记录一次MySQL查询效率优化（分区）（ref, range, index）

袁荣坤的csdn

于 2019-07-19 12:42:28 发布

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分类专栏：笔记文章标签： MySQL 查询优化表分区索引

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jasstool/article/details/96475069

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本文通过实例讲述了在面对500万条数据的MySQL表时，如何通过调整查询语句和利用分区、索引来优化查询效率。在对Timekey字段进行范围查询时，原始查询速度较慢，通过分析发现WHERE子句中的IF语句影响了分区使用。创建非主键时间索引后，查询类型从index变为range，显著提升了查询速度。

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工作过程中需要查询一张包含有500万条数据的表，需要对其Timekey字段进行范围查询，如果输入参数为空，则默认查询所有记录，首先的写法如下：

SELECT DISTINCT
  jph.name AS chip_id
FROM mes_test.job_product_history jph
WHERE jph.timekey BETWEEN ? AND ?;

查询速度非常快，查一天的数据基本上维持在0.364s左右：
在这里插入图片描述实现参数为空，则查询所有记录，写法如下：

SELECT DISTINCT
  jph.name AS chip_id
FROM mes_test.job_product_history jph
WHERE IF(? IS NULL
OR ? IS NULL, 1, jph.timekey BETWEEN ? AND ?);

这里存在查询速度缓慢的问题，查询时间1.623s，首先想到的是索引的问题：
图1：执行分析1 查看了分析结果，这段sql语句也是使用了索引PRIMARY，但是其检索的行数4484428条，比不加IF条件多了300多万条，比对分析结果后，发现两段sql所使用的表分区不同，由于数据表对timekey进行了按月分区，不加IF

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