求解旋转图像的最大内接矩形

最新推荐文章于 2023-03-22 16:17:23 发布

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CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/hehehaha/p/6332129.html

本文介绍了在机器学习和深度学习的数据增强中，如何求解旋转图像的最大内接矩形问题。作者分析了旋转图像后产生的空白区域，并提供了推导过程，强调了特定边界条件的重要性，以确保旋转后的矩形与原始图像最佳匹配。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本系列文章由 @yhl_leo 出品，转载请注明出处。
文章链接： http://blog.youkuaiyun.com/yhl_leo/article/details/51510432

工程源码GitHub: yhlleo/ImageDataAugmentation

编译环境：

CMake
OpenCV
Visual Studio 2010

在机器学习和深度学习中，通常使用为了增加数据（Data Augmentation）可以对数据进行例如一系列的旋转（rotate）、镜像（flip）等操作，本文将讲解如何求取旋转图像的最大内接矩形问题，这里的内接矩形，并不是数学上严格的内接概念，而是获得的矩形是不含如图 1所示的旋转导致的空白区域。

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