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Intel 64 (x64) 和 IA - 32 (x86) 架构包含众多指令。若遇到未涵盖的汇编指令，可从 Intel架构手册官网 下载最新手册，指令集参考（第2A、2B、2C和2D卷）可从 此处 下载。
以下是一些有助于深入理解C编程、x86和x64汇编语言编程的额外资源：
- Learn C: https://www.programiz.com/c - programming
- C Programming Absolute Beginner’s Guide by Greg Perry and Dean Miller
- x86 Assembly Programming Tutorial: https://www.tutorialspoin
9、汇编语言基础：内存、反汇编与指令详解
本文深入讲解汇编语言的基础知识，涵盖程序在内存中的运行机制、反汇编过程、CPU寄存器结构与功能、数据传输指令（如mov、lea）以及基本算术运算指令（add、sub、inc、dec）。通过实例分析和伪代码转换，帮助读者理解汇编代码如何对应高级语言逻辑，适用于逆向工程和底层程序分析的学习与实践。
从零搭建私有AI工作站：Ollama+DeepSeek+Dify本地化部署全攻略
本文提供了一份详尽的本地化AI工作站搭建指南，核心在于实现数据安全与离线可用。通过整合Ollama、DeepSeek与Dify三大工具，手把手教你完成从环境配置、模型部署到可视化应用构建的全过程，重点解决了Dify连接Ollama等关键步骤，助你打造一个完全自主可控的私有AI开发环境。
Android音频学习(一)——音频基础
在系统的学习Android音频之前，先了解音频的基础知识。
【UE4】Hierarchical Instanced Static Mesh——一种速度优于Spawn的实例化物体组件
最近需要在场景中实例出很多个相同的模型，位置也很有规律，并且要对它的位置信息进行更新。 但是一个个拖进去实在太麻烦，就发现了Spawn Actor这个蓝图方法，可以实例一个蓝图类在场景中。 但是由于数量较大，实例化的速度太慢，这时发现了一个神奇的组件——Hierarchical Instanced Static Mesh。 新建一个蓝图类，添加该组件，在细节里添加你要实例化的模型对象。 ...
HI3516CV610海思SOC：超高清智慧视觉开发全攻略
本文全面解析海思HI3516CV610 SOC在超高清智慧视觉开发中的应用。该芯片集成双核A7处理器、1Tops NPU、AI ISP及4K视频编码器，专为智能摄像头设计。文章详细介绍了开发环境搭建、核心硬件架构、媒体处理平台（MPP）实战、AI算法集成与系统调优等全流程攻略，帮助开发者高效构建稳定可靠的视觉AI产品。
手把手教你学Simulink——基于Simulink的Boost变换器电流模式控制（峰值电流控制）建模示例
本文详细介绍了基于Simulink的Boost变换器峰值电流模式控制建模方法。首先分析了Boost变换器在CCM模式下的工作原理及电流控制优势，重点阐述了斜坡补偿的必要性。通过分步指导搭建Simulink模型，包括主电路、电流采样、RS触发器和电压外环PI控制器等核心模块。仿真验证了系统在启动、负载突变和输入电压跌落等工况下的优异性能，输出电压稳定在48V±0.5V。文章还总结了工程实践要点，并提出了数字实现等扩展方向。该建模方法为电力电子高级控制策略的工程验证提供了有效途径。
YOLO11全网首发：CVPR2026 Transformer注意力 | BinaryAttention 1-bit注意力，推理提速100%，超越FlashAttention2
本文改进：BinaryAttention 结合YOLO11的C3k2模块，全网首发创新。
7.6 GPU页表更新机制
本文分析了AMDGPU驱动中BO到VA映射的页表更新实现机制。核心流程通过amdgpu_vm_bo_update()函数触发，支持CPU直接写入和SDMA异步命令两种更新模式。系统根据VRAM可见性自动选择最优更新策略，处理三种主要场景：命令提交、BO迁移和BO销毁。关键实现包括DMA地址数组处理、权限标志合并和BO迁移状态转换，最终通过amdgpu_vm_update_range()完成硬件页表更新。该机制有效平衡了更新延迟与吞吐量，为GPU虚拟内存管理提供基础支撑。
廖雪峰Python教程[完整版]
廖雪峰的python教程整理的，已经排好版了，而且还是完整的，适合小白
计算机控制技术及应用
《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术，以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索，主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式，计算机控制系统的数学描述与基本分析方法，以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。
贝叶斯统计 [韦来生编]
贝叶斯（Bayes）统计是近几十年来迅速发展起来的数理统计的一个重要分支。贝叶斯方法与经典统计方法的主要不同之处是进行统计推断时除了利用样本信息外，还要利用参数的先验信息，因此可以提高统计推断或统计决策的效果。它在经济、金融、生物、医学、自然科学和社会科学等许多领域具有广泛的应用。贝叶斯方法的研究已渗透到了统计学的几乎所有领域。作者在给中国科学技术大学概率论与数理统计专业本科生开设的“数理统计”课程中有一章专门讲授“贝叶斯方法和统计决策理论”，近十年来也给中国科学技术大学概率统计专业研究生开设过几次“贝叶斯分析”课。本书是在对过去讲稿的内容作了适当的增减和调整的基础上完成的。 本书共分六章。第1章是绪论，介绍了贝叶斯统计的若干基本概念，同时对必要的数理统计的基础知识有重点地作了回顾。第二章介绍了确定先验分布的若干可供选择的方法。第三章介绍了几类常见统计模型参数的后验分布的主要结果和计算方法。第四章和第五章分别介绍了“贝叶斯统计推断”和“贝叶斯统计决策”的内容。第六章介绍了贝叶斯统计计算的若干方法，包括蒙特卡洛方法和马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法以及相关统计软件的简介。本书的每一章附右大量的例题和习题，书末附有常用的几个表格和部分习题解答供读者查用。 大约可在54学时内讲授本书的第1章至第六章的主要内容，教师可根据学时需要选讲本书第1章至第六章的部分内容。书中标“*”号的章节可略去不讲，留给读者作为阅读材料。第六章例题中的R代码和部分例题的数据文件等可从作者个人主页下载。 作者在编写本书的过程中参考了J.O.Berger教授的《统计决策论及贝叶斯分析》和茆诗松教授编写的《贝叶斯统计》等书中的一些内容，以及《贝叶斯分析》一书中由张伟平博士编写的有关贝叶斯统计计算的一些内容。在此表示衷心感谢。 本书编写准备过程中，中国科学技术大学统计与金融系的几个研究生帮助完成了本书部分中文的录入和排版，作者对他们的辛勤工作表示真诚的感谢。高等教育出版社为本书的出版给予了大力支持。在此一并致谢。
假人有限元模型
假人模型，车辆碰撞假人有限元模型，适合做乘员安全的研究者利用
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