es中should查询使用注意

最新推荐文章于 2025-08-31 11:32:29 发布
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本文探讨了在Elasticsearch中使用must，must_not，should查询时的逻辑差异，特别是should查询在包含must或filter查询时的行为变化。文章解释了在不同情况下should查询的含义，并提供了使用minimum_should_match参数来确保至少匹配一个should子句的解决方案。

今天在使用must，must_not，should的使用的时候，发现了以下博客

https://blog.youkuaiyun.com/qq_31748587/article/details/101449613

这篇博客中提出的第一个问题，为什么第一种写法should失效了。

经过查阅发现：

当使用should查询时，如果包含了must或者filter查询，那么should的查询语句就不是或者的意思了,而是有或者没有都行的含义。

那么第一种写法的含义就是：

性别必须为男，但是分数可以是70，也可以是80，也可以两者都不是。

如果没有filter和must查询的话，那么必须满足一个should中的条件。

除了博客中说的解决方案，还有两种解决方案如下：

1.使用minimum_should_match，至少匹配一项should子句

 

ES中同时使用should和must导致只有must生效解决方案
RT_0114的博客
07-28 1589
使用should和must导致只有must生效
ES组合使用must与should时的注意事项
NoviceZ的博客
07-16 712
**同时有 `must` 和 `should`**：`should` 条件变为完全可选，不要求必须匹配任何 `should` 条件，除非显式设置 `minimum_should_match`- **没有 `must` 只有 `should`**：默认至少需要匹配一个 `should` 条件，可通过 `minimum_should_match` 参数调整。{"range": {"publish_date": {"gte": "now-7d/d"}}} // 最近发布的加分。
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es中，should的用法（以组合搜索做示例)
硬核编程乐乐的博客
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可以先参考这里：https://blog.youkuaiyun.com/wyqwilliam/article/details/84024182 接下来以组合搜索时使用should条件来做演示。 数据准备如下： 创建索引： PUT http://127.0.0.1:9200/mytest/ { "settings": { "index": { "number_of_shards": "1", "number_of_replicas": "0" } }, "mappings"
ElasticSearch中的should 用法
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07-11 1429
其中isMember!=1有两种可能： isMember = 0 或者 isMember不存在。有一个场景需要实现 es_table中 isMember = 1 和 isMember!这种情况需要用到should关键词，同时 跟其他条件 例如注册年在2023 是并列的关系。should包含 两个条件 isMember = 0 或者 isMember不存在。//非会员的筛选改为 不是1的isMember数据。如果直接在外层 达不到理想的想过 should变成外层条件了。
ES中 同时使用should和must 导致只有must生效 解决方案
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使用ES查询语句的时候 会遇到嵌套多条件查询情况 title或者content包含xx(should) type必须是1(must) enabled必须是1(must_not) 只使用should查询 GET _search { "query": { "bool": { "should": [ { "match_phrase": { "title": "疫情期间" } },
ES查询中有should的组合查询应注意minimum_should_match
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08-27 2446
ES查询中有should的组合查询应注意minimum_should_match
Elasticsearch实战（五）---高级搜索 Match/Match_phrase/Term/Must/should 组合使用
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Elasticsearch 实战 高级搜索 match，match_phrase, term区别及如何使用，Must及should组合使用的问题及解决办法
优化 es 中 should 加 matchPhraseQuery 查询性能
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通过分词效果很容易看出来，text类型，会根据自定义的analyzer进行分词处理，建立索引的作者的初衷是考虑到我们这个用户名称需要支持模糊查询，同时也支持准确查询。这里可能有的小伙伴不理解为啥，不直接建个索引，然后reindex下就行，搞这么麻烦，首先这里有前提条件，一个索引数据量很大，上亿，但真正要重建索引的数据很少，另外一点就是这个索引在实时用的，迁移的过程当中很难保证重建之后的索引数据状态，需要做许多额外的工作，可能比这个过程更加复杂，更加漫长。确认没问题之后，就可以重建下索引了。.........
Elasticsearch（ES）基础查询语法的使用
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在 Elasticsearch 中，**聚合（Aggregation）**是一个强大的功能，用于对查询结果进行分组、统计、度量等操作。聚合查询不仅可以按字段进行分组，还可以进行计算（如求和、平均值等），在数据分析和可视化中非常有用。在 Elasticsearch 中，聚合查询并不返回实际的文档，而是返回聚合结果，例如每个分组的文档数量、平均值、最大值等。聚合查询不仅可以进行单一聚合，还可以进行嵌套聚合，即在一个聚合的结果上进行进一步的聚合。的字段，你想按类别进行分组查询，统计每个类别的文档数量。
【ES笔记02】ElasticSearch数据库之查询操作（match、must、must_not、should、_source、filter、range、exists、ids、term、terms）
✅ Java 开发工程师，从事 Web 应用程序的研发，擅长 Spring、SpringBoot 等技术。 ✅ 热爱编程，业余时间学习新知识，通过 优快云 记录学习心得和笔记内容。
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match关键字，相当于mysql数据库中的like查询，match查询的字段如果是text类型，那么text会被分词，match就会匹配分词，查询所有包含分词的doc文档，如果不是text类型的，那就是精确查询。当查询条件有很多个的时候，如果将所有的查询条件都放在请求路径上面，显然不合适，所以ES可以将查询条件放到请求体里面，请求体里面的查询条件需要按照指定的格式，不然ES会解析报错。ids查询，这就相当于mysql数据库中的【in】条件查询，多个条件值查询，但是这里的只能够对。
es should查询--一个字段多个值的查询情况 相当于mysql中的in的操作，OR 和AND用法
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在工作中，ES，遇到了一个字段多个值的查询情况。可以用should 和 terms。其中minimum_should_match 表示最小匹配项数量. 可以参考这篇文章：elasticsearch查询api：terms query 下面是尝试：在kibana中运行 terms： { "query": { "terms": { "subopt": [ ...
ElasticSearch---es用should表示or的逻辑
Cyms,BgXmSfXtsj !!!! Battle Each Moment !!!!
11-13 1415
minimum_should_match是最低匹配度， minimum_should_match为1， 表示should条件中，至少有一项符合。should，可以配合 minimum_should_match 使用。在使用es时，如果需要用到or逻辑，可以使用should。
elasticsearch DSL查询之should查询
鹏举的博客
06-30 4297
elasticsearch之should查询 should查询在mysql中就好比是or或，但在es中使用should查询必须要和must一起使用才可以，相当于must[should A,should B],中文解释就好比是满足A或者是B条件的数据，如下这一段shoudl语句的大概意思是满足是用户A上传并且permission状态是private { "bool" : { "must" : [ { "bool" : { "should" : [
Elasticsearch查询must与should不能同层级使用
星空的风fly
10-18 3306
当must下的条件都满足的时候，查询结果发现没有满足should下的任何一个条件的数据也包含在结果集内，should好像最小匹配了，变得可有可无了，should失效了。这显然不是我们想要的查询结果。显然must和should不能在同一个层级使用，should必须放在must的内层且用bool包括起来。也就是一山不容二虎，要么去掉，要么被收编。must和should同时使用，如下例子。
Elasticsearch 同时使用should和must 只有must生效,java代码解决方案
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11-18 2790
ES中 同时使用should和must 导致只有must生效 解决方案 我这里的需求是 requestUrl : 当输入 a,b 可以同时查询出来 a和b的信息 serverName: 精确查询 Sort sortBy = Sort.by(CaseFormat.LOWER_UNDERSCORE.to(CaseFormat.LOWER_CAMEL, pageParam.getSortCondition())).descending(); SearchSourceBuilder sourc
must和should联合使用增加得分
qq_45398986的博客
04-24 369
当must和should同用时（先must后should），结果看起来should不起作用，实际上should的作用是增加排名，should的条件不满足的记录也会显示，不过排名低于满足should条件的记录。 当must和should同用时（先should后must），（待验证） ...
ElasticSearch控制should查询的精度（匹配个数）
zhou1308173549的博客
12-28 2682
限定should查询中必须匹配的个数
Elasticsearch should
07-09
### 3.1 `should` 查询的作用 在 Elasticsearch 中，`should` 子句用于表达“或”的逻辑关系。它表示查询条件中至少满足其中一个子查询即可匹配文档。然而，`should` 的行为会受到 `bool` 查询上下文的影响： - 在 `query` 上下文中，如果 `bool` 查询包含 `must` 或 `filter` 条件，则 `should` 子句不是必须满足的，即即使没有一个 `should` 条件满足，只要 `must` 或 `filter` 满足，文档也会被召回。 - 在 `filter` 或 `must` 上下文中，或者在 `query` 上下文中但未包含 `must` 或 `filter` 子句时，`should` 至少需要满足一个条件才能召回文档。 此外，可以通过 `minimum_should_match` 参数显式控制 `should` 子句中至少需要满足的条件数量，以确保更精确的匹配逻辑[^3]。 --- ### 3.2 `should` 查询的使用方法 #### 基本用法 以下是一个简单的 `should` 查询示例，表示查找字段 `c` 等于 `1` 或者字段 `d` 等于 `2` 的文档： ```json { "query": { "bool": { "should": [ { "match": { "c": "1" }}, { "match": { "d": "2" }} ] } } } ``` 在这种情况下，只要文档满足 `c == 1` 或 `d == 2`，就会被匹配。 #### 与 `must` 同时使用时的注意事项 当 `should` 和 `must` 同时存在时，`should` 的匹配条件可能不会生效，除非明确指定 `minimum_should_match` 参数。例如，在如下结构中： ```json { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "a": "1", "b": "2" }} ], "should": [ { "match": { "c": "1" }}, { "match": { "d": "2" }} ] } } } ``` 此时，`should` 的条件不会强制执行，因为 `bool` 查询处于 `query` 上下文中，并且包含了 `must` 子句。只有 `a == 1 && b == 2` 的文档会被召回，无论是否满足 `c == 1` 或 `d == 2`。为了解决这个问题，可以采用嵌套的 `bool` 查询结构[^2]： ```json { "query": { "bool": { "should": [ { "bool": { "must": [ { "match": { "a": "1" }}, { "match": { "b": "2" }}, { "match": { "c": "1" }} ] } }, { "bool": { "must": [ { "match": { "a": "1" }}, { "match": { "b": "2" }}, { "match": { "d": "2" }} ] } } ] } } } ``` 这样可以确保每个分支都独立满足所有条件，从而实现 `(a == 1 && b == 2 && c == 1) || (a == 1 && b == 2 && d == 2)` 的逻辑。 #### 使用 `minimum_should_match` 显式控制匹配数量 若希望在 `must` 或 `filter` 存在的情况下仍然要求 `should` 至少满足一个条件，可以使用 `minimum_should_match` 参数： ```json { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "a": "1", "b": "2" }} ], "should": [ { "match": { "c": "1" }}, { "match": { "d": "2" }} ], "minimum_should_match": 1 } } } ``` 此查询将确保在满足 `a == 1 && b == 2` 的前提下，还必须满足 `c == 1` 或 `d == 2` 中的一个条件。 --- ### 3.3 Java API 示例 以下是在 Java 客户端中构建上述查询的示例代码： ```java import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders; import org.elasticsearch.index.query.BoolQueryBuilder; BoolQueryBuilder baseQuery = QueryBuilders.boolQuery() .must(QueryBuilders.matchQuery("a", "1")) .must(QueryBuilders.matchQuery("b", "2")) .should(QueryBuilders.matchQuery("c", "1")) .should(QueryBuilders.matchQuery("d", "2")) .minimumShouldMatch(1); ``` 该代码构建了一个包含 `must` 和 `should` 的 `boolQuery`，并设置了 `minimum_should_match` 为 `1`，以确保 `should` 条件至少满足一个。 --- ###
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