python3中的filter

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#filter

本文详细介绍了Python3中filter函数的使用方法及其与Python2的区别。在Python3中，filter返回一个filter对象而非直接可用的list，因此需要显式地将其转换为list才能进行后续操作。

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python3中的filter与python2中的是不一样的
其中，在python2中

filter(function, iterable)

filter返回的是一个list，可以直接使用它

#在python2中
q = filter(lambda x:x%2 == 0, range(1,10))
print(q)
#输出：「 2，4，6，8」

然而在python3中就不一样了;
filter返回的并不是一个list，而是一个filter对象
结果是：

<filter object at 0x7f5e4661dcc0>

应该将filter转换成list，如下：


q = list(filter(lambda x:x%2 == 0, range(1,10)))
基于python实现matlab filter函数过程详解
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描述 filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。 该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。 语法 filter(function, iterable) 参数 function -- 判断函数。 iterable -- 可迭代对象。 返回值 返回一个迭代器对象 实例 1...
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### Python `filter` 函数使用方法 #### 基本概念 `filter()` 函数用于过滤序列，接收两个参数：一个是作为条件判断的函数，另一个是要过滤的序列。该函数会返回一个新的迭代器对象，其中包含了原序列中满足条件的所有元素[^2]。 #### 参数说明 - **function**: 判断函数，用来定义哪些元素应该被保留下来。如果设置为 None，则表示移除所有等于 False 的值。 - **iterable**: 可迭代对象，比如列表、元组等数据结构中的元素将会逐一传递给 function 进行测试。 #### 返回值 返回的是一个迭代器(iterator)，可以通过 list(), tuple() 等转换成具体的容器类型来查看结果。 #### 实际案例分析 ##### 案例一：简单整数筛选 当需要从一系列数字中挑选出偶数时： ```python def is_even(n): return n % 2 == 0 numbers = range(10) even_numbers = filter(is_even, numbers) print(list(even_numbers)) # 输出: [0, 2, 4, 6, 8] ``` 此处通过自定义函数 `is_even` 来决定哪些数值会被保留在最终的结果集中。 ##### 案例二：结合匿名函数简化表达 利用 lambda 表达式可以让代码更加简洁明了: ```python numbers = range(-5, 5) positive_numbers = filter(lambda x: x > 0, numbers) print(tuple(positive_numbers)) # 输出: (1, 2, 3, 4) ``` 这里采用了一次性的匿名函数代替显式的命名函数定义过程[^3]。 ##### 案例三：去除字符串中的空白字符 对于含有多个单词组成的句子来说，可能希望只留下非空格部分： ```python sentence = &#39; hello world &#39; non_space_chars = &#39;&#39;.join(filter(str.strip, sentence)) print(non_space_chars) # 输出: helloworld ``` 此例子展示了如何运用内置方法 str.strip 结合 filter 完成对原始字符串的操作。 #### 总结 尽管在很多场合下可以选用列表推导式或者其他方式实现相同的功能，但是熟悉 `filter()` 能够让开发者拥有更多解决问题的选择，并且有助于写出更具可读性和效率高的程序[^1]。
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