paimon中的Tag

TAG

在传统数仓场景中，从传统数据库中导入的事实表数据一般是全量导入，按天分区每天都存储一份全量数据，paimon对此提供了Tag机制，创建TAG时，会对当前数据做一份全量快照，在之后对表的数据进行更新也不会影响已经打完TAG的数据。
其实就是对当前的数据做镜像，或者说做备份

维护创建

https://paimon.apache.org/docs/0.9/maintenance/manage-tags/

-- 创建
bin/flink run \
lib/paimon-flink-action-0.9.0.jar \
create_tag \
--warehouse file:///data/soft/paimon/catalog \
--database default \
--table t_tags \
--tag_name first_tag

-- 删除
bin/flink run \
lib/paimon-flink-action-0.9.0.jar \
delete_tag  \
--warehouse file:///data/soft/paimon/catalog \
--database default \
--table t_tags \
--tag_name first_tag

-- 回滚到指定tag版本，还原当时的数据
bin/flink run \
lib/paimon-flink-action-0.9.0.jar \
rollback_to \
--warehouse file:///data/soft/paimon/catalog \
--database default \
--table t_tags \
--version first_tag

使用TAG

CREATE TABLE t_tags (
      age BIGINT,
      money BIGINT,
      id