用MySQL MCP 优化 SQL实战

最近几天都在优化之前的 SQL,一看 SQL 都是 5-6 个表连表还有各种子查询，看起来主打一个头大。
正常的优化思路心路历程分享一下： 首先是查看每一个表的数据，根据表数据查询是否存在合理，然后根据数据量进行连表查询，由少到多的一个过程，尽可能减少表的行数，然后再根据对应的数据是否有索引覆盖。

为什么要用 MCP ? 因为用 MYSQL MCP 可以减少自己对于字段的识别和查询，以及索引是否覆盖。

MySQL 联表查询流程详解

MySQL 的联表查询(JOIN)是通过将多个表中的数据按照关联条件组合起来的过程。以下是联表查询的基本流程和内存处理方式：

联表查询的基本流程

1. 确定驱动表：

   • MySQL 优化器会选择一个表作为驱动表(通常是较小的表或WHERE条件筛选后结果较少的表)
   • 驱动表的数据会被首先读取到内存中

2. 处理驱动表：

   • 执行驱动表的WHERE条件过滤
   • 将过滤后的结果存储在内存的join buffer中

3. 连接被驱动表：

   • 对于驱动表中的每一行(或一批行)，在被驱动表中查找匹配的行
   • 根据JOIN条件(ON子句)进行匹配

4. 组合结果：

   • 将匹配的行组合成结果集的一行
   • 如果使用了LEFT/RIGHT JOIN，即使没有匹配也会保留驱动表/被驱动表的行

数据存储位置

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