【RT-DETR有效改进】InnerIoU思想结合传统 EIoU、SIoU、WIoU损失思想（小目标涨点效果明显）

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 一、本文介绍

本文给大家带来的是RT-DETR最新改进，为大家带来最近新提出的InnerIoU的内容同时用Inner的思想结合SIoU、WIoU、GIoU、DIoU、EIOU、CIoU等损失函数，形成 InnerIoU、InnerSIoU、InnerWIoU等新的损失函数，其中Inner的主要思想是：引入了不同尺度的辅助边界框来计算损失，(该方法在处理非常小目标的检测任务时表现出良好的性能(但是在其它的尺度检测时也要比普通的损失要好)。文章会详细探讨这些损失函数如何提高RT-DETR在各种检测任务中的性能，包括提升精度、加快收敛速度和增强模型对复杂场景的适应性下面为使用损失数利用我1:1移植过来的模型收敛效果图。