获取矩形旋转后的新矩形

原理:  三角函数 平面转换

用例:  预估旋转后的位置,   可事先设定好矩形大小

代码:

var
  angle: Single;
   Sn, Cn: Single;
   Sx, Sy, Scale: Single;
begin

    angle:= angle* PI / 180; //180 - 负180度

    // get the width and height of rotated image (without scaling)
    SinCos(angle, Sn, Cn);
    Sx := Abs(SrcR * Cn) + Abs(SrcB * Sn);
    Sy := Abs(SrcR * Sn) + Abs(SrcB * Cn);
    Panel1.Width := Trunc(sx);    Panel1.Height :=Trunc(sy);

    //居中
    Panel1.Left := Dst.Left + (Dst.Width - Panel1.Width) div 2;    Panel1.Top := Dst.Top + (Dst.Height - Panel1.Height) div 2;
    // calculate a new scale so that the image fits in original boundaries
    Sx := Src.Bitmap.Width / Sx;
    Sy := Src.Bitmap.Height / Sy;
    Scale := Min(Sx, Sy);

    //缩放显示,保证display不超过src范围 T.Scale(Scale);

end;

在OpenCV中,如果你想要获取图像中的旋转矩形区域,你可以使用`getRotatedRect()`函数和`drawContours()`函数。首先,你需要找到轮廓(contours),这通常通过边缘检测(如Canny、HoughCircles或HoughLinesP等)或特征检测(如SIFT、SURF等)得到。 以下是一个简化的步骤: 1. **读取和预处理图像**: ```cpp cv::Mat image = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE); ``` 2. **应用边缘检测或其他特征提取算法**: ```cpp cv::Canny(image, edges, threshold1, threshold2); std::vector<std::vector<cv::Point>> contours; cv::findContours(edges, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE); ``` 3. **寻找轮廓并获取旋转矩形**: 对于每个轮廓,可以这样计算旋转矩形: ```cpp for (const auto& contour : contours) { cv::Rect boundingRect = cv::boundingRect(contour); cv::RotatedRect rotatedRect = cv::minAreaRect(contour); // 获取最小的旋转矩形 double angle = rotatedRect.angle; // 取得旋转角度 } ``` 4. **绘制旋转矩形**: ```cpp cv::Mat rotatedImage = cv::Mat::zeros(image.size(), CV_8UC3); for (const auto& contour : contours) { cv::drawContours(rotatedImage, {contour}, -1, Scalar(0, 255, 0), 2); int left = rotatedRect.center.x - rotatedRect.size.width / 2; int top = rotatedRect.center.y - rotatedRect.size.height / 2; cv::rectangle(rotatedImage, Point(left, top), Point(left + rotatedRect.size.width, top + rotatedRect.size.height), Scalar(0, 0, 255), 2); } ``` 5. **显示结果**: ```cpp cv::imshow("Original", image); cv::imshow("Rotated Rectangles", rotatedImage); ```
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