YOLOv11改进 | Conv/卷积篇 | 利用2024最新YOLOv9的GELAN模块替换C3k2结构（附轻量化版本 + 高效涨点版本 + 结构图

一、本文介绍

本文给大家带来的改进机制是利用2024/02/21号发布的YOLOv9其中提出的GELAN模块来改进YOLOv11中的C3k2，GELAN融合了CSPNet和ELAN机制同时其中利用到了RepConv在获取更多有效特征的同时在推理时专用单分支结构从而不影响推理速度，同时本文的内容提供了两种版本一种是参数量更低涨点效果略微弱一些的版本，另一种是参数量稍多一些但是效果要不参数量低的效果要好一些（均为我个人整理），提供两种版本是为了适配不同需求的读者，具体选择那种大家可以根据自身的需求来选择即可，文章中我都均已提供，同时本文的结构存在大量的二次创新机会，后面我也会提供。

  专栏回顾：YOLOv11改进系列专栏——本专栏持续复习各种顶会内容——科研必备

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目录

  一、本文介绍

二、GELAN的原理

2.1 Generalized ELAN

2.2 Generalized ELAN结构图

三、核心代码 

四、手把手教你添加GELAN机制 

4.1 修改一

4.2 修改二 

4.3 修改三 

4.4 修改四 

五、GELAN的yaml文件和运行记录

5.1 GELAN低参数量版本的yaml文件

5.2  GELAN高参数量版本的yaml文件

5.3 训练代码 

5.3 GELAN的训练过程截图 

5.3.1 低参数量版本