嵌入式视觉的概念及关键因素解析

最新推荐文章于 2025-07-14 13:05:50 发布

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#嵌入式视觉 #计算机视觉

嵌入式视觉在智能手机等设备中广泛应用，得益于处理能力、存储和集成度的提升。本文探讨了嵌入式视觉的定义、传感器技术、系统设计考虑因素以及在消费、产业和政府领域的广泛应用。传感器的选择涉及分辨率、像素间距、量子效率、噪声和动态范围等关键因素。系统开发时，需平衡时间、尺寸、重量、功耗和成本，并考虑图像处理流水线、算法和传感器融合。嵌入式视觉的应用范围将持续扩大，特别是在自动驾驶和机器视觉等领域。

作者：Aaron Behman，Adam Taylor

基于视觉的系统在很多行业和应用领域中已变得非常普遍。实际上，我们中的很多人每天就携着一个嵌入式视觉系统，比如在我们的智能手机中。这些智能设备不仅能够捕获图像和录制视频，而且还能执行增强现实的应用，这些都展示了嵌入式视觉技术是如何被普遍地广为接受。

处理能力、存储器密度和系统集成度的提升，促进了嵌入式视觉在传统和新兴应用领域（图 1所示实例）的增长。这也使得嵌入式视觉在消费类、产业和政府领域被广泛接受，因而将在十年内实现显著增长。表 1 列出了一些嵌入式视觉的高增长领域，其中有一些显而易见，有些则不是很明显。

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图 1 常见的嵌入式视觉应用。

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表 1 预期的嵌入式视觉高增长领域

什么是嵌入式视觉？

嵌入式视觉系统包含从所选成像传感器接收光到系统输出的整个信号链。系统输出是指从图像中提取的经过处理或未经处理的图像或信息，并提供给下游系统。当然，嵌入式系统架构师负责根据系统要求确保端到端性能。

为此，嵌入式视觉系统架构师需要熟悉与传感器和后处理系统有关的各种概念和技术。本文作为高级入门手册，旨在让读者对这些技术和概念有一个基本了解。

首先需要熟悉电磁波谱以及希望系统运行的光谱域。人眼只能看到 390nm（蓝光）至 700nm（红光）波长之间的光谱，也就是通常所指的可见光谱；成像设备凭借所采用的技术，则能捕获到更宽泛波长的图像，包括 X 光、紫外线、红外线以及可见光谱。
在近红外光谱及以下范围，我们可以使用电荷耦合器件（CCD）或 CMOS[ 我们可以在图像器件上使用不同涂层，以影响它的波长性能。 ]（互补金属氧化物半导体）图像传感器 (CIS)；到了红外光谱范围，需要使用专用的红外检测器。

红外光谱范围之所以需要专用传感器，部分原因在于芯片成像器（如 CCD 或 CIS）需要的激发能。这些器件通常需要 1eV 的光子能量来激发一个电子，然而在红外范围，光子能量介于 1.7eV-1.24meV 之间，因此红外成像器应基于 HgCdTe 或 InSb。这些器件需要更低的激发能量，经常与 CMOS 读出 IC（即 ROIC）配合使用，以控制和读出传感器。

最常见的两种检测器技术分别是 CCD 和 CIS

电荷耦合器件被视为模拟器件，因此要集成到数字系统中就需要使用片外 ADC 以及所需模拟电压电平下的时钟生成功能。每个像素存储由光子产生的电荷。大多数情况下将像素排列成 2D