面向对象——get,set方法

数据库迁移策略实战:MySQL到PostgreSQL 数据库迁移是一项复杂且细致的任务,需要充分的准备工作、合适的迁移策略和严格的验证与优化步骤。通过选择合适的迁移工具、进行手动迁移和应用程序适配、以及迁移后的验证与优化,可以确保数据迁移的成功和业务的连续性。希望本文的分享能够为大家在MySQL到PostgreSQL的数据库迁移实战中提供一些有用的参考和启示。 阅读详情
使用快捷键ALT+insert可以快捷的调出所有的get,set方法

package com.gml;
public class Demo {
    private String name = "牛马顺";
    private int age = 18;
    private int height = 175;
    private double weight = 130.5;

    public Demo() {

    }

    public Demo(String name, int age, int height, double weight) {
        this.name = name;
        this.age = age;
        this.height = height;
        this.weight = weight;
    }

    public void setAge(int age) {
        if (age > 0) {
            this.age = age;
        } else {
            System.out.println("您输入的年龄不符合实际,请重新输入!");
        }
    }

    public int getAge() {
        return this.age;
    }

    public String getName() {
        return this.name;
    }

    public int getHeight() {
        return this.height;
    }

    public double getWeight() {
        return this.weight;
    }

    public static void main(String[] args) {
        Person p = new Person();
        p.name = "牛马顺";
        p.age = 18;
        p.height = 175;
        p.weight = 130.5;
        
        System.out.println("姓名: " + p.name);
        System.out.println("年龄: " + p.age);
        System.out.println("身高: " + p.height);
        System.out.println("体重: " + p.weight);

    }
}










AgentFlow:模块化智能体框架与Flow-GRPO强化学习实战解析 在人工智能领域,大语言模型(LLM)与智能体(Agent)技术正推动着自动化任务处理的发展。其核心原理在于通过规划、执行与反馈的循环,使AI系统能够自主调用工具解决复杂问题。这一技术的价值在于突破单一模型的局限性,实现更可靠的多步骤推理。在实际应用中,智能体框架需要处理搜索、代码执行、数学计算等多种场景。本文聚焦的AgentFlow框架,正是通过模块化设计将智能体拆分为规划者、执行者、验证者和生成者四个专家模块,并引入Flow-GRPO强化学习算法进行流程内优化。该框架在搜索增强与工具调用等任务上展现出显著 阅读详情

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