本文主要讲解二叉树的各种遍历方式,基本概念参考二叉树的概念。二叉树的各种遍历及根据遍历序列构建二叉树,Java实现。我持续补充。
遍历二叉树
遍历或称周游,traversal。系统地访问数据结构中的节点,每个节点都正好被访问到一次。
深度优先遍历二叉树
三种深度优先遍历的递归定义:
- 前序法(tLR次序,preorder traversal):访问根结点,按前序遍历左子树;按前序遍历右子树。
- 中序法(LtR次序,inorder traversal):按中序遍历左子树;访问根结点;按中序遍历右子树。
- 后序法(LRt次序,postorder traversal):按后序遍历左子树;按后序遍历右子树;访问根结点。
递归的前序、中序、后序
public static List<Integer> preOrderTraverseByRecursion(BinaryTreeNode root, List<Integer> list) {
if (root != null) {
list.add(root.getKey());//前序法访问节点
preOrderTraverseByRecursion(root.getLeft(), list);
//list.add(root.getKey());//中序法访问节点
preOrderTraverseByRecursion(root.getRight(), list);
//list.add(root.getKey());//后序法访问节点
}
return list;
}
非递归遍历
递归算法非常简洁,推荐使用,当前的编译系统优化效率很不错了。特殊情况用栈模拟递归,深度优先遍历的回溯特点和栈的工作原理一致,有些应用环境资源限制不适合递归。
非递归的前序遍历
实现
/**
* 先序遍历(非递归)
* 通过栈来避免递归(有节点入栈)
*
* @param root
*/
public static List<Integer> preOrderTraverseByNonRecursion(BinaryTreeNode root) {
List<Integer> list = new ArrayList<>();// 用于存放遍历后的结果
Stack<BinaryTreeNode> stack = new Stack();// 用于存放右子树节点
BinaryTreeNode p = root;
//左子树和右子树都未遍历时,遍历
while (p != null || stack.size() > 0) {
if (p != null) {
//左子树不为空时,遍历左子树
list.add(p.getKey());//当前节点输出
stack.push(p.getRight());//右子树入栈,待左子树遍历完后遍历右子树
p = p.getLeft();