精准跑毒裁员圈,成功上岸大厂~不要以为小公司就风平浪静

本文探讨了今年互联网裁员潮中的征兆和应对策略,分享了职场人士如何提前准备面试,保持核心技能,并提供了一份包含大厂面试真题的技术资料,助力求职者在行业变动中突围。

要问今年互联网圈高居不下的热点话题是什么,一定就是裁员了。不,或许你是毕业,是被输送向社会了……讲真,十多年前收到毕业通知都没现在收到这么刺激……

今年到目前为止,身边已经有好几个朋友收到裁员通知,突然就被约谈了,上午人事谈话结束,下午收拾东西。

但是在这之中也有精准跑毒裁员圈的佼佼者,他自己所在的小公司本身有点风声,好在本身就通过内推找好了下家,但是这还没入职呢,和内推的朋友聊天感觉到不对,就鸽了到手的offer,还劝对方也早做准备。本来在圈子里大家都觉得他有点疑神疑鬼了,结果一个月后,原来内推进的公司还真有组织变动……就很神奇,这职场打工人敏锐的嗅觉

最近问他高就何处,才知道他当时打算干脆冲一把,成功上岸了大厂,大写的服字。事后也为这事好多人找他取经,下面和大家分享下大佬的一点小建议。

公司裁员前期可能出现的征兆

  • 市场下行,行业短期内出现较大波动,公司生存发展有压力,需要开源节流
  • 公司开始变的对价格和成本极度敏感,优化服务价格以追求低成本和高收益之间的平衡、降低预算
  • 薪资结构的调整,采用比较复杂的或者是有预设陷阱的绩效考核改革方式
  • 销售导向更加明确,甚至提出“全员销售”
  • 开始过于关注考勤

针对想裁掉你个人的,还有补充:

  • 未经同意就调换岗位
  • 领导突如其来的“温柔”
  • 你的工作突然变得很清闲(不要为自己活少二沾沾自喜了)
  • ……

不过已经到了出现上面征兆的地步,别想了,事情已经不是一下子能给挽回的了,与其费尽心思留下来或者降薪调岗,不如早做准备,就想之前说的朋友在风声不对的时候就开始集中准备面试,刷题,看面经,找内推资源,而且别人在之前的工作里从没混时度日,每一天都要求自己有积累,所以说风雨欲来的时候,才能成功逆流冲一把。

说这么多,除开注意征兆之外,更多的要保持自己的核心能力。技术是长期积累沉淀的,并不是一蹴而就的,更不是成为一堆没用资料的收藏家。只有不断地学习+积攒实战经验才能快速成长

这里也给大家分享一份经过了实践检验的面试真题,超过了300页的大厂高频面试真题+技术点解析资料

这份资料包含了十多个互联网大厂的面试题、面经汇总和20个技术栈资料合集,同时还从技术进阶、项目经验、面试突击三个版块进行解析。

下文为部分截图展示,下载方式在文末

1.Java并发编程

(涉及Java多线程的工作原理及应用、Java线程池的工作原理及应用,以及锁、进程调度算法等内容)

2.分布式缓存的原理及应用

 (涉及分布式缓存介绍、Ehcache原理及应用、Redis原理及应用、分布式缓存设计的核心问题等内容)

3.ZooKeeper原理及应用

(涉及ZooKeeper选举机制、ZooKeeper数据模型和ZooKeeper应用场景等内容)

 4.Netty网络编程原理及应用

5.Kafka原理及应用

(涉及Kafka组成、Kafka数据存储设计、Kafka生产者并发设计、Kafka消费者并发设计,以及Kafka安装和应用等内容)

6.设计模式

 (涉及常见的23种经典设计模式)

7.Spring原理及应用

 (涉及Spring IoC原理、Spring AOP原理、Spring MVC原理、事务、MyBatis缓存等内容)

8.Spring Cloud原理及应用 

(涉及Spring Boot、Spring Cloud Nacos、Eureka、Consul、Sentinel、Hystrix、Seata、Zuul和Spring Cloud链路监控等内容)

9.数据结构与算法

 (涉及栈、队列、链表、散列表、二叉树、红黑树、图和位图、二分查找、冒泡排序、插入排序、快速排序、希尔排序、归并排序、桶排序、基数排序等算法等内容)

 

10.网络与负载均衡原理 

(涉及TCP/IP、HTTP、常用负载均衡算法和LVS原理等内容)

11.JVM原理 

(涉及JVM运行机制、JVM内存模型、常用垃圾回收算法和JVM类加载机制等内容) 

12.ElasticSearch原理及应用

(涉及ElasticSearch数据模型、ElasticSearch分布式架构、ElasticSearch数据读写原理和段合并等内容)

13.Spark原理及应用

(涉及Spark特点、Spark模块组成、Spark运行机制,以及Spark RDD、Spark Streaming、Spark SQL、DataFrame、DataSet、Spark Structured Streaming的原理和使用等内容)

14.Flink原理及应用

 (涉及Flink核心概念、Flink架构、Flink事件驱动模型、Flink数据分析应用和Flink基于状态的内存计算等内容)

15.Hadoop原理及应用

 (涉及HDFS、MapReduce、YARN等内容)

16.HBase原理及应用

 (涉及HBase列式存储数据模型、HBase架构组成和HBase数据读写流程等内容)

最后

内容太多就不一一展示了,希望能帮助到大家更全面的理解知识点,以及面试前好好复习且找到一个好的工作,也节省大家在网上搜索资料的时间来学习!

需要的小伙伴点击下方名片,扫码免费领取。

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