阿里云Docker安装ES\ES_Head\安装部署logstash导mysql数据入ElasticSearch

一、安装ES

1、第一步:拉取镜像:

sudo docker pull elasticsearch:7.6.1

安装版本根据自身情况安装即可

2、第二步:创建docker容器挂在的目录:

sudo mkdir -p /opt/elasticsearch/config
sudo mkdir -p /opt/elasticsearch/data
sudo mkdir -p /opt/elasticsearch/plugins

配置一下yml文件:

echo "http.host: 0.0.0.0" >> /opt/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

3、第三步文件授权

chmod -R 777 /opt/elasticsearch/

4、启动

docker run --name elasticsearch -p 9200:9200  -p 9300:9300 
-e "discovery.type=single-node" 
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms84m -Xmx512m" 
-v /opt/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml 
-v /opt/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data 
-v /opt/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -d elasticsearch:7.6.1

说明:

-p 端口映射
-e discovery.type=single-node 单点模式启动
-e ES_JAVA_OPTS=“-Xms84m -Xmx512m”:设置启动占用的内存范围
-v 目录挂载
-d 后台运行

5、相关状态命令

docker ps  查看正在运行的容器
docker ps  -a 显示所有的容器,包括未运行的
docker logs elasticsearch  启动日志查询
docker restart elasticsearch   重启
docker exec -it elasticsearch bash 进入
docker stop 容器名称    停止容器
docker rm 容器id  删除容器

删除的案例:
在这里插入图片描述

6、成功

在这里插入图片描述

二、安装ES_Head

1、拉取镜像

docker pull mobz/elasticsearch-head:5

2、启动

docker run -d --name es-head -p 9100:9100 docker.io/mobz/elasticsearch-head:5

3、添加跨域配置

在confiig下的elasticsearch.yml中

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: “*”

4、重启es容器

 docker restart elasticsearch

5、访问

在这里插入图片描述

6、遇到的bug:关于ElasticSearch-Head中查询不出数据的解决方法

进去docker镜像的命令:
1、

注意:docker exec -it ID /bin/bash中的ID为docker ps -a中的ID 而非docker image中的ID

在这里插入图片描述

7、解决Docker容器下不能使用vim命令的问题

在这里插入图片描述

三、安装Logstash

1、拉取镜像

docker pull logstash:7.6.1

2、启动

docker run -d --name=logstash logstash:7.5.1

查看日志:

docker logs -f logstash

授予权限:

chmod 777 -R /data/elk7/logstash

相关博客资料:
Docker安装部署logstash导mysql数据入ES
Logstash 安装笔记(出现-bash: logstash: 未找到命令可看)
docker安装logstash

四、其他博文

ElasticSearch入门学习笔记(一)概念篇
ElasticSearch入门学习笔记(二)软件安装篇
ElasticSearch入门学习笔记(三)SpringBoot整合篇
SpringBoot集成BBOSS-ElasticSearch实现ElasticSearch客户端

在这里插入图片描述

### 如何在 Docker安装 Elasticsearch 和 Elastic View #### 安装 Elasticsearch 使用 Docker 为了通过 Docker 安装 Elasticsearch,可以利用官方提供的镜像来简化部署过程。具体的操作指令如下: 创建并启动一个名为 `elasticsearch` 的容器实例,映射主机端口 9200 到容器内部用于 HTTP 访问的相同端口号,并设置内存限制以满足 Elasticsearch 对 JVM 堆大小的要求。 ```bash docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.8.1 docker run -d --name elasticsearch \ -p 9200:9200 -p 9300:9300 \ -e "discovery.type=single-node" \ -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" \ docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.8.1 ``` 上述命令会下载指定版本的 Elasticsearch 镜像并按照配置参数运行它[^1]。 #### 安装 Kibana (作为可视化工具) 虽然提到的是 elastic_view, 实际上更常见的是使用 Kibana 来管理和监控 Elasticsearch 数据库。Kibana 是由 Elastic 提供的一个开源分析和可视化的平台,能够帮助查看存储于 Elasticsearch 索引中的数据。可以通过以下方式快速搭建 Kibana 并连接到之前建立好的 Elasticsearch 上: ```bash docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:7.8.1 docker run -d --name kibana \ -p 5601:5601 \ -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200 \ --link elasticsearch \ docker.elasic.co/kibana/kibana:7.8.1 ``` 这里假设 Elasticsearch 已经作为一个单独的服务被命名为 `elasticsearch` 启动了;如果是在同一台机器上的不同网络命名空间,则可能需要调整链接部分或直接使用 IP 地址替代服务名[^2]。 对于想要实现的功能——即所谓的 “elastic_view”,实际上是指向 Kibana 或者其他类似的插件化界面应用,比如 Curator、Watcher 等等。而这些功能通常已经集成到了 Kibana 当中或是可通过 X-Pack 插件获得高级特性支持。
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