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一颗橡树
靡不有初,鲜克有终
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利用深度可分离卷积(depth-wise seperable convolution)和DCGAN生成二次元头像
代码放在了github上:Mobilenet+GAN因为国内对discriminator的叫法很多,所以笔者这里就直接用英文了。二次元头像只需要利用最简单的DCGAN网络结构就可以稳定,快速地训练出来。因为本篇重点不是DCGAN,这里对DCGAN就不做介绍了。笔者这次利用Mobilenet-v1中的depth-wise seperable 结构来做GAN的鉴定器,并与DCGAN进行对比。也对...原创 2020-04-28 22:33:13 · 621 阅读 · 0 评论 -
已经安装pytorch cpu版本时 再安装GPU版本教程,解决下载pytorch速度慢问题
我的环境:CPU: i5-6300HQ OS:window10 GPU:GTX960pytorch-cpu :1.4torchvision: 0.5首先win+R打开cmd窗口,输入命令nvcc --version我的cuda版本是10.0。好,现在我们打开pytorch官网,选择对应cuda版本的pytorch生成下载命令。重点来了!我们安装过pytorch的朋友应该知...原创 2020-04-16 23:22:23 · 9639 阅读 · 4 评论 -
深度学习入门:pytorch实战CIFAR10图片分类
本篇博客站在复现的角度,讲解每一步可能遇到的问题你可以狠狠的戳这里,直接查看pytorch官网原项目:环境:pytorch 1.4+cpupython 3.7‘CIFAR10数据样式我们跳过一些展示图片的过程,直入主题。首先,要下载CIFAR10数据库:1、torchvision数据集输出的是PIL类,且值取值范围是[0,1]。因此首先要将PIL转换为Tensor类。py...原创 2020-04-04 21:50:06 · 1067 阅读 · 0 评论 -
SVM学习笔记
最近在学习如何利用支持向量机进行分类,这里列举一下面试中常见的有关支持向量机的问题:例如:SVM的原理是什么?SVM为什么采用间隔最大化?为什么SVM对缺失数据敏感?SVM如何处理多分类问题?具体参见以下链接。参考:【1】常见有关SVM的面试问题:https://blog.youkuaiyun.com/szlcw1/article/details/52259668【2】关于C以及gamma在SVM中的...原创 2020-01-10 17:33:17 · 211 阅读 · 0 评论 -
机器学习相关问题与资源下载。
1、执行如下代码:import numpyfrom numpy import *import matplotlib.pyplot as pltdataset = [[-0.017612,14.053064],[-1.395634,4.662541],[-0.752157,6.538620],[-1.322371,7.152853], [0.423363,11.0546...原创 2018-10-04 21:46:14 · 3464 阅读 · 2 评论
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