linkedlist和arraylist的区别

最新推荐文章于 2025-06-13 09:18:35 发布

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JAVA中的vector,arraylist,linkedlist的共同点及区别

EyeJava

10-31

1016

ArrayList,LinkedList,Vestor这三个类都实现了java.util.List接口，但它们有各自不同的特性，主要如下：一、同步性 ArrayList,LinkedList是不同步的，而Vestor是同步的。所以如果不要求线程安全的话，可以使用ArrayList或LinkedList，可以节省为同步而耗费的开销。但在多线程的情况下，有时候就不得不使用Vector了。...

JAVA中LinkedList和ArrayList的区别

imxiaoxin09的博客

07-23

1172

1.底层数据结构ArrayList：基于动态数组，内存连续储存LinkedList：基于双向链表，节点包含前后指针2.访问性能ArrayList：随机访问O(1)（直接索引）LinkedList：随机访问O(n)（需遍历）3.插入/删除性能ArrayList：中间/头部操作O(n)（需移动元素）尾部操作O(1)（扩容时O(n)）中间操作O(n)（遍历）+O(1)（修改指针）头尾操作O(1)4.适用场景优先ArrayList：高频随机访问/尾部操作/内存敏感场景。

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Java——LinkedList 和 ArrayList的全面对比讲解

weixin_44748929的博客

09-29

3723

你前后都有一个人，想插队的话，你只需要拉住你前面和后面的人，让他们也拉住你。：因为数据是通过链表存储的，要访问某个特定位置的元素，你需要从头（或尾）开始，逐个走过每个节点才能找到目标⚙️。因为你只需要拉住你前面和后面的人，告诉他们换一下顺序，所以插入和删除非常方便，效率高🏆。：由于每个节点除了存储数据外，还要存储指向前后节点的两个指针🧷，所以相比ArrayList，它占用的内存更多📊。：ArrayList就像是一个紧凑的货架，所有商品整齐排列，没有多余的“拉绳子”的动作，所以它更加节省空间💡。

java中LinkedList和ArrayList的区别和联系？

gb4215287的博客

06-13

1179

java中LinkedList和ArrayList的区别和联系？

LinkedList和ArrayList区别

weixin_43564549的博客

03-22

177

两者都是实现了List接口，但前者在插入删除数据较慢，定位查询数据较快，而后者在插入删除数据较快，查询定位数据较慢。经过测试，如果在ArrayList和LinkedList 在最后面插入100000条数据，LinkedList较快。但是，如果在中间插入数据，则是ArrayList较快。解释：LinkedList需要定位到数据中间，花费了很长时间 ...

ArrayList 和LinkedList的区别比较

A_aspectJ的博客

12-29

4104

‌ArrayList和LinkedList的主要区别在于它们的底层数据结构、性能特点以及适用场景。‌ArrayList和LinkedList从名字分析，他们一个是Array（动态数组）的数据结构，一个时Linked（链表）的数据结构，此外，他们两个都是对List接口的实现。前者是数组队列，相当于动态数组；后者为双向链表结构，也可当作堆栈、队列、双端队列。

一天一个java知识（深入了解LinkedList和ArrayList区别）

AAAhxz的博客

11-20

691

早在大二java基础课程上，便有一些深入的了解，list会继承两个接口： LinkedList ArrayList 那么这两者有什么异同呢首先是代码测试： import java.util.ArrayList; import java.util.LinkedList; import java.util.List; import bean.Answer; import bean.User; ...

ArrayList和LinkedList的比较

m0_62176806的博客

07-14

5318

首次添加元素时，calculateCapacity方法返回的值为10（因为DEFAULT_CAPACITY的值为10），然后再回到ensureExplicitCapacity方法中，进入到if判断，符合条件，进入到grow方法中。1.随机访问性能：如果需要频繁通过索引访问列表中的元素，ArrayList由于其基于数组的实现，提供了常数时间复杂度的访问性能（O(1)），而LinkedList在进行随机访问时需要从头节点或尾节点开始遍历，时间复杂度为O(n)。LinkedList的插入和删除操作只需。

java中LinkedList和ArrayList的区别

qq_39771447的博客

11-22

1072

ArrayList 和 LinkedList 是 List 接口的两种不同实现，并且两者都不是线程安全的。但初学者往往搞不清楚它们两者之间的区别，不知道什么时候该用 ArrayList，什么时候该用 LinkedList，那这篇文章就来传道受业解惑一下。 ArrayList 内部使用的动态数组来存储元素，LinkedList 内部使用的双向链表来存储元素，这也是 ArrayList 和 LinkedList 最本质的区别。注：本文使用的 JDK 源码版本为 14，小伙伴如果发现文章中的源码和自己本地的不同

LinkedList和ArrayList的区别

weixin_37999256的博客

08-27

315

LinkedList和ArrayList的差别主要来自于ArrayList和LinkedList数据结构的不同。如果你很熟悉ArrayList和LinkedList，你很容易得出下面的结论：因为ArrayList是基于索引(index)的数据结构，它使用索引在数组中搜索和读取数据是很快的，但是要删除数据却是开销很大的，因为这需要重排数组中的所有数据。相对于ArrayList，Lin...

Java中ArrayList和LinkedList区别

12-22

在Java编程语言中，ArrayList和LinkedList都是集合框架中两种重要的列表实现，它们分别基于不同的数据结构，具有不同的特性和性能特点。以下是对这两个类的详细分析： 1. 数据结构： - ArrayList是基于动态数组的...

LinkedList和Arraylist区别

08-31

LinkedList和ArrayList都是Java中常用的两种内置数据结构，它们都属于List接口的实现，但有以下几个显著的区别： 1. **存储结构**： - ArrayList基于数组实现，内部是一个动态大小的数组。插入和删除元素需要移动...

Linkedlist 和arraylist区别

05-23

LinkedList 和 ArrayList 都是 Java 中常用的集合类，它们的主要区别在于底层实现和使用场景。 1. 底层实现 ArrayList 底层使用的是数组结构，因此随机访问数据的效率非常高，但插入和删除数据的效率较低。而 ...

linkedlist和arraylist区别

03-25

LinkedList和ArrayList分别是两种常见的线性数据结构，它们的区别如下： 1. 数据存储方式：ArrayList底层通过数组实现，可以随机访问元素，但是需要预留一定空间，所以增删元素会导致数组元素移动。LinkedList底层...

大华PCAPP7.0管理软件

12-11

大华PCAPP7.0管理软件，管理调试存储，平台，摄像头等设备

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12-11

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遗传算法学习一之求函数的最值

12-11

含有本章使用的optimoptions和ga函数的文件夹，来源于官方工具箱，如果没有这些函数可以添加，添加时注意子文件夹也添加。

基于Spring Boot的旅游景点购票系统的设计与实现源码.zip

12-11

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基于TROPOMI高光谱辐射与多模态特征融合的深度学习大气NO₂浓度反演方法研究

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12-11

基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料，本研究聚焦于大气污染物一氧化氮（NO₂）的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标，其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前，利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架，整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据，形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息，为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础，有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。在模型架构方面，项目设计了一种多分支神经网络，用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征，并在深层网络中进行特征融合，从而综合利用不同数据的互补信息，显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤，以保障输入特征的质量与一致性；后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证，确保反演结果符合实际大气浓度范围，提升数据的实用价值。此外，本研究进一步对不同功能区域（如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区）的NO₂浓度分布进行了对比分析，揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据，助力大气环境治理与公共健康保护。综上所述，本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术，发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法，不仅提升了卫星大气监测的技术水平，也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！