mpu6050卡尔曼滤波程序及分析

本文探讨了卡尔曼滤波算法在传感器数据处理中的应用,包括如何通过算法减少噪声干扰,提升Roll角测量精度,并对比分析了处理前后的数据变化。

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          最近在学习卡尔曼滤波算法,算法 首先静止传感器,先测量100次,求平均值,求出偏差Ax_offset   Az_offset   Gz_offset.以后每次测量值 都减去这一偏差。然后通过加速度测得的Ax,Az通过 atant(Ax,Az)计算Accel_x 即是Roll,K_Angle 是klman以后的Roll,Gyro_y为陀螺仪Y轴加速度,K_Gyro_y为卡尔曼之后的数值,

klman是融合Accel_x 和Gyro_y,得到的结果。

      下图为串口发上来的数据分析。

u

  

           下图为使用一个软件得出的 Roll为klman以后的角度,Pinch为原始角度。可以看出klman对震动表现较好。但是效果并不是很明显。



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