java060515的专栏

前言随着AI算法不断发展，对应的应用领域也越来越广泛，比如自动驾驶、语音机器人等技术已经越来越贴近人们的生活。但是AI庞大的算法体系让工程师们望而却步，不知道该如何使用这些算法来解决工程中的实际问题，所以市面上诞生了很多优秀的开源框架，本文介绍的TensorFlow就是其中一款最广为人知的工具集合，文章将从TensorFlow的安装和其在神经网络中的简单使用这两个大方面展开。TensorFlo...

有滴滴云 GPU 云主机的用户反馈，在使用 GPU 主机的时候，有些应用场景需要比较高版本的 GCC，如 GCC5.2，而自己构建时碰到了一些状况，不好解决。可能有多种情况导致需要高版本的 GCC，其中有一种情况是对 Cxx 支持能力的要求。这里列上 GCC 对 Cxx 支持能力的链接 https://gcc.gnu.org/projects/cxx-status.html 以做备查。另外一种...

准备资源准备登录滴滴云主页创建 GPU 云主机。环境准备使用 SSH 客户端登录云主机。编译 Darknet：sudo yum install -y opencv-core.x86_64 opencv-devel.x86_64 opencv.x86_64#git clone命令将会在当前目录下下载源代码，所以尽量自己选择一个合适的目录运行该命令git clone https...

滴滴云近期推出了弹性推理服务 EIS（Elastic Inference Service）。借助滴滴云 EIS 可快速将在主流深度学习框架上训练的模型发布为在线推理服务，性能较 TensorFlow Serving 有明显的提高。相比较传统的推理服务发布模式，滴滴云弹性推理服务 EIS 具有如下特点：易用：无需考虑基础架构，仅需关注模型和推理服务。高可用：滴滴云弹性推理服务自带高可用保障和...

现在很多互联网公司都有自己的机器学习平台，冠以之名虽然形形色色，但就平台所要解决的问题和技术选型基本还是大同小异。所谓大同是指大家所要处理的问题都相似，技术价格和选型也差不太多，比如都会使用 GPU 集群、采用 Spark/K8S 平台等。所谓小异是指各家规模不同，各家都在结合自己的情况、所处的阶段并根据自己的特点解决平台化的问题。以下就滴滴的机器学习平台做一些介绍，侧重于介绍机器学习平台不同...