codefoces 632E

本文探讨了如何使用动态规划解决特定的组合问题,通过减少重复计算和优化时间复杂度来提高效率。主要内容包括:引入动态规划的概念,阐述其基本原理,通过实例演示如何将问题分解为子问题,并运用动态规划求解最优解。文章还提供了优化后的代码实现,旨在帮助读者理解并应用动态规划解决实际问题。

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题目大意

给你n种物品,每种物品有一个价值ai,每一种物品可以取任意次,问恰好取k次物品能取到的所有可能价值,从小到大输出价值。
n,ai,k1000

解题思路

可以容易写出一个dp,fi,j,k表示已经做到第i种物品,取了j次,是否存在和为k的方案,这个方法的时间复杂度是O(n4).

我们可以消掉一维,首先,我让每个数都减去最小的数,这样做有什么好处呢,如果我选了x个数和为sum,那么我真正选的数就是sum+ka1,其中由于我选了x个数,这些数原来都减了a1,我就加回去xa1,而没选的kx个数,就相当于选第一个数。这样我就可以设fi,j表示做到第i个数,和为j的最小取数次,这样时间是O(n3).加几个剪枝可以过。

参考代码

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define fo(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++)
#define fd(i,a,b) for(int i=a;i>=b;i--)
#define maxn 1005
#define maxm (maxn*maxn)
using namespace std;

int f[maxm],a[maxn];

int n,fir,mx,k;

int main(){
    scanf("%d%d",&n,&k);
    fo(i,1,n) scanf("%d",&a[i]);
    sort(a+1,a+n+1);
    n=unique(a+1,a+n+1)-(a+1);
    fir=a[1];
    fo(i,1,n) a[i]-=fir;
    mx=a[n]*k;
    memset(f,63,sizeof(f));
    f[0]=0;
    fo(j,2,n)
        fo(i,a[j],k*a[j])
            f[i]=min(f[i],f[i-a[j]]+1);
    fo(i,0,mx)
        if (f[i]<=k) printf("%d ",i+fir*k);
    return 0;
}
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