50、社交网络隐私保护与智能电网电力售卖安全方案

社交网络隐私保护与智能电网电力售卖安全方案

社交网络隐私保护

重定向边方法（RedirectEdges）

重定向边方法用于在社交网络中创建边，以实现节点的匿名化。具体操作如下：
1. 在节点集合 (N_v) 中的节点之间创建边，且每个节点仅使用一次。
2. (N_v) 中的剩余节点与图中未分组的节点随机创建一条边。
3. 如果某些剩余节点与所有未分组节点都有关系，则将它们连接回节点 (v)。

例如，在图 3(a) 中，重定向边集合 (R_v) 为 ({e_1, e_2, e_3, e_4})，关联节点集合 (N_v) 为 ({v_1, v_2, v_3, v_4})。在图 3(b) 中，首先在 (v_1) 和 (v_2) 之间创建边 (e_1’)，然后在 ({v_3, v_4}) 和未分组节点之间随机创建边。由于 (v_4) 与所有未分组节点都有关系，因此只创建了一条新边 (e_2’)，并且 (v_4) 再次连接回 (v)。应用重定向边方法后，现有的添加边集合 ({e_1, e_2, e_3, e_4}) 转换为边集合 ({e_1’, e_2’, e_3’})。

分配剩余节点方法（AssignResidue）

社交网络的度分布遵循幂律，即大多数节点的度较小，少数节点的度显著较高。由于 GLD 算法首先处理度较高的节点，最后一组 (N_{last}) 的节点通常具有相同的度（度为 1），无需进行处理。如果不是这种情况，则对 (N_{last}) 的匿名处理方法与其他组不同。具体步骤如下：
1. 对 (N_{last}) 应用 AdjustGroup 方法的前两个步骤，输出数字序列。
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