何时不应该使用Python

Python并非在所有场合都是最好用的语言。
对于大多数应用来说，Python已经足够快了，但是有些场合下，它的性能仍然是个问题。如果你的程序会花费大量时间用于计算(专业术语是中央处理器受限)，那么可以使用C、C++或者Java来编写程序从而提高性能，处理计算密集型任务。但是这并不是唯一的选择！

• 有时候用Python实现一个更好的算法可以打败C中的低效算法。Python对于开发效率的提升可以让你有更多的时间来尝试各种选择。
• 在许多应用中，程序会因为等待其他服务器的响应而浪费时间。这段时间里CPU（中央处理单元，计算机中负责所有计算的芯片）几乎什么都不做，因此静态和动态程序的端到端时间几乎是一样的。
• Python的标准解释器用C实现，所以可以通过C代码进行扩展。
• Python解释器变得越来越快。(PyPy项目)

最后不得不提新语言Go (写起来像Python，性能像C)