ElasticSearch入门学习笔记（一）概念篇-优快云博客

一、ElasticSearch是什么？

官网：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch

Elaticsearch，简称为es，es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据;本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别(大数据时代）的数据。
Elaticsearch也使用java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。

1.1Lucene和ElasticSearch的关系？

Lucene是一个apache软件基金会旗下的全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和检索引擎。
ElasticSearch是基于Lucene 做了一下封装和增强。

1.2Elasticsearch和Solr的区别？

	Elasticsearch	Solr
安装方式	开箱即用	复杂
底层管理	自身带有分布式协调管理功能	Zookeeper进行分布式管理
支持格式	json	JSON、XML、 CSV
支持功能	重于核心功能,提供插件	提供的功能更多
查询效率	建立索引快(即实时性查询快)	查询快,但更新索引时慢(即插入删除慢)
学习成本	开发维护者较少,更新快,学习使用成本高。	有更大、更成熟的用户、开发和贡献者社区

（1）当单纯的对已有数据进行搜索时，Solr更快；
（2）当实时建立索引时，Solr会产生io阻塞，查询性能较差，ElasticSearch具有明显的优势

二、ElasticSearch核心概念

ElasticSearch是面向文档，关系型数据库和ElasticSearch客观对比

DB	ElasticSearch
数据库（database）	索引（indices）
表（tables）	types <慢慢会被弃用!>
行（rows）	documents
字段（columns）	fields

ElasticSearch（集群）中可以包含多个索引（数据库），每个索引中可以包含多个类型（表），每个类型下又包含多个文档（行），每个文档中又包含多个字段（列）

2.1物理设计：

elasticsearch在后台把每个索引划分成多个分片，每分分片可以在集群中的不同服务器间迁移

一个人就是一个集群! ，即启动的ElasticSearch服务，默认就是一个集群，且默认集群名为elasticsearch
在这里插入图片描述

2.2物理设计：节点和分片如何工作

1、创建新索引
在这里插入图片描述
一个集群至少有一个节点，而一个节点就是一个elasticsearch进程，节点可以有多个索引默认的，如果你创建索引，那么索引就会有5个分片，每一个主分片会有一个副本。

上图是一个有3个节点的集群，可以看到主分片和对应的复制分片都不会在同一个节点内，这样有利于某个节点挂掉了，数据也不至于丢失；
一个分片是一个Lucene索引（一个ElasticSearch索引包含多个Lucene索引），一个包含倒排索引的文件目录，倒排索引的结构使得elasticsearch在不扫描全部文档的情况下，就能告诉你哪些文档包含特定的关键字。

2.3倒排索引（Lucene索引底层）

按（文章关键字）形式建立索引，根据关键字就可直接查询对应的文档（含关键字），无需查询每一个文档

例如：现在有两个文档个，包含内容如下：
Study every day，good good up to forever #文档1包含的内容
To forever ,study every day ,good good up #文档2包含的内容

term	doc_1	doc_2
Study	√	×
every	×	×
day	√	√
good	×	√
to	√	√
up	√	×
forever	√	√
如果你搜索day up，根据上表发现doc_1的权重高

ElasticSearch入门学习笔记（二）软件安装篇
 ElasticSearch入门学习笔记（三）SpringBoot整合篇
 SpringBoot集成BBOSS-ElasticSearch实现ElasticSearch客户端
 阿里云Docker安装ES\ES_Head\安装部署logstash导mysql数据入ElasticSearch

在这里插入图片描述

ElasticSearch入门学习笔记（一）概念篇

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