知识图谱和LLM：利用 Neo4j 利用大型语言模型 探索现实世界的用例

在 2023 年，ChatGPT 等大型语言模型（LLM）凭借其卓越的类人文本理解和生成能力，迅速席卷全球，成为科技领域的瞩目焦点。这些模型不仅能够灵活适应各种对话环境，还能回答涉及不同主题的复杂问题，甚至在创意写作方面展现出惊人的模拟能力。它们的出现彻底改变了人类与机器之间的交互方式，引领了人工智能应用的新浪潮，让我们看到了人工智能在未来社会的无限可能。

蒸汽朋克电脑墙，上面有一面由在透明管中奔跑的蚂蚁操作的魔镜（中途）

鉴于大语言模型所具备的“理解”能力、文本生成能力以及类人文本的完善技巧，它们为我们提供了革新性的数据处理方式。Neo4j团队已经率先启动了一项意义非凡的项目，旨在深入挖掘、精心开发与全面展示大语言模型与Neo4j图数据库结合所蕴含的无限潜力与实际应用价值。

该项目的核心环节在于将图数据库的前沿技术与核心概念无缝融入大语言模型的应用程序堆栈之中。通过这样的融合，我们期望显著提升模型输出的精准度、透明度以及可预测性，从而为大语言模型与数据库的结合开创出更多前所未有的应用场景。

作为项目的重要组成部分，Neo4j团队计划在GitHub存储库中精心构建并公开发布一系列精彩的演示实例，为全球的开发者社区提供一个观察、学习、以及共同贡献的开放平台。