YOLOv8改进 | 主干/Backbone篇 | 2024最新重写星辰StarNet助力yolov8有效涨点（yolov8全系列轻量化）

一、本文介绍

本文给大家带来的最新改进机制是Rewrite the Stars，其探讨了“星操作”（即元素级的乘法）在网络设计中的潜力。文章提出，星操作能够将输入映射到高维的非线性特征空间中，而不需要增加网络的宽度。这个过程类似于机器学习中的核技巧，但通过保持网络的紧凑性和低延迟实现了高效的计算。本文将其添加到YOLOv8中并且根据yolov8的N、S、M、L、X进行缩放和扩张，yolov8全系列可实现轻量化。

专栏目录：YOLOv8改进有效系列目录 | 包含卷积、主干、检测头、注意力机制、Neck上百种创新机制

专栏回顾：YOLOv8改进系列专栏——本专栏持续复习各种顶会内容——科研必备    

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目录

一、本文介绍

二、原理介绍

1. 引言 (Introduction)

2. 星操作 (Star Operation)

3. StarNet 模型

4. 多层星操作 (Multi-layer Star Operation)

5. 特殊情况 (Special Cases)

6. 实验验证 (Empirical Validation)

7. 结论 (Conclusion)

三、核心代码

四、本文机制添加教程

4.1 修改一

4.2 修改二 

4.3 修改三 

4.4 修改四

4.5 修改五

4.6 修改六

4.7 修改七

4.8 修改八

4.9 修改九

4.10 修改十

五、StarNet的yaml文件

六、成功运行记录 

七、本文总结

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二、原理介绍

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以下是文章《Rewrite the Stars》的详细每一部分的内容总结：