es中should查询使用注意

最新推荐文章于 2025-07-16 22:11:39 发布
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本文探讨了在Elasticsearch中使用must，must_not，should查询时的逻辑差异，特别是should查询在包含must或filter查询时的行为变化。文章解释了在不同情况下should查询的含义，并提供了使用minimum_should_match参数来确保至少匹配一个should子句的解决方案。

今天在使用must，must_not，should的使用的时候，发现了以下博客

https://blog.youkuaiyun.com/qq_31748587/article/details/101449613

这篇博客中提出的第一个问题，为什么第一种写法should失效了。

经过查阅发现：

当使用should查询时，如果包含了must或者filter查询，那么should的查询语句就不是或者的意思了,而是有或者没有都行的含义。

那么第一种写法的含义就是：

性别必须为男，但是分数可以是70，也可以是80，也可以两者都不是。

如果没有filter和must查询的话，那么必须满足一个should中的条件。

除了博客中说的解决方案，还有两种解决方案如下：

1.使用minimum_should_match，至少匹配一项should子句

 

ES中同时使用should和must导致只有must生效解决方案
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使用should和must导致只有must生效
【水滴石穿】ES must与should组合使用的正确方式
lajigagawill的博客
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当你的需求是A&B&（C||D）时需使用must与should组合
ES组合使用must与should时的注意事项
NoviceZ的博客
07-16 769
**同时有 `must` 和 `should`**：`should` 条件变为完全可选，不要求必须匹配任何 `should` 条件，除非显式设置 `minimum_should_match`- **没有 `must` 只有 `should`**：默认至少需要匹配一个 `should` 条件，可通过 `minimum_should_match` 参数调整。{"range": {"publish_date": {"gte": "now-7d/d"}}} // 最近发布的加分。
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es中，should的用法（以组合搜索做示例)
硬核编程乐乐的博客
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可以先参考这里：https://blog.youkuaiyun.com/wyqwilliam/article/details/84024182 接下来以组合搜索时使用should条件来做演示。 数据准备如下： 创建索引： PUT http://127.0.0.1:9200/mytest/ { "settings": { "index": { "number_of_shards": "1", "number_of_replicas": "0" } }, "mappings"
Elasticsearch实战（五）---高级搜索 Match/Match_phrase/Term/Must/should 组合使用
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优化 es 中 should 加 matchPhraseQuery 查询性能
m0_67851397的博客
07-27 2263
通过分词效果很容易看出来，text类型，会根据自定义的analyzer进行分词处理，建立索引的作者的初衷是考虑到我们这个用户名称需要支持模糊查询，同时也支持准确查询。这里可能有的小伙伴不理解为啥，不直接建个索引，然后reindex下就行，搞这么麻烦，首先这里有前提条件，一个索引数据量很大，上亿，但真正要重建索引的数据很少，另外一点就是这个索引在实时用的，迁移的过程当中很难保证重建之后的索引数据状态，需要做许多额外的工作，可能比这个过程更加复杂，更加漫长。确认没问题之后，就可以重建下索引了。.........
Elasticsearch（ES）基础查询语法的使用
java1024p的博客
02-10 1126
在 Elasticsearch 中，**聚合（Aggregation）**是一个强大的功能，用于对查询结果进行分组、统计、度量等操作。聚合查询不仅可以按字段进行分组，还可以进行计算（如求和、平均值等），在数据分析和可视化中非常有用。在 Elasticsearch 中，聚合查询并不返回实际的文档，而是返回聚合结果，例如每个分组的文档数量、平均值、最大值等。聚合查询不仅可以进行单一聚合，还可以进行嵌套聚合，即在一个聚合的结果上进行进一步的聚合。的字段，你想按类别进行分组查询，统计每个类别的文档数量。
ElasticSearch中的should 用法
Yuli_li的专栏
07-11 1463
其中isMember!=1有两种可能： isMember = 0 或者 isMember不存在。有一个场景需要实现 es_table中 isMember = 1 和 isMember!这种情况需要用到should关键词，同时 跟其他条件 例如注册年在2023 是并列的关系。should包含 两个条件 isMember = 0 或者 isMember不存在。//非会员的筛选改为 不是1的isMember数据。如果直接在外层 达不到理想的想过 should变成外层条件了。
ES中 同时使用should和must 导致只有must生效 解决方案
情怀中的释然~
09-07 1万+
使用ES查询语句的时候 会遇到嵌套多条件查询情况 title或者content包含xx(should) type必须是1(must) enabled必须是1(must_not) 只使用should查询 GET _search { "query": { "bool": { "should": [ { "match_phrase": { "title": "疫情期间" } },
ES查询中有should的组合查询应注意minimum_should_match
abc_hom的博客
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ES查询中有should的组合查询应注意minimum_should_match
【ES笔记02】ElasticSearch数据库之查询操作（match、must、must_not、should、_source、filter、range、exists、ids、term、terms）
✅ Java 开发工程师
11-26 1万+
match关键字，相当于mysql数据库中的like查询，match查询的字段如果是text类型，那么text会被分词，match就会匹配分词，查询所有包含分词的doc文档，如果不是text类型的，那就是精确查询。当查询条件有很多个的时候，如果将所有的查询条件都放在请求路径上面，显然不合适，所以ES可以将查询条件放到请求体里面，请求体里面的查询条件需要按照指定的格式，不然ES会解析报错。ids查询，这就相当于mysql数据库中的【in】条件查询，多个条件值查询，但是这里的只能够对。
es should查询--一个字段多个值的查询情况 相当于mysql中的in的操作，OR 和AND用法
投资自己
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在工作中，ES，遇到了一个字段多个值的查询情况。可以用should 和 terms。其中minimum_should_match 表示最小匹配项数量. 可以参考这篇文章：elasticsearch查询api：terms query 下面是尝试：在kibana中运行 terms： { "query": { "terms": { "subopt": [ ...
ElasticSearch---es用should表示or的逻辑
Cyms,BgXmSfXtsj !!!! Battle Each Moment !!!!
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minimum_should_match是最低匹配度， minimum_should_match为1， 表示should条件中，至少有一项符合。should，可以配合 minimum_should_match 使用。在使用es时，如果需要用到or逻辑，可以使用should。
elasticsearch DSL查询之should查询
鹏举的博客
06-30 4321
elasticsearch之should查询 should查询在mysql中就好比是or或，但在es中使用should查询必须要和must一起使用才可以，相当于must[should A,should B],中文解释就好比是满足A或者是B条件的数据，如下这一段shoudl语句的大概意思是满足是用户A上传并且permission状态是private { "bool" : { "must" : [ { "bool" : { "should" : [
Elasticsearch查询must与should不能同层级使用
星空的风fly
10-18 3360
当must下的条件都满足的时候，查询结果发现没有满足should下的任何一个条件的数据也包含在结果集内，should好像最小匹配了，变得可有可无了，should失效了。这显然不是我们想要的查询结果。显然must和should不能在同一个层级使用，should必须放在must的内层且用bool包括起来。也就是一山不容二虎，要么去掉，要么被收编。must和should同时使用，如下例子。
Elasticsearch 同时使用should和must 只有must生效,java代码解决方案
qq_42292373的博客
11-18 2804
ES中 同时使用should和must 导致只有must生效 解决方案 我这里的需求是 requestUrl : 当输入 a,b 可以同时查询出来 a和b的信息 serverName: 精确查询 Sort sortBy = Sort.by(CaseFormat.LOWER_UNDERSCORE.to(CaseFormat.LOWER_CAMEL, pageParam.getSortCondition())).descending(); SearchSourceBuilder sourc
must和should联合使用增加得分
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04-24 380
当must和should同用时（先must后should），结果看起来should不起作用，实际上should的作用是增加排名，should的条件不满足的记录也会显示，不过排名低于满足should条件的记录。 当must和should同用时（先should后must），（待验证） ...
ElasticSearch控制should查询的精度（匹配个数）
zhou1308173549的博客
12-28 2698
限定should查询中必须匹配的个数
es中的in查询使用SearchSourceBuilder怎么写
最新发布
12-09
<think>我们正在处理用户的问题：使用SearchSourceBuilder构建Elasticsearch的"in"查询（即多值匹配查询）。在Elasticsearch中，"in"查询通常通过`termsQuery`实现。 根据用户之前的对话，我们之前已经介绍了使用`BoolQueryBuilder`的`should`子句实现"或"查询，而"in"查询实际上可以看作是对同一个字段进行多个值的"或"查询。因此，我们可以使用`termsQuery`来简化，它内部也是构建了一个布尔查询，每个值作为一个term查询，并用should组合。 用户要求使用SearchSourceBuilder，因此我们将展示如何通过SearchSourceBuilder来构建一个terms查询（即in查询）。 步骤： 1. 创建SearchSourceBuilder对象。 2. 使用QueryBuilders.termsQuery(fieldName, values)构建一个terms查询。 3. 将terms查询设置到SearchSourceBuilder中。 4. 可选：设置分页、排序等。 示例代码： 假设我们有一个字段"status"，我们想要查询该字段的值为"active"、"pending"或"deleted"的文档。 注意：termsQuery中的值是一个集合（数组或列表）。 另外，我们也可以使用BoolQueryBuilder的should子句手动构建多个term查询来实现，但使用termsQuery更为简洁。 参考引用[1]中提到了使用Java进行es的in查询操作，引用[4]中展示了ElasticSearch的Java客户端应用，我们可以基于这些信息构建答案。 因此，我们将提供两种方式： 方式一：使用termsQuery（推荐） 方式二：使用BoolQueryBuilder的should（多个termQuery） 但用户明确要求in查询，所以termsQuery是最直接的。 代码示例： </think> ### 使用 SearchSourceBuilder 构建 Elasticsearch "IN"查询（多值匹配） 在 Elasticsearch 中，"IN"查询用于匹配字段值在指定集合中的文档，可通过 `termsQuery` 实现。以下是使用 `SearchSourceBuilder` 的完整示例： #### 1. **基本实现方法** ```java import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders; import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder; // 创建 SearchSourceBuilder SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); // 构建 IN 查询（字段 status 的值需在 ["active", "pending"] 中） sourceBuilder.query(QueryBuilders.termsQuery("status", "active", "pending")); // 设置分页（可选） sourceBuilder.from(0); // 起始位置 sourceBuilder.size(100); // 每页数量 ``` #### 2. **完整示例代码** ```java @Test public void testTermsQuery() throws IOException { // 1. 创建查询构建器 SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); // 2. 构建 IN 查询（多值匹配） String[] categories = {"electronics", "books", "clothing"}; sourceBuilder.query(QueryBuilders.termsQuery("category", categories)); // 3. 设置分页和排序 sourceBuilder.from(0); sourceBuilder.size(50); sourceBuilder.sort("price", SortOrder.ASC); // 按价格升序 // 4. 创建搜索请求 SearchRequest request = new SearchRequest("products_index"); request.source(sourceBuilder); // 5. 执行查询 SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT); // 6. 处理结果 for (SearchHit hit : response.getHits().getHits()) { String json = hit.getSourceAsString(); // 解析JSON... } } ``` #### 3. **关键参数说明** | 参数 | 说明 | 示例 | |------|------|------| | **字段名** | 要匹配的字段 | `"status"`, `"category"` | | **值集合** | 匹配的值数组 | `new String[]{"active", "pending"}` | | **分页** | 控制返回结果量 | `from(0).size(100)` | | **排序** | 结果排序方式 | `sort("price", SortOrder.ASC)` | #### 4. **高级用法** - **组合查询**（IN + 其他条件）： ```java BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery(); // IN 条件 boolQuery.must(QueryBuilders.termsQuery("category", "electronics", "books")); // 附加范围查询 boolQuery.must(QueryBuilders.rangeQuery("price").gte(100).lte(500)); sourceBuilder.query(boolQuery); ``` - **空值处理**（参考引用[5]）： ```java // 排除空值文档 sourceBuilder.query(QueryBuilders.boolQuery() .must(QueryBuilders.termsQuery("status", "active", "pending")) .mustNot(QueryBuilders.existsQuery("error_field")) // 排除含错误字段的文档 ); ``` - **精确匹配与模糊匹配**： ```java // 精确匹配（推荐） QueryBuilders.termsQuery("id", 101, 102, 103); // 文本字段模糊匹配（参考引用[3]） QueryBuilders.matchQuery("title").fuzziness("AUTO"); ``` > 📌 **性能提示**：`termsQuery` 适合精确值匹配（如ID、状态码），对文本字段建议使用 `matchQuery` 并设置合适的分析器[^2][^4]。
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