膜拜！耗时21天死磕这份“Java面试热题”，成功拿下美团电商部offer

美团一面

1. 线程池由哪些组件组成，有哪些线程池，分别怎么使用，以及拒绝策略有哪些
2. 写一题算法，层次遍历树并输出每层的层级
3. 写一道题，二叉树的后序遍历，非递归算法。
4. 什么时候多线程会发生死锁，写一个例子
5. 说一说jdk1.8中，对hashMap的优化，对concurrentHashMap的优化
6. 如何解决hash冲突的，以及如果冲突了，怎么在hash表中找到目标值
7. 有1000个数据存在hashmap中，实际的数量是多少，考虑负载因子和扩容
8. 常见的RPC有哪些？对应的区别和性能比较？
9. 操作系统的用户态和核心态切换条件以及为什么要切换
10. 线程间的通信方式，异步队列，消息延迟获取

美团二面：

1. MySQL的主从复制怎么做
2. MySQL的索引,使用B+树索引的好处
3. MySQL性能查看以及如何优化
4. Redis是怎么做缓存的
5. Redis的持久化操作
6. 如何利用redis处理热点数据
7. TCP三次握手的过程，如果没有第三次握手有什么问题。
8. 分布式锁怎么实现

美团三面

1. cap了解么，分别指什么
2. 网络编程nio和netty相关，netty的线程模型，零拷贝实现
3. Redis是单线程还是多线程？Redis的分布式集群怎么做?
4. 分布式消息队列有哪些(Kafka等)？有使用过哪些？具体应用在什么场景？
5. 负载均衡怎么做的呢，为什么这么做，了解过集群雪崩么。
6. 谈谈高并发场景下削峰，限流的实现？

四面：HR面

1. 为什么跳槽?
2. 期望的薪资是多少？
3. 如何看待加班问题？
4. 平时自己是怎么学习技术的，除了Java相关，还会去了解其他什么技术？
5. 未来几年有什么规划？

有惊无险，我这基本算是拿下了美团的Offer，可能有点侥幸吧。

但针对这次面试，我也是准备了很长的时间，温习底层的知识，学习算法（头条搞的风气，现在大厂必问算法）狂刷面试题。面试题自己从网络上整理了一些，也从一些特殊的渠道拿到了一些大厂的面试真题，自己分门别类的整理，最终整理成册，这套面试题涵盖: Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、 Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、 Kafka、Linux等技术栈共1000余道题（是真的1000道啊），还有各个大厂的面试真题，也都有收录。由于是自刷的面试题，答案可能有些不尽完美，还请大家多多见谅。

MyBatis面试题

MyBatis这一部分我是27道题，可能这一部分的面试题稍微偏基础一些，甚至有些面试根本不会用到。

Zookeeper面试题

Zookeeper总共28道题，由基础到进阶，难易不等。

Dubbo面试题

Dubbo这一部分总共30道题，面试提问比较多的就是Dubbo和Dubbox、SpringCloud进行对比和分析，当然这些面试题我也整理了很多。

Elasticsearch面试题

24道题，这一部分和下一部分可能面试的比较少，所以相关的面试题也相对少一些，但是有一道题很有意思，是让你介绍你们的电商搜索的整体技术架构。

Memcached面试题

Redis面试题

40道Redis面试题，Redis底层运行原理、分布式锁、缓存、限流、秒杀等等这些部分问的还是比较多的，也需要你自己有一个完整的调优思路才可以。

MySQL面试题

50道题，MySQL调优这一方面的问题基本面试必问，所以需要大家有一个相对完整的调优思路，通过刷这50道题中相信大家可以从中找到一些新大陆。

Java并发编程、Spring、微服务、kafka等面试真题，也都在这里，真的是1000道哦，为了大家更好的阅读体验，小编就不在这边一一展示