设计原则之迪米特法则

一、定义

迪米特法则又称为最少知识原则（Law of Demeter，LoD），是一项用于面向对象设计的基本原则之一。该原则强调一个对象应该对其他对象有最少的了解，即一个类不应该知道太多关于其他类的内部细节。

二、好处

迪米特法则有助于降低类之间的耦合性，提高系统的灵活性和可维护性。

• 降低耦合性：

通过减少对象之间的直接交互，降低了它们之间的耦合性，使得系统更容易扩展和维护。

• 提高可维护性：

一个对象只需了解其直接朋友的信息，当朋友发生变化时，不会影响到其他对象，有利于代码的维护。

• 增强灵活性：

降低了对象之间的依赖关系，使得系统更灵活，更容易适应变化。

三、实例

（一）反向实例：

老师类：

public class Teacher{
  //老师对体育委员发一个命令，让其清点女生人数
  public void command(GroupLeader groupLeader){
     List<Girl> listGirls = new ArrayList();
     //初始化女生
     for(int i=0;i<20;i++){
       listGirls.add(new Girl());
     }
     //告诉体育委员开始清点女生人数
     groupLeader.countGirls(listGirls);
  }
}

体育委员类：

public class GroupLeader{
  //清点女生数量
  public void countGirls(List<Girl> listGirls){
     System.out.println("女生人数是："+listGirls.size());
  }
}

女生类：

publci class Girl{
}

场景类：

public class Client{
   public static void main(Strings[] args){
      Teacher teacher = new Teacher();
      //老师给体育委员发清点女生人数的命令
      teacher.command(new GroupLeader());
   }

}

Teacher类只有一个朋友类GroupLeader，Girl类不是朋友类，但是Teacher与Girl类通信了，这就破坏了Teacher类的健壮性，Teacher类的方法竟然与一个不是自己的朋友类Girl类通信，严重违反了迪米特原则。

（二）修改后的实例

老师类：

public class Teacher{
  //老师对体育委员发一个命令，让其清点女生人数
  public void command(GroupLeader groupLeader){
     //告诉体育委员开始清点女生人数
     groupLeader.countGirls();
  }
}

体育委员类：

public class GroupLeader{
   private List<Girl> listGirls;
   public GroupLeader(List<Girl> listGirls){
      this.listGirls = listGirls;
   }
  //清点女生数量
  public void countGirls(){
     System.out.println("女生人数是："+listGirls.size());
  }
}

场景类：

public class Client{
   public static void main(Strings[] args){
     //产生女生群体
     List<Girl> listGirls = new ArrayList<Girl>();
     //初始化女生
     for(int i=0;i<20;i++){
       listGirls.add(new Girl());
     }

      Teacher teacher = new Teacher();
      //老师给体育委员发清点女生人数的命令
      teacher.command(new GroupLeader(listGirls));
   }
}

把Teacher中对Girl群体的初始化移动到场景类中，同时在GroupLeader中增加对Girl的注入，避开了Teacher类对陌生类Girl的访问，降低了系统间的耦合，提高了系统的健壮性。

四、迪米特原则的实践

迪米特原则的核心观念就是类间解耦，弱耦合，只有弱耦合后，类的复用率才可以提高。其结果就是产生了大量的中转或跳转类，导致系统复杂，为维护带来了难度。所以，我们在实践时要反复权衡，即要让结构清晰，又做到高内聚低耦合。