m0_72514516的博客

原创 FlexSim-线平衡优化仿真

暂存区是用来存放临时实体的工具，本案例中设置了6个暂存区，分别命名为“Q_in”、“合格品”、“Q_m1”、“Q_m2”、“Q_as1”、“Q_as2”，其中“Q_in”暂存区是用来存放等待检验的区域，“合格品”暂存区是用来存放检验合格的工具区域，“Q_m1”和“Q_m2”暂存区是用来存放等待机器M1和机器M2加工的区域，“Q_as1”和“Q_as2”暂存区是用来存放等待机器Massm加工的区域，每个暂存区设置了最大容量1000，具体的参数设置如下图所示，下图已“Q_in”为例。

原创 FlexSim-某药店出入库仿真

设置不同的颜色代替不同的货物，点击“Triggers”栏，点击“+”号，选择“On Exit”，在弹出的对话框中选择“Set Object Color”，在“Color”栏输入Color.byNumber(Item.Type)，即通过上述设置的标签数值的不同设置不同的颜色，具体参数设置如下图所示。新增2个Source，Source1命名为“初始库存”，用来进行仿真药店货架上的初始库存，Source2命名为“订单”，用来进行仿真客户需求订单的到达。货架是用来模拟仿真药品存放的区域，不同的货架放置不同的药品。

原创 FlexSim-厂房设施布局优化仿真

任务分配器是用来接收任务和分配任务的工具，共设置了1个任务分配器，当每每个车间的设备加工完成后，会发送任务给到任务分配器，任务分配器在接收到任何后，会根据任务的需求大小，进行合理调度叉车，进行搬运任务，具体参数设置如下图所示。通过上述仿真结果可以看出，初始布局图下，5个叉车的利用率非常高，且叉车的总的物流行走路线很长，各个处理器的利用率也不是很高，因此考虑优化车间布局图，减少物流之间的搬运路线，缩短物流路径。通过上述表格可以看出，优化方案一仿真运行8小时入库311，比初始方案多入库17。

原创 FlexSim-车辆销售配送系统仿真

通过如下饼图可以看出，目前两个卡车A的利用率为85.15%和84.31%，利用率比较合理，卡车A的司机有15%左右的时间可以休息。因此，在合成器1的From InputPort2栏输入39（加上InputPort1有1个，共40个），通过合成器1合成后的1个实体代表40辆成车，具体的参数设置如下图所示。通过主操作界面上的各个实体工具，如发生器、暂存区、处理器、吸收器等实体工具，在仿真界面进行实体的添加和连线，通过参数的设置，从而对模型进行仿真建模，建立初始的仿真模型图如下图所示。

原创 FlexSim-某超市布局仿真与分析

Source2是产生顾客的工具，设置产生282个顾客，因此下图在生产实体的表格中设置282个Arrival，Quantity为数量，Type为标签从1到7代表不同的顾客的购买路径不同，标签num的数值从1到282，代表不同的顾客，通过num来区分不同的客户，通过Type来区分不同的购买路径，用来便于后面的建模。Sink是用来进行临时实体的吸收；通过如下对比数据可以看出，布局1 所有购买线路下购买完所有的商品的平均行走距离为74.41米，布局2所有购买线路下购买完所有的商品的平均行走距离为59.69米。

原创 港口集装箱码头运营FlexSim仿真

列队4中的集装箱会根据不同类型的集装箱会放置在不同的堆场，因此根据前面对集装箱设置的标签Type的数值不同，设置不同的发送端口。集装箱到达列队3后，会有70%的集装箱到达堆场，30%的集装箱运出港口，因此在Queue列队3的Flow界面设置按照百分比发送端口，其中70%发送到端口1，即发送到列队4等待进入堆场，30%发送到端口2，即发送至出闸口。通过上述对比表格可以看出，当集卡数量在10的时候，岸桥和场桥的设备利用率达到了最高，当集卡数量为12的时候场桥1和场桥3的利用率有所下降，因此综合考虑。

原创 FlexSim-某公司电池生产车间布局优化系统仿真与分析

A公司电池生产车间作业区长100m，宽50m，生产中心划分为12个作业单位，作业单位名称、代号和功能如下表所示。由上表可以得出，总的行走距离为206.11km，总的搬运数量为6500件，总的物流强度为335236.69。由上表可以得出，总的行走距离为234.5km，总的搬运数量为6500件，总的物流强度为381426。（1）Source1（正极材料区-铝箔区-原材料区）（1）各个工序设备利用率以及作业员的利用率。（2）各个工序设备利用率以及作业员的利用率。待搅拌-搅拌区-已搅拌。待涂布-涂布区-已涂布。

原创 Flexsim-厂房设施布局优化仿真

任务分配器是用来接收任务和分配任务的工具，共设置了1个任务分配器，当每每个车间的设备加工完成后，会发送任务给到任务分配器，任务分配器在接收到任何后，会根据任务的需求大小，进行合理调度叉车，进行搬运任务，具体参数设置如下图所示。通过上述仿真结果可以看出，初始布局图下，5个叉车的利用率非常高，且叉车的总的物流行走路线很长，各个处理器的利用率也不是很高，因此考虑优化车间布局图，减少物流之间的搬运路线，缩短物流路径。通过上述表格可以看出，优化方案一仿真运行8小时入库311，比初始方案多入库17。

原创 FlexSim-汽车零部件仓库布局优化与仿真

而优化后操作员的总搬运距离为796.24km，比优化前减少670.5km，平均搬运距离为265.41km，减少223.5km，由此说明优化后的布局图路径更优，大幅度降低了操作员的行走距离，降低了操作员的疲劳度。不良率的设置，原料经过检验后不良品会被发送至废弃区，因此在Queue5中，Send To Port功能栏，选择By Percentage，设置98%为良品，2%为不良品发送到废弃区，具体的参数设置如下图所示。设备的利用率比较低，没有得到合理的利用，有很大的优化提升空间。设备的利用率得到了提高，

原创 某仓储出入库仿真

通过上述利用率对比分析，可以得出，初始方案作业员的利用率不均匀，作业员1和作业员2的利用率非常高，作业员3-作业员6的利用率不高，导致作业员的作业负荷不同，而优化后6个作业员的利用率比较均匀，在80%左右，处于合理的范围内，因此优化后的作业员分配更加合理。任务分配器是用来接收任务和分配任务的工具，共设置了2个任务分配器，第一个任务分配器是用来调度入库分拣区，第二个任务分配器是用来调度出库分拣区，当任务分配器在接收到任务后，会根据任务的需求大小，进行合理调度作业员，进行搬运任务，具体参数设置如下图所示。

原创 某仓库效率优化仿真

Processor是用来仿真加工检验等工序的工具，本案例新建1个处理器，命名为“扫描”，主要用来订单到达后，分拣员将产品搬运至扫描区域进行扫描作业，扫描一个产品的时间为exponential(0,60)，同时通过“Flow”功能设置了不同类型的产品发送到不同的暂存区进行存放，主要根据产品自带的itemtype标签数值的不同发送到不同的输出端口进行实现该功能，具体的参数设置如下图5所示。任务分配器是用来接收和分配任务的工具，当任务分配器接收任务后，会根据任务的需求大小，进行调度作业员进行任务的执行。

原创 某仓储布局优化仿真

Queue是用来进行仿真仓储区域的各个功能区域的存储区，根据物流量的大小，因此无需考虑存储空间不足的问题，因此设置暂存区的最大容量按照默认值1000，下图以Queue1为例设置暂存区的最大容量参数，其余的暂存区的最大容量数值参照Queue1。通过运行结果图可以看出，接收区优化前单位时间吞吐量为3.48，质检区优化前单位时间吞吐量为3.40，初清区优化前单位时间吞吐量为2.37，烘干、仓储和装卸区优化钱单位时间吞吐量为0.32，单位时间的吞吐量都得到了不同程度的提升。每个处理器的加工时间设置如下图所示。

原创 餐厅布局优化一

要求通过仿真进行分析，每个窗口的用餐人数，以及排队等待时间（假定排队等待时间不能超过10分钟），同时分析用餐区是否足够。Separator是拆解器，本案例用来拆分餐具，员工就餐后，保留餐具，其他的吸收。同样，每个员工的就餐时间不一样，即拆解器的时间也就不一样，因此采用正态分布方法。通过对上述仿真结果分析，就餐区使用率低，可适当的减少餐桌；排队4区的等待时间过长，需要增加1个窗口，已缓解排队4区的等待时间。上述图表可以看出，只有15个餐桌有人使用，其余的15个餐桌属于一直闲置，占用空间；

原创 柔性制造系统的仿真与分析

通过对比表格数据，可以看出，组合方案1机加工设备利用率最高，但装配机的利用率最低，生产线一天成品入库量也最低为180。这是一个实际柔性制造系统的一条生产线，它主要有四条流水线组成，同时加工两种不同的原材料（以下称原材料A和原材料B），最后把加工后的两种半成品和另一种原材料（C）装配起来，成为成品D。（2）待加工的原材料A、B从出货台进入流水线1，都要经过生产线旁边的加工机进行加工，每台加工机旁边有一个搬运人，搬运工人为加工机拾取流水线上的货物进行加工，也负责把加工过的货物放回流水线进入下一道工序。

原创 港口集装箱码头运营FlexSim仿真

列队4中的集装箱会根据不同类型的集装箱会放置在不同的堆场，因此根据前面对集装箱设置的标签Type的数值不同，设置不同的发送端口。集装箱到达列队3后，会有70%的集装箱到达堆场，30%的集装箱运出港口，因此在Queue列队3的Flow界面设置按照百分比发送端口，其中70%发送到端口1，即发送到列队4等待进入堆场，30%发送到端口2，即发送至出闸口。通过上述对比表格可以看出，当集卡数量在10的时候，岸桥和场桥的设备利用率达到了最高，当集卡数量为12的时候场桥1和场桥3的利用率有所下降，因此综合考虑。

原创 景区签到系统仿真

当游客到达后先进行签到，且每个游客签到时间不同，因此在处理器中设置时间为uniform(60,80)，即代表游客的签到时间为在60s和80s之间进行随机产生，同时用“A”连接处理器和吸收器，如下为处理器签到时间的设置。如下图为该系统的机台利用率，通过饼图可以看出，该系统的签到设备的利用率为99.26%，几乎到达100%，说明该系统的签到设备的利用率非常高，处于一直繁忙状态，没有休息时间。签到设备的利用率反应了系统签到设备的繁忙程度，设备的利用率越高，说明系统签到设备非常繁忙，反之则比较不繁忙。

原创 超市模型FlexSim仿真

Source2是产生顾客的工具，设置产生282个顾客，因此下图在生产实体的表格中设置282个Arrival，Quantity为数量，Type为标签从1到7代表不同的顾客的购买路径不同，标签num的数值从1到282，代表不同的顾客，通过num来区分不同的客户，通过Type来区分不同的购买路径，用来便于后面的建模。Sink是用来进行临时实体的吸收；通过如下对比数据可以看出，布局1 所有购买线路下购买完所有的商品的平均行走距离为74.41米，布局2所有购买线路下购买完所有的商品的平均行走距离为59.69米。

原创 校园快递优化仿真

而优化方案2验件窗口1的闲置率为32.42%，验件窗口2的闲置率为49.33%，2个验件窗口的闲置率比优化方案1更高，同时优化方案2增加了验件窗口3闲置率为66.94%，由此说明，优化方案3虽然大大减少了取件人排队等候的时间，但是也增加了投入验件窗口的数量。通过如下饼图可以看出，验件窗口1的利用率为67.58%，闲置率为32.42%，验件窗口2的利用率为50.67%，闲置率为49.33%，验件窗口3的利用率为33.06%，闲置率为66.94%。通过仿真运行分析，选择合适的分析指标，并输出仿真结果。

原创 H医药公司配送中心布局仿真优化

新增2个Source，Source1命名为“货物到达”，用来进行仿真供应商原料到达，Source2命名为“订单到达”，用来进行仿真客户需求订单的到达，如下图是设置两个发生器的具体参数。通过主操作界面上的各个实体工具，如发生器、暂存区、货架、处理器、吸收器等实体工具对初始模型和优化后的方案模型进行仿真建模，建立优化前后的模型图如下图所示。通过下表可以看出，优化前操作员的总运行距离为132.11km，而优化后操作员的总运行距离为128.17km，运行距离缩短，操作员的疲劳强度降低。

原创 Y公司成品库仿真

优化方案二，叉车1的运行距离为3.25km，叉车2的运行距离为2.99km，叉车3的运行距离为2.52km，三个叉车的总的运行距离为8.76km。通过对比表格可以看出，初始方案，叉车的总运输距离为9.88km，叉车的平均利用率为90.97%，优化方案一叉车的总搬运距离为8.06km，叉车的平均利用率为80.99%，优化方案二叉车的总搬运距离为8.76km，叉车的平均利用率为86.10%。通过仿真导出的柱形图可以看出，方案一仓储系统的每小时出库量为37.80，方案二仓储系统的每小时出库量为34.20。

原创 Process Flow解决收发料问题--FlexSim

通过PF建模的方式实现固定时间进行一次循环收发料

原创 FlexSim-Kinematics案例

原创 FlexSim-代码自动生成模型

在Flexsim中，可以通过设置代码，进行自动生成所需要的模型架构。并且可以自动连接，自动生成统计表格。

原创 FlexSim常用代码

返回一个作为节点的标签的引用，此命令常用在把标签当作一个表来使用的情况下。返回的是与所传递的实体的输入端口号相连的对象的引用。返回的是与所传递的实体的输出端口号相连的对象的引用。返回的是与所传递的实体的中间端口号相连的对象的引用。返回的是所传递的实体中排序倒数第一的对象的引用。返回的是所传递的实体中某给定排序的对象的引用。返回的是所传递的实体中排序第一的对象的引用。返回的是所传递的实体中排序下一个对象的引用。这些命令返回实体x、y、z轴向的尺寸大小。这些命令返回实体x、y、z轴向的位置。

原创 FlexSim 常用代码的使用

汇总了 Flexsim 常用代码使用