视觉密码学与PKI证书价格中的撤销服务影响
视觉密码学相关分析
不同视觉密码学方案对比
在视觉密码学领域,Naor和Shamir的传统视觉密码方案(VCS)以及Yang的概率视觉密码方案(probVCS)在捕捉强度值的整体范围方面表现出色。不过,传统VCS存在像素扩展问题,而probVCS与块阈值视觉密码方案(BTVCS)相比,会产生更多噪声。
以BTVCS为例,当块大小m = 4时,与m = 2的情况相比,恢复图像中会产生更高对比度的区域。在比较2×2和1×4的像素块BTVCS时,1×4的情况下在较暗区域会出现一些不希望有的白色条纹。这是因为如果m个像素在一行中加密,可能会出现所有黑色(或白色)像素都位于块的一侧的情况,并且随着块大小的增加,这种影响会更加明显。所以,理想情况下块像素尺寸p×q应尽可能接近正方形。
以下是不同方案特点的对比表格:
| 方案 | 优点 | 缺点 |
| ---- | ---- | ---- |
| 传统VCS | 能捕捉强度值整体范围 | 存在像素扩展 |
| probVCS | 能捕捉强度值整体范围 | 噪声较多 |
| BTVCS(m = 4) | 恢复图像对比度高 | - |
| BTVCS(1×4) | - | 较暗区域有白色条纹 |
图像过滤技术对视觉质量的提升
从恢复的图像可以看出,使用图像过滤技术增强秘密图像后,感知的视觉质量得到了改善,图像细节更加清晰。与probVCS随机的像素密度相比,BTVCS恢复图像中的像素整体密度分布更均匀,视觉外观更好。类似地,在一些多像素方案中,如Hou和Tu以及Liu等人提出
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