mysql调优随笔

针对执行时间过长的慢SQL,通过去除groupby滥用、优化索引使用等手段,将数据返回时长从10秒以上缩短至1秒内,显著提升应用性能。
随着业务量增加,客户数增长,最近应用运行过程出现CPU超95%,此时慢SQL严重影响应用体验,为保障应用能够提供更好的性能,提升客户体验,增加客户黏性,我准备对使用频繁的慢SQL、执行时间过长的慢SQL进行调优,以下是一次调优案例。

以下为存在性能问题的SQL(处理过):

SELECT 
    XXX
FROM
    ro
        LEFT JOIN
    o ON ro.main_id = o.main_id
        LEFT JOIN
    dark ON dark.main_id = o.main_id
        LEFT JOIN
    c ON ro.main_id = c.main_id
        LEFT JOIN
    (SELECT 
        main_id, COUNT(1) AS CA, create_time
    FROM
        tcr
    WHERE
        CC_TYPE <> 25
    GROUP BY main_id) all_c ON ro.main_id = all_c.main_id
        LEFT JOIN
    (SELECT 
        main_id, begin_time AS latestTime
    FROM
        tlootr
    WHERE
        ISNULL(end_time)
    GROUP BY main_id
    ORDER BY begin_time DESC) lor ON ro.main_id = lor.main_id
        LEFT JOIN
    (SELECT 
        main_id, COUNT(1) AS overdueCount
    FROM
        tlootr
    GROUP BY main_id) ooc ON ro.main_id = ooc.main_id
WHERE
    1 = 1 AND ro.collection_order_type = 1
        AND dark.order_id IS NULL
        AND c.user_name LIKE '%丁牛%'
GROUP BY ro.main_id
ORDER BY lor.latestTime DESC , ro.main_id DESC
LIMIT 20

经过查看执行计划,发现SQL存在索引未被使用情况,导致查询数据量超级大,返回时长超过10秒。进一步分析,主要由group by滥用造成。由于group by 索引字段(main_id),导致索引字段(main_id)无法使用,于是,将索引字段的group by去掉,将count算法,提到select部分进行,并将group by的字段,改为主表的字段,优化后,数据返回时长小于1秒。
总结:
group by会导致索引失效,要避免在索引字段使用group by。

内容概要:本文围绕SecureCRT自动化脚本开发在毕业设计中的应用,系统介绍了如何利用SecureCRT的脚本功能(支持Python、VBScript等)提升计算机、网络工程等相关专业毕业设计的效率与质量。文章从关键概念入手,阐明了SecureCRT脚本的核心对象(如crt、Screen、Session)及其在解决多设备试、重复操作、跨场景验证等毕业设计常见痛点中的价值。通过三个典型应用场景——网络设备配置一致性验证、嵌入式系统稳定性测试、云平台CLI兼容性测试,展示了脚本的实际赋能效果,并以Python实现的交换机端口安全配置验证脚本为例,深入解析了会话管理、屏幕同步、输出解析、异常处理和结果导出等关键技术细节。最后展望了低代码化、AI辅助试和云边协同等未来发展趋势。; 适合人群:计算机、网络工程、物联网、云计算等相关专业,具备一定编程基础(尤其是Python)的本科或研究生毕业生,以及需要进行设备自动化操作的科研人员; 使用场景及目标:①实现批量网络设备配置的自动验证与报告生成;②长时间自动化采集嵌入式系统串口数据;③批量执行云平台CLI命令并分析兼容性差异;目标是提升毕业设计的操作效率、增强实验可复现性与数据严谨性; 阅读建议:建议读者结合自身毕业设计课题,参考文中代码案例进行本地实践,重点关注异常处理机制与正则表达式的适配,并注意敏感信息(如密码)的加密管理,同时可探索将脚本与外部工具(如Excel、数据库)集成以增强结果分析能力。
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