计算机辅助干预研究软件系统集成与开发
1. 研究软件与商业软件的许可差异
在软件开发中,研究软件和商业软件对开源协议的使用存在显著差异。商业软件通常禁止使用GPL(通用公共许可证)软件。而研究软件由于不进行公开分发,可使用GPL软件且无需公开所有源代码。然而,即便在研究软件中,依赖GPL也具有较大限制,因为无法提前预知软件后续的用途。相比之下,基于BSD、MIT或Apache等非限制性许可的替代软件库进行开发,风险更低且更具前瞻性。
2. 现有应用框架概述
2.1 现状与问题
过去20年里,数百个计算机辅助干预(CAI)和医学图像计算应用被开发出来,许多旨在成为通用框架。但大部分软件因主要开发者离开或项目资金停止而被弃用,其余则规模较小,仅由少数兼职爱好者维持。因此,找到满足研究应用框架重要要求的框架并非易事。
2.2 部分被弃用或活跃度低的框架
一些早期投入较大的应用框架近年来被弃用或开发活动降至极低水平,例如IGSTK、deVide、Gimias、medInria和CamiTK。由于用户和开发者数量极少,它们在竞争激烈的领域中的生存能力存疑,不适合作为新项目的基础。
2.3 不适合作为研究平台的框架
- 闭源软件 :依赖闭源软件会严重限制研究结果的可重复性,需要购买昂贵许可证的软件平台会降低基于其开发的应用的可用性和灵活性。像MevisLab、Amira - Avizo、OsiriX、Simpleware、Matlab/Simulink或Labview等商业软件框架并非理想的研究软件平台。
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