给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
注意你不能在买入股票前卖出股票。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
示例 2:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
第一次实现的代码如下,用时四秒,思路是将第一天假设为最小值,如果第二天大于第一天,将差值存入新数组中,如果小于,则将第二天重新设置为最小值,以此类推循环,然后再新数组中使用冒泡排序,最后一个即为最大值,取出即可。
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
if(prices==null || prices.length<2)
return 0;
int length=prices.length;
int[] arr=new int[length];
int index=0;
int min=prices[0];
for(int i=1;i<length;i++){
if(min<prices[i]){
arr[index]=(prices[i]-min);
index++;
}else{
min=prices[i];
}
}
for(int i=0;i<length-1;i++){
if(arr[i]>arr[i+1]){
int temp=arr[i];
arr[i]=arr[i+1];
arr[i+1]=temp;
}
}
return arr[length-1];
}
}
第二次实现代码如下,对第一次进行了一点修改时间为两秒
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
if(prices==null || prices.length<2)
return 0;
int length=prices.length;
int min=prices[0];
int sum=0;
for(int i=1;i<length;i++){
if(min>=prices[i]){
min=prices[i];
}else if(sum<prices[i]-min){
sum=prices[i]-min;
}
}
return sum;
}
}