当心：AI 真的在抢你的工作！

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原创最新推荐文章于 2026-05-07 07:51:57 发布 839 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

你也许是被本文的标题吸引进来，而且感觉不寒而栗。这实际上是全球性的自由职业在线平台 Fiverr 的 CEO 在给其全体员工的一封电子邮件中，所描述的一个严酷事实。而且这并非个案。就在过去的几个月里，我们看到了 Microsoft、Duolingo、Shopify 等公司发布了一波又一波令人不安的公告。所有这些都指向同一个趋势：AI 不再只是协助人类完成工作的工具，而且是取代人类工作的代理“大杀器”。

你是否还认为AI自动化只会影响工厂里的工人、机器操作员或是客户服务人员呢？现如今，AI 正在重塑从营销到内容创意、从软件编程到人力资源的方方面面，并使得大多数岗位都面临着被接管的风险。下面，我将向你介绍这一趋势将如何影响人类工作的未来，回答诸如“AI 真的在抢你的工作”等问题，以及展望我们该如何积极面对此类冲击。

行业领导者的判断

让我们首先来看看全球大公司的领导者们，对于 AI 技术的采用和人类工作岗位被取代的看法。

如前文所述，Fiverr 的首席执行官 Micha Kaufman 最近向他的员工发送了一封坦率的电子邮件，并明确表示：“AI 正在取代你的岗位。当然，它也会抢走我的工作。”显然，这一公开声明清晰地强调了 AI 对于当今职场的影响，以及正在渗透到组织的各个层面。

Kaufman 在他的邮件中继续强调：员工需要适应这种变化并找到与 AI 共存的方法。他指出，这种变化不仅关乎到工作的保障，也关乎如何重新定义在 AI 驱动型经济中的员工角色。

来源：Facebook

Microsoft

Microsoft 最近宣布了其有史以来第二大的裁员消息，即解雇了 6,000 多名员工，约占其全球员工的 3%。而与他们在 2023 年因绩效问题解雇 10,000 名员工不同，这一次完全归咎于资源的优化和人工智能的广泛采用。

这实际上是该公司削减成本战略的结果，旨在推动其 AI 扩张计划。Microsoft 已为 2025 财年的 AI 基础设施分配了 800 亿美元的预算。而令人惊讶的是，Microsoft 将其初创公司的人工智能总监 Gabriela de Queiroz 也解雇了。

在 Meta 的 LlamaCon 2025 上，Microsoft 首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）透露，Microsoft 30% 的代码已经由 AI 生成，这让许多人感到震惊。与此同时，在同一活动中，Meta 首席执行官马克扎克伯格（Mark Zuckerberg）表示，到 2026 年，AI 将会承担50% 的 Meta 代码编写任务。这些言论已在全球开发者社区中引起了广泛的担忧，他们担心未来会有更多的裁员举措。

来源：YouTube

Duolingo

无独有偶，流行的语言学习平台 Duolingo 目前已宣布自己转型成为一家“人工智能优先（AI-first）”的公司，并会选择用人工智能来取代人类的合同工。同时，为了加速扩展，该公司将采用 AI 机器人来创建其教育内容。而且，这些机器人还将对 Duolingo 的教学人员进行绩效评估。

该公司的首席执行官 Luis von Ahn 为这种“转型”辩护道，“即使偶尔出现交付质量波动的风险，也要坚持快速地 AI 集成，而不是渐进式变化。”此言论对于一家过去曾重视人工教学的公司而言，足见 AI 已成为其运营战略的核心。

来源：LinkedIn

Shopify

Shopify 的首席执行官 Tobias Lütke 也公开向其员工明确表示，在公司内部采用 AI 已不再是可有可无之事。在一份全办公室的备忘录中，他指示所有员工都必须证明为什么他们不可以被 AI 取代。毕竟，过去同行之间的健康竞争，现在似乎已成为了与 AI 的生存斗争。

此外，团队负责人也被要求证明任何额外资源的请求是合理的，而且首先要证明该任务不能由 AI 所完成。这无疑强化了“ AI 是解决问题的默认工具，也是员工的首选”这一理念。

来源：LinkedIn

员工如何使用 AI

虽然各大跨国公司和科技巨头正在加速 AI 的采用和扩展，但是员工似乎并不那么兴奋。2025 年全栈生成式AI平台The Writer的调查指出，尽管 75% 的 C 级别高管认为 AI 的采用可以帮助他们改善公司，但只有 45% 的员工认同此观点。

该调查也指出，有31% 的员工拒绝使用 AI 工具或借助AI输出，因为他们担心自己最终会被此类工具所取代。当然，造成这种情况的原因也不仅仅是害怕失去工作，越来越多的员工拒绝使用 AI 工具来实现自动化任务的理由是：生成式AI（GenAI）输出质量不高。尽管 AI 比人类的工作效率更快，但是它经常会导致输出成果需要人类员工的修改或返工的情况。这会让他们怀疑是否一开始就该交由人类执行会做得更好？

该调查还报告到，有超过 65% 的高管开始抱怨，GenAI 的采用已在其员工内部造成了紧张和分裂。其中 42% 的人甚至表示，GenAI正在“撕裂”他们的公司。

不过，同一份调查的后半部份提及了，GenAI工具的使用分别帮助了88%的员工和97%的高管更好地履行各自的职责。可见，大多数职场人员已经在使用 AI 来提高技能，以保持其职场竞争力。

AI 真的能比人类工作得更好吗？

去年，卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）创建了一个功能齐全的模拟软件公司。其员工完全由来自 Google、OpenAI、Anthropic 和 Meta 的 AI 代理组成。这个名为“TheAgentCompany”的项目旨在了解 AI 代理是否能够处理现实世界中的工作复杂需求。虽然所有人都称赞这个模拟职场的尝试性壮举，但是其实验结果相当令人惊讶，即：让 AI 代理取代公司所有部门的员工，被事实证明并不是一个好主意。例如，虽然Claude 3.5 Sonnet 是所有使用的 AI 模型中表现最好的，但它几乎无法完成 25% 的现实作业需求。对此结果，有人失望地提出质疑，我们是否真的在朝着正确的方向“迈进”。

你也许说：这是一个模拟实验，与现实可能相去甚远。那么，让我们回到现实。据The Writer 的调查，就AI 的成功认知而言，目前尚存在着 30% 的差距。这意味着，在那些已实施AI的公司中，只有大约三分之一的高管真正看到了符合他们预期的结果。

例如，金融科技公司 Klarna 去年使用 AI 聊天机器人替换了 700 名原有客户服务人员。也就是说，这些AI 助手已管理了其三分之二的客户服务聊天。AI不但能以超过 35 种语言进行应对，而且可以减少响应时间、以及重复查询次数。然而，该公司也已经意识到人际互动在客户服务领域的重要性。目前他们反而转向为大规模的招聘客服人员做准备。这从另外一个角度凸显了，相对于 AI 工具和系统，公司各个部门仍需要有真正的“人力”提供服务。

如何在 AI 时代保持竞争力

随着 AI 不断“整顿”职场，人们需要通过积极主动地适应新的发展以保持竞争力。以下建议供你参考：

技能提升：请致力于学习那些作为 AI 补足技术的新技能，例如机器学习、提示工程或 AI 工具训练。
AI 集成：将 AI 工具整合到你的工作流程中。这不仅可以提高你的工作效率，还可以展示你的适应能力。你会逐渐掌握在工作中使用 AI ，以保持领先地位。
让自己不可或缺：专注于需要人类判断力、创造力和情商的角色，这些 AI 尚不能及。
持续学习：了解新工具并随时跟踪 AI 的进步，以保持在本领域的优势。同时，请随时准备好随着本行业的变迁与发展，随机应变。

目前尚无法被 AI 取代的工作

虽然 AI 正在迅速发展，但某些职业仍然不太容易受其影响或替代。其中包括：

创意角色：包括各种创作原创内容的工作，例如作家、设计师和艺术家。这些工作得益于 AI 尚无法模仿的人类创造力和细微差别。
医疗保健专业人员：医生、护士和物理治疗师能够提供个性化的护理服务，并可以根据与患者的身体互动，做出复杂的决定。这同样是 AI 尚无法完全自行完成的任务。
技术行业：电工、水管工和木匠在各种环境中需要执行动手任务，而 AI 目前无法完全实现此类任务的自动化。
教育工作者和教练：教师和培训师能够适应个性化的学习需求，并促进人际交往。对于 AI 来说，模拟这些方面似乎存在着巨大的学习曲线。
领导职务：此类需要具有战略思维、远见和人际交往能力的角色，目前仍将牢牢地掌握在人类领导者的手中。
社工：这些专业人员可以处理复杂的情感、对人际关系危机实施干预。此类角色往往对弱势群体提供细微的差别化服务、同理心和人性上的信任。
法律从业者：AI 可以协助进行法律研究、文件审查和其他法律援助。但是，律师、法官和调解员尚不能被 AI 取代。法庭的问答和论述往往需要对背景、判例和人类行为有深入的了解。
紧急救援人员：消防员、医护人员和警察必须对实时、不可预测的危机做出反应。此类情况通常需要判断力、勇气和身体干预，目前这些尚无法完全交给机器来实现。
客户关系经理：建立信任、读懂肢体语言、以及处理异议的能力，是建立与客户长期关系的核心。成功的品牌建设和销售往往源于对客户的洞察和说服力发挥。对此， AI 可能仍需要较长时间才能培养出此类品质。

小结

AI 已来，且在飞速发展。综上所述，问题不在于 AI 是否会影响你的工作，而是何时开始影响你的工作。因此，不要被动地等到被告知你的职能角色变化了、甚至取消了；而要既学习如何使用 AI 工具，又探究其背后的工作原理。在未来的日子里，那些能够比同时代人更快地适应，并能依靠 AI 无法复制的技能（例如创造力、同理心、判断力和战略思维）的专业人士，将会是真正能驰骋职场的胜者。同时，这场转型的赢家不会是那些只知努力工作，甚至自以为是的人，而是那些可以与 AI 合作，以产生指数级影响的人。所以，你不需要设法抵抗AI与机器，而应该学会驾驶它们。就算 AI 开始取代你的工作了，你仍然是不可或缺的角色、而且是那个由 AI 增强的角色。