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原创 2022-10-29 11:06:00 243 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

运维开发面试题整理 Python的可变与不可变数据类型可变数据类型：列表list和字典dict；不可变数据类型：整型int、浮点型float、字符串型string和元组tuple。不可变数据类型分析 python中的不可变数据类型，不允许变量的值发生变化，如果改变了变量的值，相当于是新建了一个对象，而对于相同的值的对象，在内存中则只有一个对象，内部会有一个引用计数来记录有多少个变量引用这个对象；可变数据类型，允许变量的值发生变化，即如果对变量进行append、+=等这种操作后，只是改变了变量的值，而不会新建一个对象，阅读详情

1.java中出现了异常的线程需要如何排查？

在线程运行的过程中，出现了某些线程异常处理方法：

top命令可以动态查看进程的ID。然后针对具体的异常java进程，使用top -H -p 进程号，即可动态的查看具体的进程对应所在的每个线程的动态变化情况，利用jstack命令查看相关的线程信息进行排查。
ps命令可以使用ps -aux 来查看具体的每个进程的实际应用占用资源情况。结合awk、sort 可以快速定位。实例：ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +3|head 。

2. hashmap多线程下出现的问题？

1.当多线程同时put值的时候，若发生hash碰撞，可能多个元素都落在链表的头部，从而造成元素覆盖（hashcode相同而eques值不同的元素）

例如：线程A put一个元素a ，线程B put一个元素b，a,b 发生hansh碰撞，本应该在map是链表的形式存在，但是可能线程A和线程B同时put到链表的第一个位置，从而后来者覆盖前者元素造成元素丢失。

2.put 造成链表形成闭环，get的时候出现死循环(jdk8已经解决该问题)，该情况是出现在多线线程操作map扩容时会发生。

3.hashmap初始化的容量不为2的n次方会怎样？

容量为2的n次方的优点：

长度是2的n次幂是取模可以转换成按位与运算效率更高
扩容的时候这样的长度设置更高效扩展也总是2次幂的这样的话元素位置要么在原位要么移动2次幂

如果初始化不为2的n次方，会如何？
如不是2的N次方那么在第一次put 元素的时候也会自动把容量设置为比传入参数大的最小的2的N次方，并不是你指定的这个值。

static final int tableSizeFor(int cap) {
    
    int n = cap - 1;
    //移位运算
    n |= n >>> 1;
    n |= n >>> 2;
    n |= n >>> 4;
    n |= n >>> 8;
    n |= n >>> 16;
    return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
}

4. 数据库大表不停机如何加字段

直接添加字段：如果该表读写不频繁，数据量较小(通常1G以内或百万以内)，直接添加即可
使用pt_osc工具添加：如果表较大但是读写不是太大，且想尽量不影响原表的读写，可以用percona tools进行添加，相当于新建一张添加了字段的新表，再将原表的数据复制到新表中，复制历史数据期间的数据也会同步至新表，最后删除原表，将新表重命名为原表表名，实现字段添加。
先在从库添加再进行主从切换：如果一张表数据量大且是热表(读写特别频繁)，则可以考虑先在从库添加，再进行主从切换，切换后再将其他几个节点上添加字段

5.ArrayList的扩容机制

ArrayList的底层是一个动态数组，ArrayList首先会对传进来的初始化参数initalCapacity进行判断

如果参数等于0，则将数组初始化为一个空数组，
如果不等于0，将数组初始化为一个容量为10的数组。

当数组的大小大于初始容量的时候(比如初始为10，当添加第11个元素的时候)，就会进行扩容，新的容量为旧的容量的1.5倍。

6. jvm频繁full gc怎么处理，如何调参？

GC两种类型：一种是部分收集（Partial GC），一种是整堆回收（Full GC）。

（1）部分收集：

新生代收集（Minor GC / Young GC）: 只是新生代（Eden \ S0,S1）的垃圾收集
老年代收集（Major GC / Old GC）: 只是老年代的垃圾收集
混合收集（Mixed GC）：收集整个新生代以及部分老年代的垃圾收集

（2）整堆收集（Full GC）：收集整个Java堆和方法区的垃圾收集

6.1出现频繁gc的原因：

（1）System.gc()方法的调用。
此方法的调用是建议JVM进行Full GC,虽然只是建议而非一定,但很多情况下它会触发 Full GC,从而增加Full GC的频率,也即增加了间歇性停顿的次数。强烈影响系建议能不使用此方法就别使用，让虚拟机自己去管理它的内存，可通过通过-XX:+ DisableExplicitGC来禁止RMI调用System.gc。

（2）老年代空间不足。
老年代空间只有在新生代对象转入及创建为大对象、大数组时才会出现不足的现象，当执行Full GC后空间仍然不足，则抛出如下错误：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space为避免以上两种状况引起的Full GC，调优时应尽量做到让对象在Minor GC阶段被回收、让对象在新生代多存活一段时间及不要创建过大的对象及数组。

（3）元空间空间不足
JVM规范中运行时数据区域中的方法区，在HotSpot虚拟机中又被习惯称为永生代或者永生区，Permanet Generation中存放的为一些class的信息、常量、静态变量等数据，当系统中要加载的类、反射的类和调用的方法较多时，Permanet Generation可能会被占满，在未配置为采用CMS GC的情况下也会执行Full GC。如果经过Full GC仍然回收不了，那么JVM会抛出如下错误信息：java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space为避免Perm Gen占满造成Full GC现象，可采用的方法为增大Perm Gen空间或转为使用CMS GC。

（4）堆中分配很大的对象
年代虽然有很大的剩余空间，但是无法找到足够大的连续空间来分配给当前对象，此种情况就会触发JVM进行Full GC。
为了解决这个问题，CMS垃圾收集器提供了一个可配置的参数，即-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection开关参数，用于在“享受”完Full GC服务之后额外免费赠送一个碎片整理的过程，内存整理的过程无法并发的，空间碎片问题没有了，但提顿时间不得不变长了，JVM设计者们还提供了另外一个参数 -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction,这个参数用于设置在执行多少次不压缩的Full GC后,跟着来一次带压缩的。