(方法 B)

┌──────────────┐
│   Client     │
│ Browser/API  │
└──────┬───────┘
       │ HTTP
       ▼
┌──────────────┐
│     dify-web        │
└──────┬───────┘
       │ REST API
       ▼
┌──────────────┐
│     dify-api        │
└──────┬───────┘
       │
       ├──┬──────────┐
       │  │          │
┌──────▼──┐│          ▼
│ MySQL  ││   MinIO(端口暴露)
└────────┘│
          │

核心特征:无反向代理;端口直接暴露;无 Worker 组件;仅核心功能可用,无生产级保障。


十一、实践小结

  1. 安装 Docker/Compose:测试环境可使用一键脚本(需审计),生产环境优先官方安装方式。
  2. 选择部署方式:测试用方法 B(最小化 Compose),生产用方法 A(官方 Compose)。
  3. 配置核心参数:指定镜像版本号、自定义强密码、正确配置 APP_API_URL、共享 API/Worker 的 storage 目录。
  4. 启动并验证:检查容器状态和日志,确认前端可正常访问后端 API。
  5. 生产加固:添加反向代理/TLS、健康检查、定时备份,禁止暴露敏感端口。
  6. 版本记录:升级前后务必记录 Dify 版本号与 Git Tag,确保可回滚。

生产部署前 Checklist

检查项标准要求完成状态
镜像版本已固定具体版本号,未使用 latest☑
密钥配置SECRET_KEY 已自定义强随机字符串☑
端口安全数据库/MinIO 未暴露公网端口☑
网络加密已配置反向代理 + TLS 证书☑
数据备份已完成数据库、storage、MinIO 首次全量备份☑
容灾测试测试容器重启后可自动恢复服务☑
版本记录已记录当前部署版本号与 Git Tag(便于回滚)☑

参考与延伸阅读


总结

  1. 版本与标签:生产环境必须指定具体镜像版本号,禁止使用 latest 标签,避免版本兼容问题;升级前后需记录版本号与 Git Tag,便于回滚。
  2. 安全规范:一键安装脚本需审计后执行,最小化 Compose 仅用于测试,生产需替换弱口令、关闭敏感端口、配置反向代理/TLS;密码配置行需标注“示例占位,禁止生产使用”。
  3. 存储与配置:/app/api/storage 仅需在 API 和 Worker 容器间共享,Web 无需挂载;SECRET_KEY 一旦设置禁止修改,升级前必须备份数据。
  4. 架构区分:测试环境用最小化 Compose 快速验证功能,生产环境用官方 Compose 并补充健康检查、备份、权限隔离等加固措施;测试架构图移除无关的 SQLite 标识,与示例配置保持一致。
  5. 日志命令:优先使用 docker compose logs -f <服务名> 查看日志,规避容器名不一致的问题。
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学习dify:一个开源的 LLM 应用开发平台

Dify是一个开源的LLM应用开发平台,提供直观的界面集成AI工作流、RAG管道、Agent和模型管理等功能。支持GPT、Mistral、Llama3等数百种模型,可通过Docker快速部署(推荐)或手动安装中间件服务。部署步骤包括:1)克隆代码库;2)配置Docker环境;3)设置密钥和数据库;4)启动API和Web服务。常见问题包括Docker版本兼容性、网络超时和内存不足等,可通过升级组件、配置镜像源和优化内存设置解决。平台适合从原型开发到生产部署的全流程LLM应用构建。

skywalk8163的专栏 1181

Dify 开源 LLM 应用开发平台:Docker Compose 快速部署、七大核心功能与配置详解

本文为 Dify(GitHub 推荐项目精选 di/dify)官方 README 的深度技术解读。Dify 是一款开源的 LLM 应用开发平台,将 Agent 工作流、RAG 管道、模型管理、可观测性与协作能力整合在同一个工作空间中。读完后,你将掌握通过 Docker Compose 在 5 分钟内自托管 Dify 的完整步骤、理解其七大核心功能在仓库源码中的对应实现,并学会通过 `.env` 文

gitblog_00372的博客 973

Dify 社区版本地docker compose部署记录

本地部署Dify,按照官方文档操作,形成了这篇部署踩坑记录。

Humbunklung的专栏 2557

亲测:windows系统本地Docker部署LLM应用开发平台dify加实战详细教程

Dify是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务(Backend as Service)和LLMOPs的理念,使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。由于 Dify 内置了构建 LLM 应用所需的关键技术栈,包括对数百个模型的支持、直观的 Prompt 编排界面、高质量的 RAG 引擎、稳健的 Agent 框架、灵活的流程编排,并同时提供了一套易用的界面和 API。

终极量化数据的专栏 3883

Dify开源LLM应用开发平台部署指南

Dify是一款融合Backend as Service与LLMOps理念的开源大语言模型应用开发平台,支持通过Docker Compose快速部署,内置Prompt编排、RAG引擎、Agent框架等核心功能,帮助开发者高效构建生成式AI应用。

weixin_36289813的博客 755

Dify 开源 LLM 应用开发平台:从 Docker 部署到源码级架构全解析

Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台,将 AI 工作流、RAG 管道、Agent 能力、模型管理、可观测性等能力整合在一个协作工作空间中,帮助团队从原型快速走向生产环境。本文以仓库根目录的 [README.md](https://link.gitcode.com/i/2f019634cf1868f6b06179b929b3ce8c) 为核心骨架,完整覆盖其快速启动步骤、七大核心功能与三种使

gitblog_00333的博客 967
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