本文介绍了大数据DMP画像系统的开发目标，包括掌握画像标签开发和数据挖掘技巧，了解系统架构和开发。内容涵盖画像指标整理，如基础属性、兴趣偏好、行为轨迹等，并详细阐述了画像标签体系的建设，以及基于es、spark、hadoop的系统架构。此外，还探讨了系统在用户精准营销和商品推荐等领域的应用，并分享了大数据面试的相关技巧。
内容介绍
一、目标
1、掌握画像标签开发技巧
2、掌握数据挖掘技巧
3、了解业内画像和DMP系统的架构和开发
4、大数据结合业务场景落地
系统开发要求
涉及的技术要点：spark 、elasticsearch、hadoop 、hive 、LR GBDT等机器学习算法 开发工具：idea、eclipse 开发环境：spark2.2、hadoop2.7、hive1.2、hbase、redis 开发语言：scala、java、python、shell、sql
三、课程目录
课程一览
1、用户画像概述
什么是用户画像，为什么要用户画像，画像的场景应用 业内，facebook,阿里巴巴（达摩盘），腾讯（广点通）分析 打造自己的内部达摩盘，基本功能跟达摩盘一致
2、画
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