最大子序列算法的JAVA实现

1. import java.util.Arrays;
3. /**
4.  * 最大子序列的算法实现。<br>
5.  * 最大子序列，就是一段数字数列中，总和最大的一段。
6.  * 
7.  * @author 赵学庆，Java世纪网(java2000.net)
8.  * 
9.  */
10. public class T {
12.   int[] a = { -2, 11, -4, 13, -5, 2, -5, -3, 12, -9 };
14.   public static void main(String[] args) {
15.     T t = new T();
16.     System.out.println(Arrays.toString(t.max_sub(t.a, t.a.length)));
17.     System.out.println(Arrays.toString(t.max_sub2(t.a, t.a.length)));
18.   }
20.   /**
21.    * 方法1，二次扫表整个表
22.    * 
23.    * @param a
24.    * @param size
25.    * @return
26.    */
27.   int[] max_sub(int a[], int size) {
28.     int i, j, v;
29.     int[] rtn = new int[3];
30.     rtn[0] = a[0];
31.     for (i = 0; i < size; i++) {
32.       v = 0;
33.       for (j = i; j < size; j++) {
34.         v += a[j]; // Sum(i, j+1) = Sum(i, j) + A[j+1]
35.         if (v > rtn[0]) {
36.           rtn[0] = v;
37.           rtn[1] = i;
38.           rtn[2] = j;
39.         }
40.       }
41.     }
42.     return rtn;
43.   }
45.   /**
46.    * 方法2.一次扫表一个表。<br>
47.    * 如果一段序列的和大于0，则记录其最大值。<br>
48.    * 如果小于0，则从下一个数字重新开始统计。
49.    * 
50.    * @param a
51.    * @param size
52.    * @return
53.    */
54.   int[] max_sub2(int a[], int size) {
55.     int[] rtn = new int[3];
56.     rtn[0] = 0;
57.     rtn[1] = 0;
58.     int i, temp_sum = 0;
59.     for (i = 0; i < size; i++) {
60.       temp_sum += a[i];
61.       if (temp_sum > rtn[0]) {
62.         rtn[0] = temp_sum;
63.         rtn[2] = i;
64.       } else if (temp_sum < 0) {
65.         temp_sum = 0;
66.         rtn[1] = i + 1; // 下一个位置才是开始
67.       }
68.     }
69.     return rtn;
70.   }
72. }

运行结果

[21, 1, 8]
[21, 1, 8]