二叉树的各种遍历及根据遍历序列构建二叉树，Java实现

本文主要讲解二叉树的各种遍历方式，基本概念参考二叉树的概念。二叉树的各种遍历及根据遍历序列构建二叉树，Java实现。我持续补充。

遍历二叉树

遍历或称周游，traversal。系统地访问数据结构中的节点，每个节点都正好被访问到一次。

深度优先遍历二叉树

三种深度优先遍历的递归定义：

• 前序法（tLR次序，preorder traversal）：访问根结点，按前序遍历左子树；按前序遍历右子树。
• 中序法（LtR次序，inorder traversal）：按中序遍历左子树；访问根结点；按中序遍历右子树。
• 后序法（LRt次序，postorder traversal）：按后序遍历左子树；按后序遍历右子树；访问根结点。

递归的前序、中序、后序

public static List<Integer> preOrderTraverseByRecursion(BinaryTreeNode root, List<Integer> list) {
   
   
    if (root != null) {
   
   
         list.add(root.getKey());//前序法访问节点
         preOrderTraverseByRecursion(root.getLeft(), list);
         //list.add(root.getKey());//中序法访问节点
         preOrderTraverseByRecursion(root.getRight(), list);
         //list.add(root.getKey());//后序法访问节点
    }
    return list;
}

非递归遍历

递归算法非常简洁，推荐使用，当前的编译系统优化效率很不错了。特殊情况用栈模拟递归，深度优先遍历的回溯特点和栈的工作原理一致，有些应用环境资源限制不适合递归。

非递归的前序遍历

实现

/**
 * 先序遍历（非递归）
 * 通过栈来避免递归（有节点入栈）
 *
 * @param root
 */
public static List<Integer> preOrderTraverseByNonRecursion(BinaryTreeNode root) {
   
   
    List<Integer> list = new ArrayList<>();// 用于存放遍历后的结果
    Stack<BinaryTreeNode> stack = new Stack();// 用于存放右子树节点
    BinaryTreeNode p = root;
    //左子树和右子树都未遍历时，遍历
    while (p != null || stack.size() > 0) {
   
   
        if (p != null) {
   
    //左子树不为空时，遍历左子树
            list.add(p.getKey());//当前节点输出
            stack.push(p.getRight());//右子树入栈，待左子树遍历完后遍历右子树
             p = p.getLeft();