数值类型乘除的优化位运算原理

本文探讨了位运算在数值类型乘法运算中的应用及优化效果。通过对比传统乘法运算与位运算优化后的乘法运算,展示了位运算在提高程序运行效率方面的优势。文章详细解释了位运算原理,并通过具体实例进行验证。

首先说一下数值类型的乘积

例如:a = 256 * 100 原理就是将256加100次以后得出结果。

下面说一下位运算的原理:

100 = 64 + 32 + 4 = 26 + 25 + 22

a = 256 * 26 + 256 * 25 + 256 * 22 = (256<<6)+(256<<5)+(256<<2)

内容中出现的 “<<” 箭头向左表示乘2 ,向右表示除2 , 其默认值是1.

箭头后跟的数表示2 的幂次,例如 256<<6 就表示 256 * 26 . 除法类推。

下面开始测试位运算的优化:


    package test;
    public class number {
    public static void method_01(){
        double start  = System.currentTimeMillis();
        int a = 256 * 100;
        System.out.println("结果:"+a);
        double end = System.currentTimeMillis() ;
        System.out.println("程序运行时间(毫秒) : " + (end - start));
        System.out.println("--------------------------------");
    }


    public static void method_02(){
        double start  = System.currentTimeMillis();
        int b = (256<<6)+(256<<5)+(256<<2);
        System.out.println("结果:"+b);
        double end = System.currentTimeMillis() ;
        System.out.println("程序运行时间(毫秒) : " + (end - start));
    }

    public static void main(String[] args) {

        method_01();
        method_02();

      }
    }

在这里插入图片描述
由运行结果可以看出 ,哪种方法运算速度更快了吧。

(引用或转载请标明出处,谢谢)

【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用与经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模与求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程与双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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