面试官:谈谈你对线程池拒绝策略的理解?

线程池的拒绝策略是指,当线程池无法承载更多任务时执行的行为。也就是当线程池的核心线程数、最大线程、任务队列都满的情况下,又来了新的任务时,线程池执行的行为被称之为线程池的拒绝策略。

线程池的执行流程如下:

1.内置拒绝策略

在 Java 中,线程池内置了以下四种拒绝策略(Rejected Execution Policy)。

1.1 AbortPolicy(中止策略)

  • 行为默认拒绝策略,直接抛出 RejectedExecutionException 异常。
  • 特点:强制调用方处理任务被拒绝的情况。
  • 适用场景:对任务丢失不敏感的场景。如果对丢失敏感需结合异常捕获机制处理(记录信息并告警)。

示例代码:

new ThreadPoolExecutor(..., new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());

1.2 CallerRunsPolicy(调用者运行策略)

  • 行为:将任务退回给提交任务的线程(即调用 execute() 的线程),由该线程直接执行任务。
  • 特点:变相降低任务提交速度,避免线程池过载。
  • 适用场景:希望任务最终被处理,且能承受一定延迟(如日志记录)。

示例效果:

// 假设线程池已满,主线程提交任务时会直接执行该任务
executor.execute(task);  // 主线程执行 task

1.3 DiscardPolicy(丢弃策略)

  • 行为:静默丢弃被拒绝的任务,不抛出异常,也不执行任务。
  • 特点:无感知丢弃,可能导致数据丢失。
  • 适用场景:允许任务丢失的非关键场景(如实时监控数据采样)。

示例代码:

new ThreadPoolExecutor(..., new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());

1.4 DiscardOldestPolicy(丢弃最旧任务策略)

  • 行为:丢弃工作队列中等待时间最长的任务(即队列头部的任务),然后重新尝试提交当前任务。
  • 特点:优先处理新任务,但可能丢失重要旧任务。
  • 适用场景:适合处理时效性较强的任务(如消息推送,新任务优先级更高)。

示例代码:

new ThreadPoolExecutor(..., new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());

2.自定义拒绝策略

除了以上四种内置拒绝策略之外,程序中还可以通过实现 RejectedExecutionHandler 接口实现自定义策略:

public class CustomRejectionPolicy implements RejectedExecutionHandler {
    @Override
    public void rejectedExecution(Runnable task, ThreadPoolExecutor executor) {
        // 自定义逻辑(如记录日志、持久化任务、重试等)
        System.out.println("Task rejected: " + task);
        // 保存任务信息
        // 通知相关负责人
    }
}

// 使用自定义策略
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
    corePoolSize, maxPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, new CustomRejectionPolicy()
);

小结

策略

优点

缺点

适用场景

AbortPolicy

默认拒绝策略,报错提示

需处理异常,增加代码复杂度

任务丢失不敏感的场景

CallerRunsPolicy

任务一定执行

可能阻塞主线程,影响响应速度

非实时任务,允许延迟处理(如日志)

DiscardPolicy

简单高效,无额外开销

数据丢失风险高

可容忍数据丢失的场景(如监控采样)

DiscardOldestPolicy

优先处理新任务

可能丢失重要旧任务

时效性强的任务(如实时消息推送)

CustomRejectionPolicy

灵活

实现复杂

通常用于生产环境,先保存任务信息,再报警提示负责人

我是7年经验的程序员,以下面试题请给我答案,要求全面有深度: 1.线程池核心参数有哪些?线程池工作流程?有哪几种线程池?说明不同线程池类型的使用场景及其优缺点? 2.synchronized和ReentrantLock有什么区别?在实际项目中,您如何选择使用它们? 4.什么是死锁?如何预防和解决死锁? 5.阻塞队列有哪些?分别介绍一下 6.在并发编程中,CountDownLatch、CyclicBarrier和Semaphore有何异同?请举例说明它们各自的使用场景。 7.如何通过使用volatile关键字解决Java中的可见性问题?volatile与原子操作有什么关系? 8.ConcurrentHashMap在Java1.8中相比之前的版本有哪些重要改进? 9.ConcurrentHashMap是线程安全的吗?在哪种情况下可能会出现数据一致性问题?您会如何防止这种情况发生? 10 在处理并发数据访问时,您是如何考虑选择乐观锁还是悲观锁的?为什么? 11.HashMap存储数据的过程 12.介绍一下ThreadLocal,ThreadLocal内存泄漏问题 13.谈谈你是如何理解线程安全的?有哪些实现线程安全的方案? 14.并发和并行的区别? 15.synchronized的实现原理?它是如何保证原子性、可见性及有序性?锁升级的过程是怎么样的?synchronized是非公平锁吗,是如何体现非公平的? 16.如何理解CAS?存在什么问题?CAS一定要自旋吗? 17.介绍一下AQS?AQS中的同步队列和条件队列原理?什么是AQS的独占模式和共享模式?AQS为什么采用双向链表?
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