wave-u-net:端到端(end-to-end)音源分离 1806
https://arxiv.org/pdf/1806.03185.pdfABSTRACT忽略了相位信息,性能依赖于频谱前端的超参数(hyper-parameters for the spectral front-end)。Wave-u-net将u-net适应于一维时域的方法,通过重复对特征图重采样来计算和组合不同时间尺度的特征。由(enforces source additivity)输出层、上采样、上下文感知的框架,减少输出。INTRODUCTION现有的方法:将信号(复值谱图)进行傅里叶.
原创
2021-08-07 17:26:59 ·
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