Elasticsearch（ES）基础查询语法的使用

1. Match Query (全文检索查询)

• 用于执行全文检索，适合搜索文本字段。

  {
  “query”: {
  “match”: {
  “field”: “value”
  }
  }
  }

• match_phrase：精确匹配短语，适合用于短语搜索。

  {
  “query”: {
  “match_phrase”: {
  “field”: “text”
  }
  }
  }

2. Term Query (精确匹配查询)

• 用于对某个字段的精确值进行查询，常用于不分词的字段（如ID、标签、关键词等）。

  {
  “query”: {
  “term”: {
  “field”: “value”
  }
  }
  }

3. Range Query (范围查询)

• 用于查询数值、日期、时间等范围内的数据。

  {
  “query”: {
  “range”: {
  “field”: {
  “gte”: 10, // 大于等于
  “lte”: 100, // 小于等于
  “gt”: 10, // 大于
  “lt”: 100 // 小于
  }
  }
  }
  }

4. Bool Query (布尔查询)

• 用于将多个查询组合在一起，可以使用 must、should、must_not 等操作符。

  {
  “query”: {
  “bool”: {
  “must”: [
  { “match”: { “field1”: “value1” } },
  { “match”: { “field2”: “value2” } }
  ],
  “filter”: [
  { “range”: { “price”: { “gte”: 50 } } }
  ],
  “should”: [
  { “match”: { “field3”: “value3” } }
  ],
  “must_not”: [
  { “term”: { “field4”: “value4” } }
  ]
  }
  }
  }

5. Prefix Query (前缀匹配查询)

• 用于查询字段值的前缀匹配，常用于搜索补全或模糊搜索。

  {
  “query”: {
  “prefix”: {
  “field”: “prefix_value”
  }
  }
  }

6. Wildcard Query (通配符查询)

• 支持*（匹配任意字符）和?（匹配单个字符）的通配符查询。

  {
  “query”: {
  “wildcard”: {
  “field”: “prefix*”
  }
  }
  }

7. Fuzzy Query (模糊查询)

• 用于查询与某个值相似的字段，常用于容忍拼写错误的场景。

  {
  “query”: {
  “fuzzy”: {
  “field”: {
  “value”: “exampl”
  }
  }
  }
  }

8. Regexp Query (正则表达式查询)

• 使用正则表达式进行查询。

  {
  “query”: {
  “regexp”: {
  “field”: “pattern.*”
  }
  }
  }

9. Match All Query (匹配所有文档)

• 用于返回索引中的所有文档。

  {
  “query”: {
  “match_all”: {}
  }
  }

10. Term Range Query (字段范围查询)

• 用于查询一个字段值在特定范围内的文档，类似 range query，但 term 查询是基于精确值的。

  {
  “query”: {
  “range”: {
  “field”: {
  “gte”: 5,
  “lte”: 10
  }
  }
  }
  }

11. Exists Query (字段存在查询)

• 用于查询某个字段是否存在。

  {
  “query”: {
  “exists”: {
  “field”: “field_name”
  }
  }
  }