Flink dataStream，如何开窗，如何进行窗口内计算

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#大数据

于 2023-05-09 10:18:05 首次发布
文章介绍了Flink中的窗口操作，包括windowAll()和window()的开窗方式，基于时间和数量的窗口类型，以及事件时间和处理时间语义。同时，详细讨论了全量聚合函数（如process）和增量聚合函数（如max,min,sum）的优缺点，并提到了增量聚合携带全量聚合的混合使用策略，以适应不同业务需求。

目录

开窗方式

windowAll()

window()

窗口类型

基于时间

基于数量

开窗后的处理函数

全量聚合函数（也叫窗口函数）

增量聚合函数

增量聚合函数携带一个全量聚合函数

开窗方式

windowAll()

对于没有keyBy的数据流

window()

对于KeyBy后的数据流

窗口类型

基于时间

事件时间语义

滑动

滚动

会话

处理时间语义

滑动

滚动

会话

基于数量

滑动

滚动

开窗后的处理函数

开完窗口后数据的处理方式，首先要对数据进行聚合，聚合的方式分两种，一种全量聚合，一种增量聚合

全量聚合函数（也叫窗口函数）

  • process 记住这一个就够了
  • apply process效果一样，但是没
最低0.47元/天 解锁文章
Flink 源码解读系列 DataStream 窗口 Window 实现
SmartSi
08-28 680
在流处理应用中，数据是连续不断的，因此我们不可能等到所有数据都到了才开始处理。当然我们可以每来一条消息就处理一次，但是有时我们需要做一些聚合类的处理，例如计算在过去 1 分钟内有多少用户点击了我们的网页。在这种情况下，我们必须定义一个窗口，用来收集最近一分钟内的数据，并对这个窗口内的数据进行计算。.........
【Flink】各种窗口的使用（处理时间窗口、事件时间窗口、窗口聚合窗口）
weixin_43923463的博客
11-27 4340
streaming流式计算是一种被设计用于处理无限数据集的数据处理引擎，而无限数据集是指一种不断增长的本质上无限的数据集，而window是一种切割无限数据为有限块进行处理的手段。Window是无限数据流处理的核心，Window将一个无限的stream拆分成有限大小的”buckets”桶，我们可以在这些桶上做计算操作。ProcessFunction：不分流直接聚合，不可以使用定时器和状态变量，因为其没有经过keyBy，定时器和状态变量都是针对key的，只有processElement。
大数据——Flink dataStream 中窗口函数的使用
热门推荐
Vicky_Tang
08-26 1万+
一、窗口类型 Keyed 和 Non-Keyed 上游算子是 KeyStream 类型，为 Keyed 窗口 上游算子不是 KeyStream 类型，为 Non-Keyed 窗口 Keyed Windows使用window算子进行窗口定义 No-Keyed Windows使用windowAll算子进行窗口定义 数量、时间的窗口 CountWindow 按照知道的数据条数生成一个 Window，与时间无关 滚动窗口（Tumbling Window）、滑动窗口（Sliding Window）
Flink (七) --------- 处理函数
在森林里麋了鹿
04-05 709
Flink 中的处理函数
Flink-算子-窗口
tiger_ziren的博客
09-19 371
窗口（Window）是的。窗口可以将数据流。本文的重心将放在 Flink 如何进行窗口操作以及开发者如何尽可能地利用 Flink 所提供的功能。下面展示了 Flink 窗口在keyed和non-keyed上使用的基本结构。我们可以看到，这两者唯一的区别仅在于：keyed streams 要调用keyBy(...)后再调用， 而non-keyed streams 只用直接调用。留意这个区别，它能帮我们更好地理解后面的内容Java/Scala上面方括号（[…]）中的命令是可选的。
Flink-DataStream 窗口
李思净的博客
07-29 1095
窗口 window 窗口是将（有界或无界）数据拆分成一个个有限长度数据区间的机制，即在数据集中增加临时处理边界，用于将事件按照时间或其他特征分组分析，其中临时这个定语说明窗口并没有物理地改变数据集。 滚动窗口：将时间拆分成固定长度。 滑动窗口：按照滑动步长将时间拆分成固定长度。 会话窗口：以活动时间间隔为边界，将一系列连续时间拆分到不同的会话中。 ...
Flink中的窗口
m0_37689903的博客
06-25 3517
本文主要介绍了窗口的分类以及各个窗口的API
Flink (六)：DataStream API (三) 窗口
Leven Data Sharing
01-14 1523
本文详细介绍了窗口概念以及flink各种窗口的实现和应用，对想要全面了解flink窗口的同学非常有帮助
Flink 窗口计算
sxsAffable的博客
06-19 1129
在当今大数据时代，实时数据处理的需求日益增长，Flink 的窗口计算在这一领域中发挥着至关重要的作用。 窗口计算使得我们能够将无界的数据流切分成有意义的片段，从而进行特定时间段内的数据聚合和分析。
Flink窗口
yingzi的技术博客
04-16 8701
文章目录窗口的概念窗口的分类按照驱动类型分类（1）时间窗口（2）计数窗口（Count Window）按照窗口分配数据的规则分类（1）滚动窗口（Tumbling Windows）（2）滑动窗口（Sliding Windows）（3）会话窗口（Session Windows）（4）全局窗口（Global Windows）窗口API概览按键分区窗口（Keyed）和非按键分区（Non-Keyed）代码中窗口API的调用窗口分配器（Window Assigners）1、时间窗口（1）滚动处理时间窗口（2）滑动处理时间
Flink之窗口 (Window) 上篇
四维大脑的博客
04-26 4528
在 Flink 中, 窗口就是用来处理无界流的核心。我们很容易把窗口想象成一个固定位置的“框”，数据源源不断地流过来，到某个时间点窗口该关闭了，就停止收集数据、触发计算并输出结果。例如，我们定义一个时间窗口，每 10 秒统计一次数据，那么就相当于把窗口放在那里，从 0 秒开始收集数据；到 10 秒时，处理当前窗口内所有数据，输出一个结果，然后清空窗口继续收集数据；到 20 秒时，再对窗口内所有数据进行计算处理，输出结果；依次类推。
Flink流处理（开窗、水印、侧输出流）
weixin_42796403的博客
03-05 3689
Flink流处理高阶编程 目录Flink流处理高阶编程一、Flink的window机制1.1 窗口概述1.2 窗口的分类1.2.1 基于时间的窗口1.2.2 基于元素个数的窗口1.3 Window Function二、Keyed vs Non-Keyed Windows三、Flik中的时间语义与WaterMark3.1 Flink中的时间语义3.1.1 处理时间(process time)3.1.2 事件时间(event time)3.2 哪种时间更重要3.3 Flink中的WaterMar
FlinkSql，如何开窗，如何进行窗口内计算
javaMylife的博客
04-26 2380
将表应用一下TVF(table-valued function )函数，返回一个开窗的表，开窗TVF函数目前有三个。直接查询，报错，对于开窗后的表需要用，window_start,window_end。以最简单的Tumble，滚动窗口作为例子，无论什么开窗方式，查询方法是一样的。问题：每10分钟求最近10分钟交易额最大的前2条记录。问题：每10分钟求最近10分钟的总交易额。
Flink---记一次窗口无法触发计算的问题
Johnson8702的博客
07-05 1714
最近，在协助其他同事测试flink消费kafka数据，窗口计算的准确性问题。 1、现象 同事往kafka发送数据，结果窗口一直无法触发计算。但是使用我的mock代码，往kafka发送数据时，窗口计算正常触发。 2、问题 经过排查，同事的代码把所有的数据发往kafka的一个分区；我的代码会负载均衡，发到所有分区。 3、分析 kafka有三个分区，flink程序会读取到来自三个分区的数据，并取每个分区的最新时间作为水位线，然后取三个分区的水位线最低的，...
Flink中时间和窗口
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06-28 1万+
如图所示，在事件发生之后，生成的数据被收集起来，首先进入分布式消息队列，然后被 Flink 系统中的 Source 算子读取消费，进而向下游的转换算子（窗口算子）传递，最终由窗口算子进行计算处理。​ 有两个非常重要的时间点：一个是数据产生的时间，我们把它叫作“事件时间”（Event Time）；另一个是数据真正被处理的时刻，叫作“处理时间”（Processing Time）。我们所定义的窗口操作，到底是以那种时间作为衡量标准，就是所谓的“时间语义”（Notions of Time）。
Flink TimeWindow不输出数据
weixin_41756354的博客
12-21 2414
原因可能是使用了union,事件时间中,watermark会使用合并流中时间最小的的数值,导致时间数值较大的流即使已到达设置好的watermark的输出值也不输出,而是会等待时间数值较小的那条流的watermaek到达设置值才会一起输出 ...
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m0_70949976的博客
12-07 1682
窗口、时间语义、水位线、双流Join
flink的timeWindowAll流无法输出数据
hxiaowang的博客
03-28 2550
//不设置这个会导致无数据输出 environment.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.ProcessingTime);
flink的时间窗口开窗
最新发布
04-05
好的，我现在需要帮助用户了解Flink的时间窗口开窗。首先，用户之前问过如何设置队列最大长度，现在转向了Flink的时间窗口，可能是在处理实时数据流时需要窗口功能，比如统计某段时间的数据。我需要先确认用户的使用...
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