跳槽需谨慎,学习要走心,1000道BATJava面试题你都会吗?等你挑战

SpringBoot+Vue+MySQL 高校学科竞赛平台 完整可运行版(源码+文档) 本项目基于SpringBoot+Vue+MySQL构建高校学科竞赛管理平台,覆盖学生、教师、领队教师、管理员四大角色,实现竞赛发布、报名、刷题、评分、公示等全流程闭环管理。系统架构清晰,技术主流,配套完整源码、数据库脚本、万字论文、开题报告、答辩PPT及部署文档,支持一键运行,适用于毕业设计、课程设计及院系二次开发,真正实现“开箱即用”。 阅读详情

前言:

最近不知道为啥老是听到有人说裸辞裸辞,裸辞需要勇气啊,特别是现在这种环境下,跳槽可是难上加难,个人是不建议裸辞的,除非你对自己有信心能快速的找到下一家更适合你的公司,还有就是口袋里有钱,像我这种没钱的,裸辞是不可能裸辞的,这辈子都不可能裸辞的,还是好好学习,不打无准备的仗会来的靠谱些。所以今天给大家分享近千道面试题,希望大家都能准备充分,顺利拿下offer。

面试题

不会做的不要着急,文末有答案分享

MyBatis 面试题

  1. 什么是 Mybatis?
  2. Mybaits 的优点:
  3. MyBatis 框架的缺点:
  4. MyBatis 框架适用场合:
  5. MyBatis 与 Hibernate 有哪些不同?
  6. #{}和${}的区别是什么?
  7. 当实体类中的属性名和表中的字段名不一样 ,怎么办 ?
  8. 模糊查询 like 语句该怎么写?
  9. 通常一个 Xml 映射文件,都会写一个 Dao 接口与之对应,请问,这个 Dao 接口的工作原理是什么?Dao 接口里的方法,参数不同时,方法能重载吗?
  10. Mybatis 是如何进行分页的?分页插件的原理是什么?
  11. Mybatis是如何将sql执行结果封装为目标对象并返回的?都有哪些映射形式?
  12. 如何执行批量插入?
  13. 如何获取自动生成的(主)键值?
  14. 在 mapper 中如何传递多个参数?
  15. Mybatis 动态 sql 有什么用?执行原理?有哪些动态 sql?
  16. Xml 映射文件中,除了常见的 select|insert|updae|delete标签之外,还有哪些标签?
  17. 为什么说 Mybatis 是半自动 ORM 映射工具?它与全自动的区别在哪里?
  18. 一对一、一对多的关联查询 ?
  19. MyBatis 实现一对一有几种方式?具体怎么操作的?
  20. MyBatis 实现一对多有几种方式,怎么操作的?
  21. Mybatis 是否支持延迟加载?如果支持,它的实现原理是什么?
  22. Mybatis 的一级、二级缓存:
  23. 什么是 MyBatis 的接口绑定?有哪些实现方式?
  24. 使用 MyBatis 的 mapper 接口调用时有哪些要求?
  25. Mapper 编写有哪几种方式?
  26. 简述 Mybatis 的插件运行原理,以及如何编写一个插件。

ZooKeeper 面试题

  1. ZooKeeper 提供了什么?
  2. Zookeeper 文件系统
  3. ZAB 协议?
  4. 四种类型的数据节点 Znode
  5. Zookeeper Watcher 机制 -- 数据变更通知
  6. 客户端注册 Watcher 实现
  7. 服务端处理 Watcher 实现
  8. 客户端回调 Watcher
  9. ACL 权限控制机制
  10. Chroot 特性
  11. Zookeeper 下 Server 工作状态
  12. 数据同步
  13. zookeeper 是如何保证事务的顺序一致性的?
  14. 分布式集群中为什么会有 Master?
  15. zk 节点宕机如何处理?
  16. zookeeper 负载均衡和 nginx 负载均衡区别
  17. Zookeeper 有哪几种几种部署模式?
  18. 集群最少要几台机器,集群规则是怎样的?
  19. 集群支持动态添加机器吗?
  20. Zookeeper 对节点的 watch监听通知是永久的吗?为什么不是永久的?
  21. Zookeeper 的 java 客户端都有哪些?
  22. 说几个 zookeeper 常用的命令。
  23. ZAB 和 Paxos 算法的联系与区别?
  24. Zookeeper 的典型应用场景

Dubbo 面试题

  1. 为什么要用 Dubbo?
  2. Dubbo 的整体架构设计有哪些分层?
  3. 默认使用的是什么通信框架,还有别的选择吗?
  4. 服务调用是阻塞的吗?
  5. 一般使用什么注册中心?还有别的选择吗?
  6. 默认使用什么序列化框架,你知道的还有哪些?
  7. 服务提供者能实现失效踢出是什么原理?
  8. 服务上线怎么不影响旧版本?
  9. 如何解决服务调用链过长的问题?
  10. 说说核心的配置有哪些?
  11. Dubbo 推荐用什么协议?
  12. 同一个服务多个注册的情况下可以直连某一个服务吗?
  13. 画一画服务注册与发现的流程图?
  14. Dubbo 集群容错有几种方案?
  15. Dubbo 服务降级,失败重试怎么做?
  16. Dubbo 使用过程中都遇到了些什么问题?
  17. Dubbo Monitor 实现原理?
  18. Dubbo 用到哪些设计模式?
  19. Dubbo 配置文件是如何加载到 Spring 中的?
  20. Dubbo SPI 和 Java SPI 区别?
  21. Dubbo 支持分布式事务吗?
  22. Dubbo 可以对结果进行缓存吗?
  23. 服务上线怎么兼容旧版本?
  24. Dubbo 必须依赖的包有哪些?
  25. Dubbo telnet 命令能做什么?
  26. Dubbo 支持服务降级吗?
  27. Dubbo 如何优雅停机?
  28. Dubbo 和 Dubbox 之间的区别?
  29. Dubbo 和 Spring Cloud 的区别?
  30. 你还了解别的分布式框架吗?

Elasticsearch 面试题

  1. elasticsearch 了解多少,说说你们公司 es 的集群架构,索引数据大小,分片有多少,以及一些调优手段 。
  2. elasticsearch 的倒排索引是什么
  3. elasticsearch 索引数据多了怎么办,如何调优,部署
  4. elasticsearch 是如何实现 master 选举的
  5. 详细描述一下 Elasticsearch 索引文档的过程
  6. 详细描述一下 Elasticsearch 搜索的过程?
  7. Elasticsearch 在部署时,对 Linux 的设置有哪些优化方法
  8. lucence 内部结构是什么?
  9. Elasticsearch 是如何实现 Master 选举的?
  10. Elasticsearch 中的节点(比如共 20 个),其中的 10 个选了一个 master,另外 10 个选了另一个 master,怎么办?
  11. 客户端在和集群连接时,如何选择特定的节点执行请求的?
  12. 详细描述一下 Elasticsearch 索引文档的过程。
  13. 详细描述一下 Elasticsearch 更新和删除文档的过程。
  14. 详细描述一下 Elasticsearch 搜索的过程
  15. 在 Elasticsearch 中,是怎么根据一个词找到对应的倒排索引的?
  16. Elasticsearch 在部署时,对 Linux 的设置有哪些优化方法?
  17. 对于 GC 方面,在使用 Elasticsearch 时要注意什么?
  18. Elasticsearch 对于大数据量(上亿量级)的聚合如何实现?
  19. 在并发情况下,Elasticsearch 如果保证读写一致?
  20. 如何监控 Elasticsearch 集群状态?
  21. 介绍下你们电商搜索的整体技术架构
  22. 介绍一下你们的个性化搜索方案?
  23. 是否了解字典树?
  24. 拼写纠错是如何实现的?

Memcached 面试题

  1. Memcached 是什么,有什么作用?
  2. Memcached 服务分布式集群如何实现?
  3. Memcached 服务特点及工作原理是什么?
  4. 简述 Memcached 内存管理机制原理?
  5. memcached 是怎么工作的?
  6. memcached 最大的优势是什么?
  7. memcached 和 MySQL 的 query
  8. memcached 和服务器的 local cache(比如 PHP 的 APC、mmap 文件等)相比,有什么优缺点?
  9. memcached 的 cache 机制是怎样的?
  10. memcached 如何实现冗余机制?
  11. memcached 如何处理容错的?
  12. 如何将 memcached 中 item 批量导入导出?
  13. 如果缓存数据在导出导入之间过期了,您又怎么处理这些数据呢?
  14. memcached 是如何做身份验证的?
  15. memcached 的多线程是什么?如何使用它们?
  16. memcached 能接受的 key 的最大长度是多少?
  17. memcached 最大能存储多大的单个 item?
  18. memcached 能够更有效地使用内存吗?
  19. memcached 的内存分配器是如何工作的?为什么不适用malloc/free!?为何要使用 slabs?
  20. 什么是二进制协议,我该关注吗?
  21. memcached 是原子的吗?
  22. 如何实现集群中的 session 共享存储?
  23. memcached 与 redis 的区别?

Redis 面试题

  1. 什么是 Redis?
  2. Redis 的数据类型?
  3. Redis 相比 Memcached 有哪些优势?
  4. 使用 Redis 有哪些好处?
  5. Redis 是单进程单线程的?
  6. 一个字符串类型的值能存储最大容量是多少?
  7. Redis 的持久化机制是什么?各自的优缺点?
  8. Redis 常见性能问题和解决方案:
  9. redis 过期键的删除策略?
  10. Redis 的回收策略(淘汰策略)?
  11. 为什么 edis 需要把所有数据放到内存中?
  12. Redis 的同步机制了解么?
  13. Pipeline 有什么好处,为什么要用 pipeline?
  14. 是否使用过 Redis 集群,集群的原理是什么?
  15. Redis 集群方案什么情况下会导致整个集群不可用?
  16. Redis 支持的 Java 客户端都有哪些?官方推荐用哪个?
  17. Jedis 与 Redisson 对比有什么优缺点?
  18. 说说 Redis 哈希槽的概念?
  19. Redis 集群的主从复制模型是怎样的?
  20. Redis 集群会有写操作丢失吗?为什么?
  21. Redis 集群之间是如何复制的?
  22. Redis 集群最大节点个数是多少?
  23. Redis 集群如何选择数据库?
  24. 怎么测试 Redis 的连通性?
  25. 怎么理解 Redis 事务?
  26. Redis key 的过期时间和永久有效分别怎么设置?
  27. Redis 如何做内存优化?
  28. Redis 回收进程如何工作的?
  29. 都有哪些办法可以降低 Redis 的内存使用情况呢?
  30. Redis 的内存用完了会发生什么?
  31. 一个 Redis 实例最多能存放多少的 keys?List、Set、Sorted Set 他们最多能存放多少元素?
  32. MySQL 里有 2000w 数据,redis 中只存 20w 的数据,如何保证 redis 中的数据都是热点数据?
  33. Redis 最适合的场景?
  34. 假如 Redis 里面有 1 亿个 key,其中有 10w 个 key 是以某个固定的已知的前缀开头的,如果将它们全部找出来?
  35. 如果有大量的 key 需要设置同一时间过期,一般需要注意什么?
  36. 使用过 Redis 做异步队列么,你是怎么用的?
  37. 使用过 Redis 分布式锁么,它是什么回事?

总结

由于篇幅限制就不一一给大家分享出来了,今天就分享了这几个专题的面试题,前面也说了不会做不要着急,整理成了文档资料了,需要这份PDF文档资料的私信我【面试】即可领取

下面大致给大家分享一下还有那些面试题专栏

MySQL面试题

Java编程

Java面试题

spring面试题

微服务面试题

由于篇幅限制就不一一给大家分享出来了,今天就分享了这几个专题的面试题,前面也说了不会做不要着急,整理成了文档资料了,需要这份PDF文档资料的下方扫码即可免费获取

基于CANoe的车载以太网测试 以太网测试 CANoe 阅读详情

相关推荐

RAGFlow核心引擎DeepDoc之PDF解析大起底

本文深入解析RAGFlow中的deepdoc模块,重点介绍了pdf文档解析器的实现细节。deepdoc包含parser(文档解析器)和vision(视觉处理)两大核心功能,其中pdf解析是最复杂的部分。文章详细剖析了PdfParser类的设计架构,包含PlainParser(基础文本提取)、RAGFlowPdfParser(核心处理流水线)和VisionParser(视觉扩展)三个类,它们通过统一的__call__方法返回标准化结果。还具体讲解了初始化过程如何加载OCR引擎、布局识别模型、表格结构识别器等关

yxkong的专栏 2028

人脸特征值能存放在sql server中吗_跳槽需谨慎,学习要走心,1000道BATJava面试题你都会吗?等你挑战...

前言:最近不知道为啥老是听到有人说裸辞裸辞,裸辞需要勇气啊,特别是现在这种环境下,跳槽可是难上加难,个人是不建议裸辞的,除非你对自己有信心能快速的找到下一家更适合你的公司,还有就是口袋里有钱,像我这种没钱的,裸辞是不可能裸辞的,这辈子都不可能裸辞的,还是好好学习,不打无准备的仗会来的靠谱些。所以今天给大家分享近千道面试题,希望大家都能准备充分,顺利拿下offer。面试题不会做的不要着急,文末有答案...

weixin_39955925的博客 139

告别License烦恼:手把手教你用VS Code+Cppcheck搭建免费的MISRA-C代码检查环境

本文详细介绍了如何使用VS Code和开源工具Cppcheck搭建免费的MISRA-C代码检查环境,帮助开发者规避商业工具的高额License费用。通过四步环境搭建和实战技巧,实现高效的代码静态检查,提升嵌入式开发的安全性和可靠性。

weixin_42523326的博客 248

InnoDB 内存结构总览:Change Buffer、AHI 与 Log Buffer

本文系统梳理InnoDB内存结构中的ChangeBuffer、Adaptive Hash Index(AHI)与LogBuffer。ChangeBuffer缓存二级索引页不在内存时的变更,减少随机IO,仅在页加载时合并;聚簇索引修改立即执行,因数据本身不可延后。AHI基于高频等值查询自动构建哈希索引,加速定位,仅支持等值操作。LogBuffer为redo log内存缓冲,配合磁盘日志实现崩溃恢复。三者均服务于性能优化,其中ChangeBuffer与AHI共享BufferPool空间,而LogBuffer独立

bksczm的博客 301

ADS笔记,新旧两组仿真数据进行绘图和列表对比

原理图器件参数的不同,怎么进行对比观看,操作如下。

彭辉荣的博客 3871

保姆级教程:Halcon 3D点云匹配与差异分析避坑指南(从采样到可视化)

本文提供了一份详细的Halcon 3D点云匹配与差异分析实战指南,涵盖从模型准备到可视化的全流程。重点解析了STL文件读取单位误区、点云采样密度优化、表面模型创建技巧以及差异分析的专业手法,帮助用户避开常见陷阱,提升工业检测效率与精度。

weixin_33728268的博客 402

第三篇 第 6 课

前置:第三篇第 1 课(stdx 引入),第二篇第 1 课(std.regex)。环境:仓颉 SDK 1.2.0。本文所有代码与输出均逐行实测。

weixin_41618057的博客 524

AI算力网络与通信领域QoS保障的测试方法

在当今数字化时代,AI技术蓬勃发展,AI算力网络应运而生。它将分布在不同地理位置的算力资源进行整合,以高效地支持各种AI应用,如深度学习训练、智能图像识别等。而通信领域则是信息传输的基石,确保数据能够准确、快速地在不同节点之间传递。QoS保障在通信领域至关重要,它可以确保不同类型的业务(如语音通话、视频会议、在线游戏等)获得与其需求相匹配的服务质量。在AI算力网络中,QoS保障同样不可或缺,因为AI任务对网络的带宽、延迟、可靠性等指标有严格要求。

AI算力网络与通信的博客 529

V8 机制、手写核心函数与 TypeScript 类型体操

或固定初始化(如数组先定长、对象先给全字段)保持类型与形状稳定;这些都比"换框架"更基础。只能处理纯数据(丢函数、Date、RegExp、循环引用报错)。生产级深拷贝要处理:原始值短路、循环引用、V8(Chrome / Node 的 JS 引擎)不是"解释一行跑一行"那么简单,它用。图:V8 执行流程——解释执行 + 热点优化,优化失败会 Deopt 回退。JS 内存自动管理,但"自动"不等于"不会漏"。是"固定间隔最多执行一次"。手写 Promise 是"懂异步"的试金石。是"停下后才执行最后一次",

qq_38468358的博客 353

【AI技术赋能有限元分析应用实践】Abaqus有限元分析与深度学习结合20个案例与有限元分析数据来源方法说明

结合 Abaqus 和深度学习,数据的获取和处理是关键的一步。通过从仿真、实验、公开数据库或合成数据中获取数据,经过预处理后,可以将其用于训练深度学习模型。最终,将训练好的深度学习模型与 Abaqus 集成,用于材料行为预测、结构优化、非线性分析、损伤预测等任务,从而提升仿真效率和精度。

源代码杀手的博客 3213

信号处理算法:离散余弦变换(DCT)_(1).离散余弦变换(DCT)概述

离散余弦变换的数学定义如下:对于一个长度为NNN的离散信号xnx(n)xn,其DCT变换后的系数XkX(k)XkXk∑n0N−1xncos⁡πNn12kk012N−1Xkn0∑N−1​xncosNπ​n21​kk012N−1其中,kkk是频率指数,nnn是时间或空间索引。离散余弦变换(DCT)是一种强大的信号处理技术,广泛应用于图像压缩、音频处理、数据压缩等领域。

2401_87715305的博客 1556

信创环境下PageOffice文档控件适配与实践

信创适配做到文档控件这一层,拼的已经不是"有没有国产版本",而是同一个功能在两类终端上是否真的等价。等价的标准很具体:同一次点击能得到同样的结果,同一份公文能得到同样的版式,同一个项目不需要维护两套代码。这背后是三件并不轻松的工作:服务端用一套接口同时支撑两类终端,客户端把两种系统与四种芯片的安装包分发清楚,文档内核层由产品侧跟着 WPS 的版本走。浏览器这一层的压力,则被收进了产品自己的窗口里——升级节奏由产品掌握,不再交给运气。

zi_wu_xian的专栏 328

计算机等级考试(二级WPS)---真题14套

目录 真题14一、选择题二、WPS文字三、WPS表格四、WPS演示21.打开考生文件夹下的素材文档 “WPS.docx”(.docx 为文件扩展名),后续操作均基于此文件,否则不得分。小周正在整理一份关于极光的文档,请按要求帮助她完成文档的排版工作。1.将全文中的手动换行符全部替换为中文句号并回车,删除文中的空行和空格。2.将正文第 2 段(“在我國的古書…… 極光”)中的繁体字转换成简体字,并为其设置 “正文” 样式。3.对文档样式进行如下设置:4.为 “1.3 极光的形态” 一节中列出的五种极光形态特征

2401_82750246的博客 1182

【从零理解 Spring AI · 12】MCP 的两种角色:做客户端还是做服务端

上一篇讲了 MCP 的概念:标准协议、三大角色、M+N 替代 M×N。

nice_lcj520的博客 559

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具早期编写汇编代码所用功能强大

假人有限元模型

假人模型,车辆碰撞假人有限元模型,适合做乘员安全的研究者利用

Java 集合容器高频面试题全解:HashMap 树化阈值、1.7 死循环与 ConcurrentHashMap 演进(2026 招聘 JD 真题复盘)

HashMap 树化阈值 8 的泊松分布依据、退化阈值 6 的防抖设计、JDK 1.7 头插成环死循环的排查与修复、1.8 尾插后为何仍线程不安全、ConcurrentHashMap 放弃分段锁的原因与 ForwardingNode 协作扩容、computeIfAbsent 死锁陷阱、大集合找重复的场景题选型,附三层追问链自测。题目来源为 38 期公开招聘 JD 样本与字节、拼多多、建行、美团、快手公开面经。

蒙眼过河 421

Outlook Express 6 (OE6) for Win7/Win8/Win10

英文版 Outlook Express6.0, 兼容Win7/Win10/WinXP,解压就可用。

spdlog 同步日志库使用详解

spdlog是一个轻量级 C++ 日志库,支持同步日志、异步日志、多线程日志、日志文件轮转和自定义日志格式。对于嵌入式 Linux 应用开发,我建议先使用。它可以帮我们完成:日志级别过滤。时间戳和线程 ID 输出。日志格式化。终端和文件输出。多线程安全写入。日志文件按大小或时间轮转。我们不需要自己实现互斥锁、文件写入、日志格式化和轮转等底层功能。

zengjiajun2006的博客 1121

win10 跳过U8环境检测的IE WebControls.rar

win10 安装u8的时候 提示IE WebControls 不通过,这个工具可以欺骗u8的检查。 跳过U8环境检测的IE WebControls。提示导入失败后,重新检测通过。

JavaSE通关手册:数据类型与变量

代码无需额外处理,编译时编译器自动完成转换。

xys_678的博客 231

Java 多态 学习笔记

多态是面向对象编程的重要特性,指同一操作作用于不同对象时产生不同行为。其核心在于“父类引用指向子类对象”,结合方法重写实现运行时动态绑定。多态使代码更灵活、可扩展,如用Person p = new Student();统一处理各类人员注册,无需修改调用逻辑。但多态无法直接调用子类特有方法,需通过instanceof判断并强制转换。编译时看左边(类型),运行时看右边(实际对象),实现解耦与维护便利。

AA_AA114514的博客 368

IDEA 简介:从零认识 IntelliJ IDEA

IDEA 全称,是由 JetBrains 公司开发的一款主流 Java 集成开发环境(IDE)。它集代码编辑、编译、调试、测试、版本控制、构建管理等功能于一体,被大量 Java 开发者视为日常开发的首选工具。所谓 IDE(Integrated Development Environment,集成开发环境),就是把写代码所需的各类工具整合到同一个界面中。相比只用文本编辑器加命令行编译,IDE 能显著减少重复操作,让开发者把精力集中在业务逻辑上。

ztI10的博客 176

Java实现批量线段相交检测(跨积判定+扫描线优化与踩坑复盘)

【代码】Java实现批量线段相交检测(跨积判定+扫描线优化与踩坑复盘)

m0_64476639的博客 341

动态代理两大流派:JDK 代理与子类代理

业务类想加日志,最直白的写法是侵入式修改: 问题很明显:每个方法都要改一遍,改一个业务要动十处。代理模式的解法是:调用方不直接依赖 ,而是依赖一个代理对象。代理对象长得跟目标一模一样,调用它 → 代理先执行增强逻辑 → 再转调真实对象。 关键在于:代理对象的类型是哪来的?这就是"动态"二字的含义:代理类在运行时才诞生。两个角色: 承载增强逻辑, 负责生成代理类。 组装代理并调用: 输出: 业务代码 一行没动,增强逻辑全在 里。这就是 AOP 的味道。 内部四步: 第 2 步 内部:先查 (同一个接口

Android的专栏 575

c++ explicit关键字详解

explicit。

拒绝AI文,努力在AI时代写出感动人心的好文章 166

TRingBuffer两端都能增删(快递站版)

TRingBuffer 是一个支持两端增删、下标访问且容量动态增长的环形双端队列。它通过无符号索引的永不归零设计,利用减法自动模运算实现空满判断与元素计数,避免了传统环形缓冲浪费格子的问题。内部以票号(索引)标记首尾,扩容时重排元素为连续存储,保证 O(1) 操作与高缓存效率。虽不线程安全,但其高效性使其成为游戏开发中事件队列、命令缓冲等场景的理想选择。

u013768914的博客 312
上一篇: 干撸Spring,太难了阿里P8级别「Spring源码全解析」带你起飞
下一篇: 圈内大佬呕心之作,一年后斩获腾讯T3,这份Java学习笔记有多厉害
程序员职业指南
博客等级 码龄4年 2138粉丝 960原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值