标准正态分布alpha分位点

最新推荐文章于 2025-05-13 11:51:30 发布
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分类专栏： stats 文章标签： 正态分布 分位点 方差
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jasonnino/article/details/41627591
本文详细解释了标准正态分布X~N(0,1)中Alpha分位点的概念及其意义，介绍了不同方差内的概率分布，并通过表格形式展示了X>z_a的概率值，最后指出了Alpha分位点与概率分布函数表之间的联系。

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标准正态分布alpha分位点指的是标准正态分布 X~N(0,1)中X大于z_a的概率alpha.

我们知道，标准正态分布的均值是0，方差是1，左右一个方差内的概率是68%，两个方差内是95%，三个方差内是99%。

于是X落在三个方差外的概率约为0.3%，而只记右边的话就仅有0.1%。

看下表：


X>z_a的概率的确只有0.1%

所以alpha分位点与概率分布函数表都是对正态分布的累计描述。


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